一、创新推出千禧版音箱（论文文献综述）
陈苍[1]（2021）在《语音交互错误反馈体验优化策略研究与应用》文中研究指明语音交互是人机交互方式中的一种,具有比其他人机交互方式更加自然、易学等优势。虽然在实验室中测试结果显示语音识别已经达到极高的水准,但在语音交互技术应用场景不断复杂化的当前,语音识别准确率将迅速下降,导致语音识别出错。鉴于目前大多数语音交互错误反馈是重复、单调、缺乏情感,引起用户对语音交互智能助手的不满。而且当前针对这一问题的研究极其匮乏,故将语音交互错误反馈作为本文研究出发点。本文在对人类处理矛盾时的行为分析下,结合表情符号、非语言交流、边际效用递减相关研究提出三个研究假设,通过三个系列实验,对具有引起安抚作用的表情符号是什么、及其在语音交互错误反馈中的作用,并对单次错误反馈、连续错误反馈的反馈机制进行了研究,为语音交互错误反馈体验优化设计提供参考。实验一用PPT模拟语音交互错误反馈实验,研究了具有安抚作用的表情符号是什么、及其在语音交互错误反馈中的应用在情绪效价和拟人化程度上的影响。结果显示:具有安抚作用的微笑、脸红、尴尬表情所对应的表情符号分别为“呲牙”、“害羞”、“捂脸笑”;有表情符号的语音交互错误反馈语料可以显着提高用户体验;道歉反馈与“害羞”结合最佳;幽默反馈与“捂脸笑”结合更好,在语音交互错误反馈类型中首选道歉。实验二模拟方法同实验一。对当前语音交互错误反馈语料重复对用户满意度（效价）的影响进行了调查,结果显示:当前语音交互错误反馈语料重复将引起边际效用递减现象;用户访谈结果显示:用户普遍只能接受三次出错。实验三在前面实验结论基础上,确定本实验语音交互错误反馈语料为道歉、“害羞”+道歉、“捂脸笑”+幽默的随机组合。实验模拟方法同实验一,研究了不同错误反馈语料组合在满意度、拟人化程度的差异。结果显示:用户认为道歉、“害羞”+道歉、“捂脸笑”+幽默的连续错误反馈最佳,即有逻辑、效用递增的连续错误反馈语料策略更佳。然后在本文实验结论基础上,提出了语音交互错误反馈体验优化策略,并将其应用到设计实践中进行了评估。结果表明:优化后的语音交互智能助手可显着提高用户满意度和感知拟人化程度,但当连续错误反馈次数大于三后,其将具有一定的局限性。最后,对全文进行了概括性总结,并指出了本研究不足以及进一步深入研究的方向。
拳头,黄卉,BETMAN,刘恩惠[2]（2001）在《升级专题》文中进行了进一步梳理升级似乎是老生常谈的事情了。不论你翻开哪一本杂志,都可以看到方方面面的升级文章。没错,电脑跟不上时代,我们就要升级它。但是如何升级呢?就升级的理念上,无非是结合自己的经济实力换一些部件,有钱人会直接买一台新电脑,省却不少的麻烦。问题是,你付出的金钱真的可以在性能上有所回报吗?如果你对系统的工作原理还只是一个模糊的概念,不妨先看看下面的文章,可能你坚信的观点会得到彻底的改变。
国产影音器材大展组委会[3]（1999）在《气蒸黄浦水 声撼上海城 第五届国产影音器材大展汇报材料》文中研究指明一年一度的国产影音器材大展,是全面展示我国音响产业总体水平的最重大展事。"五展"在号称"东方之珠"和"国际大都会"的上海市成功举办,对国产音响的发展尤具深远意义和影响!
本刊编辑部[4]（1999）在《1999“中国造”音响精品大点评》文中研究表明本“特别聚集”中所评介的器材,都是从’99成都“中国造”音响精品暨唱片大展中选出来的。 由于此次展览厂商云集,精品荟萃（虽然我们不能说未参展者便不是精品）,且又都是今年的新品,所以我们有理由将本专题命名为“1999‘中国造’音响大点评”。点评出自本刊编辑之内容皆得之于心,而绝非对厂家资料的简单照搬。 为使本专题条理化,我们将所评器材作了类别上的划分,不用说,每一类中的器材都是“排名不分先后”的。
胡旭央[5]（2020）在《智能家居场景设计模型研究 ——以睡眠场景为例》文中研究表明随着场景时代的到来,场景成为了一个新的体验单位,以智能家居为代表的智能场景生动展现了未来智能生活的美好愿景。场景为用户带来全新体验的同时,也对设计师提出了新的挑战,如何界定、分析及设计智能家居场景成为了场景设计所需要解答的首要问题。本课题专注智能家居场景的研究工具,从原始资料中提炼出智能家居场景要素及相互关系,又在服务设计方法中挑选了服务蓝图作为建构智能家居场景研究工具的框架,将两者有机结合得到了最终的智能家居场景设计模型。不仅为智能家居场景设计提供了相应的设计工具,也为其他场景时代下的智能场景设计提供了研究思路与参考。本研究首先选取智能家居场景中的睡眠场景作为研究个案,运用扎根理论将搜集的相关场景原始资料进行场景解构。通过开放性编码与主轴性编码,提炼出智能家居场景维度与子项说明表。又经过选择性编码将不同维度和子项组织起来,得到智能家居场景作用机制图,藉由关系图的形式阐释了场景各要素的相互关系以及作用机制。之后,以服务蓝图作为分析框架与解构结果进行场景建构,得到了智能家居场景设计初步模型。紧接着进行了初步模型测试,验证了模型的智能家居场景普遍适用性,同时收集了一些模型迭代建议。最终,根据测试建议修正初步模型,提出了智能家居场景设计模型,并进行了模型使用说明。不仅详细阐述了模型的构成,还以设计的一般流程为参考规划了模型的应用阶段与步骤。而为了更形象地展现模型的运用,本研究以华为HiLink平台为项目背景,运用智能家居场景设计模型对智能睡眠场景进行了场景的理解、分析及设计,得到了基于场景体验的智能睡眠解决方案。本文的结尾总结了本课题的研究成果,客观分析了研究的局限性与不足,在这基础上探讨了后续的研究展望。
李先彪[6]（2020）在《基于电商消费者负面评论的产品创新侦测研究》文中研究指明随着电子商务的飞速发展,市场交易逐渐走向全面网络化,且全球性传染疾病的肆虐显着加快了这一进程。电商交易的普及,累计了大量的电商消费者评论数据,其中,对生产企业价值最大的是消费者负面评价数据。为了指导生产企业创新,本文运用创新理论、产品层次理论、文本分类算法及认知地图理论,充分挖掘负面评论的价值,以求从中侦测产品创新方向或创新点。本文的主要研究内容如下:首先,本文对单条负面评论进行了类型判别。本文基于产品层次理论构建了负面评论的分类体系,通过LDA主题模型给出了消费者负面评论归类算法,再运用智能音箱负面评论的文本数据验证负面评论的分析体系及负面评论归类算法。其次,本文分析了负面评论样本属性。本文利用统计学的知识制定了负面评论样本的频率分析与列联表分析,运用熵权法计算了每种否定类型的权重,并给出了产品否定度的度量公式,设计了产品功能层与形式层缺陷分析的表格;运用智能音箱负面评论演算负面评论的统计分布特征、类别归属分析与缺陷点统计分析。最后,本文提出产品创新方向判断和具体创新点甄别方法。本文基于认知地图理论,构建了产品创新判断路程,给出了判断产品创新方向与创新点的方法,运用智能音箱负面评论验证了上述方法,找出了智能音箱的创新方向与创新点。综上所述,本文以电商消费者负面评论为出发点,通过相关理论,构建了侦测判读产品创新方向或创新点的流程,为企业产品创新提供一定的指导意义。
周莹[7]（2020）在《网络新闻标题的多角度研究 ——以“今日头条”为例》文中研究表明新闻标题是人们接触新闻的第一窗口。随着互联网的迅速发展,网络新闻愈发成为了人们获取新闻信息最便捷快速的渠道。其中,“今日头条”作为当代在线用户数量最多的门户网站,在传播新闻方面的作用尤为突出。本文利用爬虫技术抓取了2019年3月至2019年5月的今日头条客户端新闻标题作为研究语料。分别从词汇、语法、修辞、语用等角度对其进行分析。在词汇方面,统计了今日头条新闻标题中的高频词,分类分析后我们发现标题中名词、动词使用最为广泛。在语法方面,新闻标题主要有单句式、组合式、成分缺省式这三类句型结构,在句类的选择上,以陈述句和疑问句为主。在修辞方面,从标题的词语层面的修辞、辞格层面的修辞这两个部分对新闻标题的修辞策略进行探讨。最后,从语用角度结合关联理论具体分析语料,我们发现标题创作是制作者和读者之间的一种交际,关键在于激发读者结合语境取得最佳关联。
何沁珊[8]（2020）在《品牌文案英汉翻译的信息传递不当及应对策略 ——以某家居品牌文案翻译项目为例》文中指出随着越来越多的跨国企业进入中国市场,品牌文案的翻译需求日益增多。品牌文案通过语言文字,借助报纸、杂志、互联网等媒介,传递商品信息,起到吸引消费者、塑造品牌形象的作用。作为企业宣传的主要手段,其翻译质量的好坏直接影响到企业的产品销售和推广。本文以某家居品牌文案翻译项目为例,根据品牌文案的文本特征,结合具体案例,指出笔者在实际翻译过程中出现的信息传递不当,即没有对重要信息进行一定的组织、渲染,同时对语境信息的处理也不到位,并得出对应的解决策略。主要结论可归纳为三点:重组信息以突出重点,给读者留下深刻印象;通过内涵引申和转换人称增强感染力;增补、省略语境信息,增强译文的流畅性和可读性,以期为今后品牌文案的汉译提供一定的参考。
张琦[9]（2019）在《基于品牌化营销模式下的品牌联乘服装设计研究 ——以voidlab独立买手店为例》文中进行了进一步梳理随着国内人们的消费能力的不断提升,市场结构的调整,消费需求的升级,新世代消费者越来越在意并追求自我个性表达,希望能够与众不同。他们的目光逐渐从大众知名品牌转移到个性鲜明的品牌上来,并越发注重消费过程中的体验感,这种需求的演变给强调个性和体验的独立买手店带来了发展的好时机。但笔者发现买手店传统的运营模式已无法跟进当下市场发展的需求,通过对该行业进行走访观察,笔者以深圳Voidlab独立买手店为例,结合在其团队工作的实践经验总结出,买手店若要想符合市场发展的需求,提高知名度,就需要从品牌化营销入手,对比并锁定合适的目标消费群体,通过对市场发展趋势以及目标群体的诉求加以密切关注分析,制定出新的店铺品牌营销规划,并将产品与品牌化营销策略相结合,以此为基础做voidlab品牌联乘系列服装设计来辅助品牌推广,以达到更加完善独立买手店品牌化营销的目的,希望以此能为独立买手店运营发展提供新的思路。
陈星旭[10]（2019）在《基于iNPD的家用空调产品设计与研究》文中提出国内家用空调行业经过近二十年的快速发展,逐渐走向成熟的发展轨道。如何在竞争激烈、产品同质化的家用空调市场持续引入高价值的新空调产品,是空调企业在维持自身市场竞争力中备受关注的问题。新空调产品设计与开发的成功,离不开产品开发前期阶段的顺利构建,而产品前期阶段首要解决的问题便是如何识别一个空调产品机会,进而逐步深化为具体的产品概念。为了顺利渡过新空调产品开发前期过程,将引入iNPD一体化新产品开发过程,并立足于家用空调领域对iNPD过程进行改进。新iNPD过程被定义在空调,环境,人三者之间所形成的框架中,通过在社会（S）-经济（E）-技术（T）趋势研究基础上增加对空调市场趋势的洞察,在以用户访谈、观察等为主的定性研究基础上增加定量化的问卷数据分析。改进的iNPD由原有的四个阶段简化为产品机会识别、产品定义、设计实现三个阶段,相对于原来的iNPD过程更加简明扼要并适合家用空调领域的设计。通过在家用空调领域应用改进的iNPD过程,借助市场与SET趋势分析,并综合企业团队中设计、技术、市场等多领域人员的意见,识别出一个符合当今趋势环境中的空调产品机会,即改善都市中青年人群在空调环境下的身体亚健康状态。通过对空调产品机会的问题分析,结合用户研究的定性与定量分析,从设计的层面归纳出清新、高效、多场景三项送风方式设计原则,以及对应的操控、外观体验需求,并由空调产品价值机会的特定目标推导出设计定义,进而完成了包括家用挂壁式空调、配套手持遥控器、手机应用服务在内的系统设计方案,并区别于市场上现有的产品及界面,为改善预防目标用户在空调环境中的身体亚健康状态提供了整合性的产品解决方案。最终通过用户功能需求程度与满意度评价,以及企业的评估,验证该产品系统方案的价值。改进的iNPD过程,以实现产品机会顺利地构造产品开发前期阶段,为空调企业在成熟的市场环境中寻找产品机会突破提供了重要的参考思路,对其他家电产品的设计也起到一定的参考作用;同时,通过定量研究获取的清新、高效、多场景三个送风因素,为空调核心送风功能创新提供了可供参考的设计原则;具体的空调产品系统设计方案也为该领域内产品的迭代发展提供了一种思路。
二、创新推出千禧版音箱（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、创新推出千禧版音箱（论文提纲范文）
（1）语音交互错误反馈体验优化策略研究与应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题研究背景 |
| 1.2 研究对象概述 |
| 1.2.1 语音交互错误反馈 |
| 1.2.2 网络中的表情符号 |
| 1.3 相关研究现状 |
| 1.3.1 人机交互中的道歉 |
| 1.3.2 人机交互中的幽默 |
| 1.3.3 网络中的表情符号 |
| 1.3.4 语音交互反馈 |
| 1.3.5 用户体验 |
| 1.4 研究目的与意义 |
| 1.4.1 研究目的 |
| 1.4.2 研究意义 |
| 1.5 论文内容与框架 |
| 2 语音交互反馈设计因素与研究假设 |
| 2.1 语音交互发展与设计因素 |
| 2.1.1 语音交互的应用发展 |
| 2.1.2 语音交互反馈设计因素 |
| 2.2 非语言信息下的语音交互错误反馈体验优化策略研究假设 |
| 2.3 基数效用论下的语音交互错误反馈体验优化策略研究假设 |
| 2.3.1 基数效用论的相关概述 |
| 2.3.2 在语音交互错误反馈中引入基数效用理论的可行性分析 |
| 2.3.3 基数效用论下的语音交互错误反馈优化策略研究假设 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 非语言信息下的语音交互错误反馈体验优化策略研究 |
| 3.1 被试者 |
| 3.2 实验语料 |
| 3.3 实验问卷 |
| 3.3.1 情绪量化问卷 |
| 3.3.2 拟人化程度问卷 |
| 3.4 实验流程 |
| 3.4.1 预实验 |
| 3.4.2 正式实验 |
| 3.5 结果与分析 |
| 3.5.1 情绪效价 |
| 3.5.2 拟人化程度 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 基数效用论下的语音交互错误反馈体验优化策略研究 |
| 4.1 语音交互错误反馈中的边际效用递减现象研究 |
| 4.1.1 实验设计 |
| 4.1.2 结果与分析 |
| 4.2 最佳连续错误反馈体验优化策略研究 |
| 4.2.1 实验设计 |
| 4.2.2 结果与分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 语音交互错误反馈设计原则与设计实践 |
| 5.1 语音交互错误反馈的人本主义设计原则 |
| 5.1.1 语音交互错误反馈的人性化设计原则 |
| 5.1.2 语音交互错误反馈的情感化设计原则 |
| 5.2 优化语音交互错误反馈的综合体验 |
| 5.2.1 单次错误反馈体验优化策略 |
| 5.2.2 连续错误反馈体验优化策略 |
| 5.3 产品设计实践 |
| 5.3.1 嵌入式语音助手产品设计 |
| 5.3.2 实验内容与安排 |
| 5.3.3 实验结果与分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 文章总结 |
| 6.2 研究不足与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
（5）智能家居场景设计模型研究 ——以睡眠场景为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景 |
| 1.1.1 场景时代的到来 |
| 1.1.2 智能家居行业的场景诉求 |
| 1.1.3 场景作为设计的新视角 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 课题研究现状 |
| 1.3.1 智能家居的研究现状 |
| 1.3.2 智能家居与场景的相关研究 |
| 1.3.3 场景在设计中的相关研究 |
| 1.3.4 研究现状归纳总结 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.5 研究创新点 |
| 1.6 研究思路与论文框架 |
| 1.6.1 研究思路 |
| 1.6.2 研究框架 |
| 第二章 智能家居场景及睡眠场景的相关概念 |
| 2.1 智能家居的相关概念 |
| 2.1.1 智能家居的概念 |
| 2.1.2 智能家居的关键技术 |
| 2.1.3 智能家居的特征 |
| 2.2 场景的相关概念 |
| 2.2.1 场景的释义 |
| 2.2.2 静态场景研究方法——服务场景理论 |
| 2.2.3 动态场景研究方法——情境感知理论 |
| 2.3 智能家居场景的相关概念 |
| 2.3.1 智能家居场景概念 |
| 2.3.2 智能家居场景初始框架 |
| 2.3.3 智能家居场景类别 |
| 2.3.4 智能家居场景研究个案选择 |
| 2.4 智能睡眠场景概述 |
| 2.4.1 智能睡眠场景概念 |
| 2.4.2 智能睡眠场景设备 |
| 2.4.3 智能睡眠场景案例 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 智能家居场景解构——以睡眠场景为例 |
| 3.1 智能家居场景解构准备 |
| 3.1.1 解构方法 |
| 3.1.2 解构流程 |
| 3.1.3 资料收集 |
| 3.2 编码信效度检验 |
| 3.2.1 检验方法 |
| 3.2.2 检验过程 |
| 3.2.3 检验结果 |
| 3.3 三级编码及理论饱和度检验 |
| 3.3.1 开放性编码 |
| 3.3.2 主轴性编码 |
| 3.3.3 选择性编码 |
| 3.3.4 理论饱和度检验 |
| 3.4 智能家居场景维度与子项说明 |
| 3.4.1 空间要素 |
| 3.4.2 氛围要素 |
| 3.4.3 智能设备要素 |
| 3.4.4 数据要素 |
| 3.4.5 社会要素 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 智能家居场景设计模型建构与测试 |
| 4.1 智能家居场景设计模型建构准备 |
| 4.1.1 建构目标 |
| 4.1.2 建构流程 |
| 4.1.3 建构方法收集 |
| 4.2 智能家居场景设计模型建构 |
| 4.2.1 建构方法 |
| 4.2.2 建构内容 |
| 4.2.3 建构过程 |
| 4.2.4 智能家居场景设计初步模型 |
| 4.3 智能家居场景设计初步模型测试 |
| 4.3.1 测试目的、内容与方法 |
| 4.3.2 测试实施 |
| 4.3.3 测试结果 |
| 4.3.4 测试总结与分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 智能家居场景设计模型说明 |
| 5.1 智能家居场景设计模型阐述 |
| 5.1.1 场景的基本信息收集 |
| 5.1.2 用户的场景体验描述 |
| 5.1.3 场景的动态要素梳理 |
| 5.1.4 未被设计的要素提示 |
| 5.2 智能家居场景设计模型应用阶段与步骤 |
| 5.2.1 理解场景 |
| 5.2.2 分析场景 |
| 5.2.3 设计场景 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 智能家居场景设计模型应用 |
| 6.1 项目介绍 |
| 6.2 模型运用 |
| 6.2.1 理解场景 |
| 6.2.2 分析场景 |
| 6.2.3 设计场景 |
| 6.3 本章小结 |
| 第七章 主要结论与展望 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 局限性 |
| 7.3 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录一:编码资料来源 |
| 附录二:智能睡眠场景编码测试须知 |
| 附录三:编码测试样本参考 |
| 附录四:图片及表格来源 |
| 附录五:作者在攻读硕士学位期间发表的论文 |
（6）基于电商消费者负面评论的产品创新侦测研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究框架、内容及方法 |
| 1.3.1 研究框架 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 研究方法 |
| 1.4 创新点 |
| 1.5 本章小结 |
| 第2章 文献综述与理论基础 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 电商消费者 |
| 2.1.2 负面评论 |
| 2.1.3 产品创新侦测 |
| 2.2 文献综述 |
| 2.2.1 破坏性创新理论的研究 |
| 2.2.2 产品层次理论的研究 |
| 2.2.3 文本分类算法的研究 |
| 2.2.4 认知地图理论的研究 |
| 2.3 理论基础 |
| 2.3.1 熊彼特创新理论 |
| 2.3.2 产品层次理论 |
| 2.3.3 文本分类理论 |
| 2.3.4 认知地图理论 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 单条负面评论的类型判别 |
| 3.1 负面评论的分类体系构建 |
| 3.2 单条负面评论的归类算法 |
| 3.2.1 负面评论归类流程概述 |
| 3.2.2 负面评论预处理 |
| 3.2.3 负面评论的文本表示 |
| 3.2.4 负面评论的归类 |
| 3.2.5 分类器性能评价 |
| 3.3 单条负面评论类型判别算例 |
| 3.3.1 智能音箱负面评论的收集 |
| 3.3.2 智能音箱负面评论的分类 |
| 3.3.3 智能音箱负面评论的归类 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 负面评论样本属性分析 |
| 4.1 负面评论样本描述性统计分析 |
| 4.1.1 负面评论样本的频率分析 |
| 4.1.2 .负面评论样本的列联表分析 |
| 4.2 负面评论类别归属分析 |
| 4.2.1 负面评论类型权重的确定 |
| 4.2.2 负面评论类别归属判断 |
| 4.3 产品缺陷点统计分析 |
| 4.3.1 产品的功能层缺陷点分析 |
| 4.3.2 产品的形式层缺陷点分析 |
| 4.4 样本属性算例 |
| 4.4.1 智能音箱负面评论样本描述性统计分析 |
| 4.4.2 智能音箱负面评论类别归属频率分析 |
| 4.4.3 智能音箱功能缺陷点统计分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 基于负面评价数据特征的产品创新决策分析 |
| 5.1 基于负面评论数据特征的产品创新决策流程 |
| 5.1.1 负面评论与产品创新的映射关系 |
| 5.1.2 基于认知地图的产品创新判断流程 |
| 5.2 基于负面评价类别归属的创新方向判断 |
| 5.3 基于负面评价具体缺陷的创新点判断 |
| 5.4 创新决策算例 |
| 5.4.1 智能音箱创新方向判断 |
| 5.4.2 智能音箱创新点判断 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究局限 |
| 6.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 智能音箱部分负面评论表 |
| 附录B 智能音箱负面评论归类代码 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 |
（7）网络新闻标题的多角度研究 ——以“今日头条”为例（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题缘由 |
| 1.2 研究对象 |
| 1.3 研究现状与意义 |
| 1.3.1 研究现状 |
| 1.3.2 研究意义 |
| 1.4 理论基础与研究方法 |
| 1.4.1 理论基础 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 语料来源 |
| 1.5.1 建立小型语料库 |
| 1.5.2 依据爬虫程序,滚动抓取标题 |
| 1.5.3 标题信息处理 |
| 第二章 网络新闻标题的词汇语法特点 |
| 2.1 网络新闻标题的词频特点 |
| 2.1.1 词频统计 |
| 2.1.2 词频分布分析 |
| 2.2 标题词汇的语义特点 |
| 第三章 网络新闻标题的语法特点 |
| 3.1 句法结构形式 |
| 3.1.1 单句式结构 |
| 3.1.2 组合式结构 |
| 3.1.3 成分缺省结构 |
| 3.2 句类特点 |
| 3.2.1 陈述句标题 |
| 3.2.2 疑问句标题 |
| 3.2.3 感叹句标题 |
| 3.2.4 祈使句标题 |
| 第四章 网络新闻标题的修辞 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 网络新闻标题的修辞策略 |
| 4.2.1 词语修辞 |
| 4.2.2 辞格修辞 |
| 第五章 网络新闻标题的语用特点 |
| 5.1 关联理论与网络新闻标题 |
| 5.2 网络新闻标题的“明示—推理”交际 |
| 5.2.1 明示行为 |
| 5.2.2 推理过程 |
| 5.3 网络新闻标题的语境效应 |
| 5.3.1 认知语境假设 |
| 5.3.2 语境效果 |
| 5.4 网络新闻标题的最佳关联 |
| 第六章 结语 |
| 6.1 主要研究过程和结论 |
| 6.2 创新之处与不足 |
| 6.3 后续研究的设想 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（8）品牌文案英汉翻译的信息传递不当及应对策略 ——以某家居品牌文案翻译项目为例（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 引言 |
| 第一章 某家居品牌文案翻译项目介绍 |
| 第一节 项目简介 |
| 第二节 翻译流程 |
| 第二章 品牌文案概述 |
| 第一节 品牌文案介绍 |
| 第二节 品牌文案的文本特征 |
| 第三节 品牌文案的翻译要求 |
| 第三章 信息传递不当的具体体现 |
| 第一节 重要信息不突出 |
| 第二节 感染力不够 |
| 第三节 流畅性不够 |
| 第四章 有效传递信息的具体策略 |
| 第一节 重组信息 |
| 一、省略成分 |
| 二、突出动作 |
| 三、设问 |
| 第二节 增强渲染 |
| 一、引申内涵 |
| (一)修辞性增译 |
| (二)评述性增译 |
| 二、转换人称 |
| 第三节 增补、省略语境信息 |
| 结语 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（9）基于品牌化营销模式下的品牌联乘服装设计研究 ——以voidlab独立买手店为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究对象 |
| 1.2 研究的意义 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.4 研究创新点以及应用价值 |
| 第二章 相关理论综述 |
| 2.1 文献综述 |
| 2.2 市场营销理论 |
| 2.2.1 4P营销组合理论 |
| 2.2.2 4C营销组合理论 |
| 2.2.3 STP理论 |
| 2.2.4 IMC整合营销策略 |
| 第三章 Voidlab独立买手店营销环境分析 |
| 3.1 Voidlab介绍 |
| 3.2 Voidlab现状分析与总结 |
| 3.3 Voidlab外部环境分析 |
| 3.3.1 社会角度 |
| 3.3.2 经济角度 |
| 3.3.3 文化角度 |
| 3.3.4 科技角度 |
| 3.4 内部环境分析 |
| 3.4.1 企业结构 |
| 3.4.2 企业文化 |
| 3.4.3 企业资源 |
| 3.5 Porter five forces model波特五力模型 |
| 3.5.1 现有竞争者竞争能力 |
| 3.5.2 潜在竞争者进入的能力 |
| 3.5.3 替代品的替代能力 |
| 3.5.4 购买者的议价能力 |
| 3.5.5 供应商的议价能力 |
| 3.6 Void Lab SWOT 总结/分析 |
| 第四章 Voidlab独立买手店营销现状及问题 |
| 4.1 Voidlab产品策略现状及问题 |
| 4.2 Voidlab价格策略存在的问题 |
| 4.3 Voidlab渠道策略存在的问题 |
| 4.4 Voidlab促销策略存在的问题 |
| 第五章 Voidlab独立买手店STP战略 |
| 5.1 Voidlab当前消费者画像 |
| 5.2 Voidlab市场调研总结 |
| 5.3 Voidlab目的与目标 |
| 5.4 Voidlab STP战略 |
| 5.4.1 [产品-市场]组合 |
| 5.4.2 Voidlab市场细分 |
| 5.4.3 Voidlab目标人群评估与选择 |
| 5.4.4 Voidlab市场定位选择 |
| 第六章 voidlab独立买手店营销组合策略优化方案与执行 |
| 6.1 Voidlab 品牌化策略与执行 |
| 6.1.1 品牌内部价值观建设 |
| 6.1.2 品牌定位,抢先占领消费者心智 |
| 6.1.3 独立买手店品牌价值赋予,计划培养行业意见领袖 |
| 6.2 Voidlab产品策略优化与执行 |
| 6.3 Voidlab定价策略优化与执行 |
| 6.4 Voidlab渠道策略优化与执行 |
| 6.5 Voidlab IMC整合营销宣传策略与执行 |
| 6.6 Voidlab增值策略与执行 |
| 第七章基于品牌化营销模式下的设计项目提出 |
| 7.1 设计项目思路 |
| 7.2 相关联乘设计案例分析与总结 |
| 第八章 Voidlab×AMBUSH联乘系列设计过程 |
| 8.1 联乘合作品牌选择 |
| 8.2 设计主题概念选择 |
| 8.3 设计构思过程 |
| 8.3.1 设计风格选择 |
| 8.3.2 由概念到具体元素 |
| 8.3.3 面料与颜色选择 |
| 8.4 品牌联乘配饰制作 |
| 8.5 品牌联乘延伸设计及宣传推广演示 |
| 8.6 最终成品展示 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（10）基于iNPD的家用空调产品设计与研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 家用空调行业逐渐步入成熟期 |
| 1.1.2 空调企业愈加注重新产品的设计开发 |
| 1.2 课题来源 |
| 1.3 课题领域研究现状 |
| 1.3.1 iNPD研究现状 |
| 1.3.2 家用空调产品研究现状 |
| 1.4 研究目的与意义 |
| 1.4.1 研究目的 |
| 1.4.2 研究意义 |
| 1.5 研究方法 |
| 1.6 研究框架 |
| 第二章 iNPD理论研究与改进 |
| 2.1 iNPD作为产品开发过程的前期 |
| 2.2 以用户为中心的iNPD四个阶段 |
| 2.2.1 第一阶段:识别机会 |
| 2.2.2 第二阶段:理解机会 |
| 2.2.3 第三阶段:概念化机会 |
| 2.2.4 第四阶段:实现机会 |
| 2.3 iNPD在家用空调领域的可应用性探讨 |
| 2.4 iNPD在家用空调领域应用的局限性 |
| 2.5 针对家用空调领域的iNPD改进 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 家用空调产品机会识别 |
| 3.1 家用空调发展历程 |
| 3.2 家用空调分类与对比 |
| 3.3 家用空调市场信息调研 |
| 3.3.1 空调市场产品现状 |
| 3.3.2 市场趋势分析 |
| 3.4 SET趋势因素研究 |
| 3.4.1 社会趋势特征 |
| 3.4.2 经济趋势特征 |
| 3.4.3 技术趋势特征 |
| 3.5 产品机会缺口筛选 |
| 3.6 机会权衡矩阵评估 |
| 3.7 空调产品机会描述 |
| 3.8 本章小结 |
| 第四章 以用户为中心的家用空调产品价值机会研究 |
| 4.1 基于家用空调产品机会的定性研究 |
| 4.1.1 目标用户群体定位 |
| 4.1.2 实地访问 |
| 4.1.3 产品机会的问题分析 |
| 4.1.4 人物角色创建 |
| 4.1.5 用户使用地图分析 |
| 4.2 基于定量研究的家用空调产品机会验证 |
| 4.2.1 问卷结构设计 |
| 4.2.2 问卷测试与实施 |
| 4.2.3 被试人群基本信息 |
| 4.2.4 家用空调产品机会验证 |
| 4.3 家用空调使用体验影响因素研究 |
| 4.3.1 家用空调送风因素分析 |
| 4.3.2 家用空调操控因素分析 |
| 4.3.3 外观及风格因素分析 |
| 4.4 家用空调产品价值机会属性 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 家用空调设计实践与评估 |
| 5.1 以实现产品机会为主的家用空调产品系统 |
| 5.1.1 产品系统构成 |
| 5.1.2 设计定义 |
| 5.2 家用空调产品方案设计 |
| 5.2.1 现有空调送风方式分析 |
| 5.2.2 空调草图及三维模型设计 |
| 5.2.3 空调CMF设计 |
| 5.2.4 空调产品功能说明 |
| 5.2.5 空调产品结构示意图 |
| 5.4 手持遥控器产品设计 |
| 5.4.1 功能按键布局 |
| 5.4.2 外观造型匹配 |
| 5.5 手机应用关键功能界面设计 |
| 5.6 家用空调产品系统情境演示 |
| 5.7 空调产品手板制作 |
| 5.8 用户评价 |
| 5.8.1 功能需求程度评价 |
| 5.8.2 满意程度评价与反馈 |
| 5.9 空调外观多样化设计 |
| 5.10 企业评估 |
| 5.10.1 对下一代“无风感”空调设计的价值 |
| 5.10.2 三轮评估 |
| 5.11 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 :关于家用空调使用情况的问卷调查 |
| 附录2 :实地访问摘录 |
| 附录3 :家用空调产品系统用户评价问卷 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
四、创新推出千禧版音箱（论文参考文献）
- [1]语音交互错误反馈体验优化策略研究与应用[D]. 陈苍. 西南科技大学, 2021(08)
- [2]升级专题[J]. 拳头,黄卉,BETMAN,刘恩惠. 电脑自做, 2001(03)
- [3]气蒸黄浦水 声撼上海城 第五届国产影音器材大展汇报材料[J]. 国产影音器材大展组委会. 实用影音技术, 1999(11)
- [4]1999“中国造”音响精品大点评[J]. 本刊编辑部. 视听技术, 1999(10)
- [5]智能家居场景设计模型研究 ——以睡眠场景为例[D]. 胡旭央. 江南大学, 2020(01)
- [6]基于电商消费者负面评论的产品创新侦测研究[D]. 李先彪. 重庆邮电大学, 2020(02)
- [7]网络新闻标题的多角度研究 ——以“今日头条”为例[D]. 周莹. 上海外国语大学, 2020(01)
- [8]品牌文案英汉翻译的信息传递不当及应对策略 ——以某家居品牌文案翻译项目为例[D]. 何沁珊. 上海外国语大学, 2020(02)
- [9]基于品牌化营销模式下的品牌联乘服装设计研究 ——以voidlab独立买手店为例[D]. 张琦. 深圳大学, 2019(10)
- [10]基于iNPD的家用空调产品设计与研究[D]. 陈星旭. 华南理工大学, 2019(02)