一、用企业信息化带动各项工作创新升级（论文文献综述）
李光辉,刘雨婷,李红[1]（2022）在《企业信息化水平如何影响其出口行为？》文中认为本文采用世界银行企业调查数据进行实证研究，探讨信息化如何成为影响企业出口的一个新比较优势。结果显示，企业信息化水平提高对其选择出口具有正效应，通过两个路径发生作用：一是融资约束，二是技术创新。这两个路径从缓解融资压力和激发创新能力上帮助企业获得规模与技术上的优势，帮助企业在国际市场提高出口竞争力。研究更换主要解释变量、回归方法及使用工具变量进行回归后，结论依旧稳健。研究结果表明，我国中部地区相较于东、西部地区企业、小规模相较于大规模企业、国有相较于非国有企业,信息化发展对企业出口的推动作用更强。本文的研究结论对企业提升自身国际竞争力、从微观层面分析数字化赋能出口以及国家信息化建设等有启示作用。
王一帆[2]（2021）在《基于BSC及绩效棱柱理论的F公司信息化绩效评价研究》文中认为
韦雅楠[3]（2020）在《信息生态视角下企业与用户的新媒体信息交互研究》文中认为企业在国民经济发展中发挥重要作用,“智能+”与全媒体奏响中国新媒体发展的序曲,越来越多的企业关注数据经济,利用各种新媒体平台与用户进行信息交互。如何把握新媒体发展契机,提升企业与用户的信息交互效果,促进信息交互生态系统平衡,提高企业核心竞争优势成为企业发展的重要任务。本文在国内外相关文献梳理基础上,基于信息生态理论,构建了新媒体环境下企业与用户信息交互机理模型,进而提出了新媒体环境下企业与用户信息交互研究模型,系统地分析了企业与用户基于新媒体平台进行信息交互的特征、影响因素、评价指标体系、交互模式和引导策略,研究结论能够指引企业利用新媒体平台加强用户信息交互,提高客户关系维护效果,最终提升企业核心竞争力。本文基于信息生态理论,综合运用文献分析、实证分析、社会网络分析和案例分析等研究方法,剖析新媒体环境下企业与用户信息交互的机理、特征、影响因素、效果评价等理论问题。核心章节主要由六部分组成,第三章基于信息生态系统理论,深入分析新媒体环境下企业与用户信息交互机理,是全文的核心理论框架;第四章基于信息人因子理论,探究新媒体环境下企业与用户信息交互特征;第五章和第六章基于信息生态系统理论,构建新媒体环境下企业与用户信息交互影响因素和评价指标体系;第七章从信息生态实践应用视角,总结归纳了三大新媒体环境下的企业与用户信息交互模式,并针对典型企业新媒体信息交互平台案例进行深入对比分析。研究逻辑上,第三章为理论核心框架,第四章至第六章在理论研究上承前启后、逐步深入。第七章是信息生态视角下,企业与用户新媒体信息交互的实践层面理论归纳及演绎,为第八章提供支撑。第八章基于理论层面和实践层面研究成果,提出新媒体环境下企业与用户信息交互对策,是本文实践研究的最终落脚点。第三章基于信息生态系统理论,深入分析新媒体环境下企业与用户信息交互机理,构建新媒体环境下企业与用户信息交互机理模型,进而提出了新媒体环境下企业与用户信息交互研究模型。首先,展开企业和用户新媒体信息交互动机分析,构建新媒体环境下企业与用户信息交互动机模型;其次,从系统观视角出发,探究企业与用户在新媒体环境下进行信息交互的生态系统结构,具体包括企业与用户信息交互生态因子、生态链和生态位。接着,剖析了信息交互主体、客体、环境和技术等四大生态要素,构建了新媒体环境下企业与用户信息交互生态要素模型;最后,在上述研究工作基础上,构建新媒体环境下企业与用户信息交互机理框架模型,提出新媒体环境下企业与用户信息交互研究模型,为后续研究建立了坚实的理论基础。第四章基于信息人因子理论,在SICAS模型改进基础上,构建新媒体环境下企业与用户信息交互特征模型,采用社会网络分析和语义分析方法,展开新媒体环境下企业与用户信息交互特征研究。研究过程中,采用点度中心性指标分析信息交互中的转发与被转发行为、采用中间中心度指标分析关注与被关注行为、采用接近中心度指标分析评论与被评论行为、采用特征向量中心度指标分析信息互动行为的凝聚性、采用语义关键词词频分析信息互动词频、采用五大特征属性指标呈现新媒体环境下企业与用户信息交互的行为特征。研究结果表明,所构建模型能够对信息交互特征进行系统分析,新媒体环境下企业与用户信息交互更及时、交互效果更好、用户满意度更高。本章为第五章影响因素研究提供了理论积淀。第五章基于信息生态系统理论及沉浸理论,在信息系统成功模型基础上,构建新媒体环境下企业与用户信息交互影响因素模型,在详实的问卷调查基础上,采用结构方程对影响因素模型进行验证。研究结果表明,用户个体认知、新媒体信息质量、新媒体服务质量、沉浸体验、新媒体平台质量对信息交互满意度有正向影响,用户新媒体信息交互满意度对信息交互行为有正向影响。按照影响程度由大到小依次为新媒体信息质量、用户个体认知、沉浸体验、新媒体服务质量和新媒体平台质量。本章有力支撑了第六章评价指标体系的构建。第六章基于信息生态理论,从信息技术、信息、信息环境、信息人四因子维度,构建了新媒体环境下企业与用户信息交互效果评价指标体系,采用层次分析与模糊综合评价法确定指标权重。具体来说,基于信息人因子,构建信息交互内容安全性、用户参与性2个一级指标。基于信息因子,构建信息交互有用性、信息交互内容时效性2个一级指标。基于信息环境因子,构建信息交互服务性1个一级指标。基于信息技术因子,构建新媒体平台稳定性1个一级指标。研究结果表明,用户参与性、信息交互有用性、信息交互内容时效性是评价信息交互效果的主要指标。本章第八章对策研究提供指引。第七章基于信息生态系统理论,从实践层面归纳总结新媒体环境下企业与用户信息交互模式,并选择典型企业案例进行了分析。研究过程中,基于信息人视角,分析用户生成内容的交互模式,基于信息技术视角,分析“智能+”信息技术交互模式,基于信息环境,视角分析“线上+线下”信息交互模式。结合典型企业信息交互模式案例,探究不同信息生态位交互模式的特点。分析了抖音短视频用户生成内容交互模式、百度“智能+”交互模式、海尔“线上+线下”交互模式,并对这三种模式进行对比分析。本章为第八章提供实践层面的指引。第八章基于本文理论和实践研究成果,提出新媒体环境下企业与用户信息交互行为引导对策。首先,基于信息人视角,提出新媒体环境下企业信息管理综合水平提升策略,新媒体环境下用户信息综合素养建设策略。其次,基于信息技术视角,提出企业新媒体应用水平和系统质量优化策略,企业综合信息技术服务水平提升策略。最后,基于信息环境视角,提出新媒体环境下企业与用户信息交互服务水平建设策略,新媒体环境下的企业数字经济和信息消费升级对策。本文在理论层面,基于信息生态理论,系统研究了企业与用户新媒体信息交互理论体系。深化了信息生态理论在新媒体信息交互领域的应用,探索了企业和用户新媒体信息交互的特征和规律,明晰了企业和用户新媒体信息交互影响因素,提出了企业和用户新媒体信息交互体系,为企业如何充分利用新媒体工具同用户进行生态和谐的信息交互提供理论指引;在实践层面,突破理论迷雾,归纳了企业和用户进行新媒体信息交互的模式,为企业和用户如何利用新媒体工具进行生态和谐的信息交互提供了实践指引,同时从策略层面给出了基于生态因子的行动方针。在未来的研究中,本文将囊括更多的样本数据,增强研究结论的普适性。同时,将进一步基于信息生态理论及本文理论研究成果,构建新媒体环境下企业与用户信息交互行为演化模型,并展开实证研究,以推动本文研究成果在实践层面的深入应用。
杨睿文[4]（2020）在《两化融合对工业创新效率影响的门槛效应研究》文中研究表明创新是国家竞争力的重要源泉,中国发起创新驱动战略,力图通过创新转变经济发展方式,建设社会主义现代化强国。然而创新高难度、高投入、高风险的特征和创新资源的有限性使得创新效率成为政府和学界密切关注的重大课题。已有研究表明信息化对提升创新效率具有重要影响,但实际上信息化不直接作用于创新效率,而是通过信息技术和设备在工业创新价值链各个环节的渗透影响到工业创新效率,因此研究信息化与工业化的融合（两化融合）对工业创新效率的影响更符合客观事实。已有研究均采用线性模型粗略地描述两化融合与创新效率的关系,这种做法过于粗糙,难以真实反映二者关系。所以采用科学的方法揭示两化融合对工业创新效率的影响机理,对有效提升工业创新效率至关重要。本文在查阅文献的基础上,分析了两化融合与工业创新效率的基本作用机理。同时考虑到两化融合与工业创新均处于一定社会经济环境中,并受其影响,进而分析了经济发展水平、信息化基础设施水平、经济开放度、所有制结构和工业技术水平等对两化融合作用于工业创新效率的影响。基于此,选取2013-2017年中国大陆（除西藏）30个省市的面板数据作为样本,建立基本线性回归模型考查两化融合与工业创新效率的线性关系,再构建门槛回归模型,考查某一社会经济条件的不同水平下,两化融合对工业创新效率影响的门槛效应。回归结果表明,两化融合显着促进工业创新效率,且具有门槛效应,即随着信息化基础设施水平和工业技术水平的提高,两化融合对工业创新效率的促进作用发生两次显着提升;随着所有制结构、经济发展水平和经济开放度的提高,两化融合对工业创新效率的促进作用均发生一次显着提升。根据所得结论对政府和企业提出提升工业创新效率的有效建议。
刘奕[5]（2020）在《5G网络技术对提升4G网络性能的研究》文中提出随着互联网的快速发展,越来越多的设备接入到移动网络,新的服务与应用层出不穷,对移动网络的容量、传输速率、延时等提出了更高的要求。5G技术的出现,使得满足这些要求成为了可能。而在5G全面实施之前,提高现有网络的性能及用户感知成为亟需解决的问题。本文从5G应用场景及目标入手,介绍了现网改善网络性能的处理办法,并针对当前5G关键技术 Massive MIMO 技术、MEC 技术、超密集组网、极简载波技术等作用开展探讨,为5G技术对4G 网络质量提升给以了有效参考。
刘森,张书维,侯玉洁[6]（2020）在《3D打印技术专业“三教”改革探索》文中指出根据国家对职业教育深化改革的最新要求,解读当前"三教"改革对于职教教育紧迫性和必要性,本文以3D打印技术专业为切入点,深层次分析3D打印技术专业在教师、教材、教法（"三教"）改革时所面临的实际问题,并对"三教"改革的一些具体方案可行性和实际效果进行了探讨。
许敬涵[7]（2020）在《制造企业数字化转型能力评价研究》文中提出制造业是我国经济的支柱,在供给侧结构性改革的背景下,制造企业的数字化转型是我国建设制造强国、实现经济高质量发展的重要路径。但制造企业特别是中小企业普遍存在对自身数字化认识不充分、缺乏数字化转型的相关能力与资源等诸多问题。通过制造企业数字化转型能力评价,对促进企业了解自身存在的差距与不足,推动其开展数字化转型具有显着作用。本文重点构建了制造企业数字化转型能力评价指标体系,并进行了实际应用评价应用,首先通过文献综述梳理企业数字化和数字化转型能力的内涵与能力要素,分析数字化转型对制造企业发展的作用机理。其次,从技术变革、组织变革和管理变革的角度,构建了制造企业数字化转型能力评价指标体系,应用三角模糊数及其贴近度确定指标权重,解决在不确定群体决策过程中如何集结每个专家意见的问题。再次,通过灰色定权聚类法对来自两个行业的六家企业进行应用,分析企业数字化转型能力的不足之处,验证了制造企业数字化转型能力评价指标体系的适用性。评价结果显示,被评价企业具备一定的数字化转型能力,且不同行业的数字化转型侧重点不同;但企业未打通研发、生产与运营全流程的数据链,缺乏数字化人才、缺乏数据安全意识等共性问题突出。最后本文结合研究结果,分别针对制造企业和政府提出了数字化转型的对策建议。
王晓莹[8]（2020）在《企业两化融合风险评估体系与防范对策研究》文中指出新一轮信息革命遍布全球,世界各国企争先抢夺信息技术发展优势。德国提出“工业4.0”发展计划,美国提出工业互联网,中国提出工业化与信息化融合即两化融合发展计划,全面实施“中国制造2025”战略。在工业化与信息化深度融合过程中,企业融合效果呈现出多而不强、大而不强的特征,更多的企业停留在两化的低层次融合阶段。究其原因很多,但缺少对两化融合中风险点管控成为企业向高层次融合阶段跃迁的重要阻碍点。因此,对微观企业两化融合风险点及影响要素研究并构建完善的风险评估体系有重要意义。在文献研究和理论分析基础上,利用专家访谈法确定两化融合风险维度和风险评估模型,通过问卷调查方法对构建模型进行验证和分析。主要对以下方面分析:第一,两化融合风险指标体系维度的划分。综合文献研究、理论分析提炼出两化融合风险的三个维度:规划组织风险、融合实施风险和基础保障风险。第二,风险评估体系的构建过程。利用专家访谈对初步建立的风险指标评估和筛选,确定最终风险指标。第三,风险评估模型的验证和分析。根据问卷调查数据,利用SPSS19.0和AMOS21.0验证风险指标间的关系。利用定性和定量结合的分析方法,得出以下结论:企业两化融合风险可以从规划组织、融合实施和基础保障三个方面来分析;与企业两化融合风险相关程度低的风险要素有战略决策风险、文化转型风险、网络协同风险、信息安全风险、管理控制风险和信息设备质量风险;与企业两化融合风险相关程度高的风险要素有资金保障风险、人员保障风险、顶层设计风险和技术匹配风险。研究的创新点主要包括:第一,从风险角度对企业两化融合评估。现有文献多集中于两化融合内涵、评估和影响因素研究,对两化融合风险研究的文章深度不够;第二,系统性研究两化融合过程,全面识别风险,建立全面风险评估体系。大量对企业信息化风险的研究侧重风险项目本身,把工业化与信息化的融合行为当作研究重点并进行系统性研究比较欠缺,大多侧重某一层面的风险研究。图14幅;表32个;参54篇。
蔡雅娜[9]（2019）在《信息化对企业加成率的影响分析》文中提出进入二十一世纪以来,信息化已经逐渐渗透到经济生活的各个角落,产线自动化、支付移动化、人工智能等改变了人们的生活,变革了传统的生产方式。制造业是国民经济的主体,为了抓住新一轮科技革命与产业变革的历史契机,国务院提出《中国制造2025》的战略布局,强调了信息化对于制造业企业的意义。探究信息化对微观个体的影响机制及作用程度因而具有重要的理论和现实意义。因此,本文从宏观和微观角度,围绕信息化对于中国制造业企业加成率的影响机制和实际效应展开讨论,分别从地区信息化和企业信息化两个维度提出信息化影响企业加成率的具体机制,并通过中国工业企业层面的实证研究检验了理论假设。本文选题视角新颖,在一定程度上填补了这方面研究的空白。本文的主要研究内容包括两部分。首先,通过对现有研究的回顾与思考,参考Melitz和Ottaviano（2008）、盛丹和张国峰（2017）的研究,从理论上推导加成率的影响因素,并分别从宏观和微观角度分析信息化对企业加成率的作用路径,提出理论假设;其次,通过实证分析检验理论假设。第一步,借鉴De Loecker和Warzynsik（2012）、Levinsohn和Petrin（2003）的研究测算中国制造业企业的加成率和全要素生产率;第二步,先结合经验数据和核密度图分析信息化水平不同的地区资源配置效率的差异,再进行计量回归分析地区信息化、以及与企业信息化的交叉项对企业加成率的影响;第三步,进行计量回归分析企业信息化、以及与生产率和研发创新的交叉项对企业加成率的影响,并采用不同的估计方法、不同的数据来源进行稳健性检验。通过理论与实证分析,本文得出四点主要结论:（1）企业生产率与上期的加成率对当期加成率有显着的正向影响,而劳动力成本则对加成率有显着的负向影响;（2）地区的信息化发展有益于优化区域资源配置效率,区域信息化发展的正外部效应有益于促进企业加成率的改善和提高信息资本的使用效率;（3）企业的信息化建设和应用通过提高生产率、促进研发创新两条路径显着改善加成率;（4）在本文研究的主要时间区间（2001-2007年）和样本内,从事出口贸易对企业加成率的影响是负向的。根据研究结论,本文提出三点政策建议:（1）地区应积极响应国家信息化建设的号召,加快信息基础设施的建设与普及,推进信息产业的发展,鼓励企业引入信息技术和开展研发创新活动,实现传统制造业的转型与升级;（2）提升生产率是企业改善绩效的根本,企业应引进先进的信息技术服务于生产经营,而且应重视内部的组织管理环节,疏通研发、生产、销售等流程,加强过程管理,避免不必要的效率损失;（3）企业应增加信息资本的使用,加强对劳动者技能的培训,提高生产效率,改善加成率。劳动者则应主动提升劳动技能来应对信息时代对于就业的冲击。
陈丽娜[10]（2016）在《云服务视角下企业信息化项目投资决策模型研究》文中研究指明企业是国民经济的重要支撑,安全高效的信息系统和信息技术,是企业快速发展的先决条件,近年来云计算的兴起又为企业信息化的推广和应用注入了新的活力。企业的信息系统和信息技术投资是一个复杂的过程,由于投资过程中存在着不可逆、风险高、升级效益难以评估、涉及多因素等特点,企业的信息化投资始终存在着“投资黑洞”。因此,如何从企业从业者的角度探索云服务的新形势下企业信息化建设的投资决策路径,具有重要的学术价值和实践意义。本论文综合运用了数理统计、不确定投资理论、实物期权理论、博弈论和信息经济学等多学科领域的最新研究成果和知识,通过借鉴与创新,探索信息化升级对企业经营管理能力的提升水平,量化信息化升级项目的价值,梳理信息系统与信息技术云在其整个产品生命周期上的新特点,剖析科技与经济飞速发展的市场环境下企业的多重身份,分别站在信息系统和信息技术云服务供应商和使用者的角度,探讨信息系统和信息技术云从供应商研发到用户采纳整个过程中的投资决策问题。其研究成果在理论上,为企业信息化投资决策问题提出了新的研究方向,同时进一步验证了不确定投资理论和动态博弈理论在企业信息化投资领域中良好的适用性和可靠性;其研究成果在实践上,能够辅助各类投资者对信息系统和信息技术云项目的投资做出科学决策,降低信息化投资风险,减少组织成本,获得高额的总体投资回报收益,进而提高企业的整体竞争优势。研究工作主要从以下几个方面展开:（1）通过大量的文献研究,证实不确定投资理论和动态博弈理论在信息系统和信息技术云投资决策问题上良好的适用性和可靠性。同时,对我国现阶段云服务的应用和研究现状进行分析,总结云服务的特点,尤其是信息系统与信息技术云与传统信息系统与信息技术在研发、实施、运维等各方面的新变革,为本论文的研究打下扎实的理论基础。（2）结合专家意见和理论文献,建立信息化升级效益指标,即企业进行信息系统升级后得到提升的各项经营管理能力的集合。基于指标体系建立调查问卷,应用数理统计的方法对有效问卷数据进行整理分析。首先,总结信息化升级后企业各项经营管理能力的提升水平;然后,将升级效益指标分成非直接经济效益指标和直接经济效益指标,并对这两组指标进行因子分析降维。最后,采用结构方程模型的方法对指标间的路径关系进行研究。探讨各项信息化升级效益间的相互作用关系,归纳梳理企业信息化升级对企业整体盈利能力提升的促进过程,探索信息系统升级项目价值的量化途径。这一部分研究内容不仅在于对信息化升级的效益,以及信息化升级效益指标间的联系等进行探索,更是下一研究内容信息化升级项目投资决策模型中的价值评估的基础。（3）应用不确定投资理论,为信息系统和信息技术云使用者构建多重不确定下的企业信息化升级项目多期投资决策模型。站在信息系统与信息项目使用者的角度,基于云服务下的信息系统和信息技术实施和升级的新特点,承接第二部分的研究成果,引入非直接经济效益能力提升的价值转换率参数,综合运用实物期权与动态规划的理论,改进原有的单期决策模型,得到多期的最优决策集。最后,总结归纳模型推导与算例分析的研究结果,梳理各回报变量的不确定性对投资行为的影响,得到信息系统和信息技术云使用者在进行信息化升级时需要注意的定理和准则。（4）应用动态博弈理论,构建信息系统和信息技术云供应商的双寡头与双市场环境下企业信息系统与信息技术云研发项目投资决策模型。则是从作为信息系统与信息技术供应商的角度,分别在对称双寡头和非对称双寡头的情况下,基于云服务下的信息系统和信息技术研发和销售的新特点,运用动态博弈理论,改进原有支付函数中的项目价值和成本函数,建立博弈矩阵,搜索均衡结果。最后,总结归纳模型推导、算例分析以及均衡分析的研究结果,梳理各变量对各个企业支付函数以及博弈均衡的影响,得到信息系统和信息技术云供应商在进行信息化研发时需要注意的定理和准则。
二、用企业信息化带动各项工作创新升级（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、用企业信息化带动各项工作创新升级（论文提纲范文）
（1）企业信息化水平如何影响其出口行为？（论文提纲范文）
| 一、文献回顾 |
| （一）企业信息化的经济效应 |
| （二）影响企业出口行为的因素 |
| 二、研究设计 |
| （一）研究假设 |
| （二）样本数据 |
| （三）计量模型设定与变量选择 |
| 1．基准计量模型 |
| 2. 融资约束与技术创新 |
| 3. 控制变量 |
| 4. 工具变量 |
| 三、实证结果与分析 |
| （一）基准回归结果 |
| 1. 企业信息化对其选择出口的影响 |
| 2. 信息化削弱融资约束 |
| 3. 信息化产生技术创新效应 |
| （二）稳健性检验 |
| 1. 变换企业信息化水平的度量方法 |
| 2. 变换回归分析方法 |
| 3. 内生性问题探索 |
| （三）异质性分析 |
| 1. 地区差异对企业信息化—出口行为的影响 |
| 2. 规模差异对企业信息化—出口行为的影响 |
| 3. 所有权差异对企业信息化—出口行为的影响 |
| 四、结论与建议 |
| （一）主要结论 |
| （二）政策建议 |
（3）信息生态视角下企业与用户的新媒体信息交互研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与选题意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 选题意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 信息交互知识图谱 |
| 1.2.2 国外信息交互研究进展 |
| 1.2.3 国内信息交互研究进展 |
| 1.2.4 国内外信息交互研究述评 |
| 1.3 研究内容和方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 研究对象 |
| 1.4 研究技术路线图 |
| 第2章 相关概念及理论基础 |
| 2.1 新媒体的相关概念 |
| 2.1.1 新媒体的内涵 |
| 2.1.2 新媒体的分类 |
| 2.1.3 新媒体的特征 |
| 2.2 信息交互的相关概念 |
| 2.2.1 信息交互及信息交互行为的概念 |
| 2.2.2 企业与用户信息交互行为 |
| 2.2.3 企业与用户信息交互特征 |
| 2.3 信息生态的相关理论 |
| 2.3.1 信息生态的内涵 |
| 2.3.2 信息生态系统 |
| 2.3.3 信息生态因子 |
| 2.3.4 信息生态链 |
| 2.3.5 信息生态位 |
| 2.4 企业与用户的新媒体信息交互 |
| 2.4.1 企业与用户交互采用的新媒体类型 |
| 2.4.2 企业与用户新媒体交互具备的特征 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 新媒体环境下企业与用户信息交互机理 |
| 3.1 新媒体环境下企业与用户信息交互动机 |
| 3.1.1 用户基于新媒体的信息交互动机 |
| 3.1.2 企业基于新媒体的信息交互动机 |
| 3.1.3 企业与用户信息交互动机模型 |
| 3.2 新媒体环境下企业与用户信息交互生态系统 |
| 3.2.1 新媒体环境下企业与用户信息交互的生态因子 |
| 3.2.2 新媒体环境下企业与用户信息交互的生态链 |
| 3.2.3 新媒体环境下企业与用户信息交互的生态位 |
| 3.3 新媒体环境下企业与用户信息交互的信息生态要素 |
| 3.3.1 新媒体环境下企业与用户信息交互的生态要素模型 |
| 3.3.2 新媒体环境下企业与用户信息交互的主体要素 |
| 3.3.3 新媒体环境下企业与用户信息交互的客体要素 |
| 3.3.4 新媒体环境下企业与用户信息交互的环境要素 |
| 3.3.5 新媒体环境下企业与用户信息交互的技术要素 |
| 3.4 新媒体环境下企业与用户信息交互机理模型 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 新媒体环境下企业与用户信息交互特征 |
| 4.1 新媒体环境下企业与用户信息交互特征问题的提出 |
| 4.2 构建新媒体环境下企业与用户信息交互特征模型 |
| 4.2.1 社会网络分析 |
| 4.2.2 信息交互特征模型 |
| 4.3 样本选择与数据处理 |
| 4.3.1 研究样本选择 |
| 4.3.2 数据采集及处理 |
| 4.4 数据分析结果 |
| 4.5 讨论分析 |
| 4.5.1 转发与被转发行为分析 |
| 4.5.2 关注与被关注行为 |
| 4.5.3 评论与被评论行为分析 |
| 4.5.4 信息互动行为的凝聚性分析 |
| 4.5.5 信息互动中交互词频分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 新媒体环境下企业与用户信息交互影响因素 |
| 5.1 新媒体环境下企业与用户信息交互影响因素的提出 |
| 5.2 信息交互影响因素模型 |
| 5.2.1 沉浸理论 |
| 5.2.2 信息系统成功模型 |
| 5.2.3 模型构建 |
| 5.3 研究假设 |
| 5.4 研究设计 |
| 5.5 数据采集及处理 |
| 5.5.1 样本选择 |
| 5.5.2 信度与效度检验 |
| 5.5.3 验证性因子与模型检验 |
| 5.5.4 参数估计与假设检验 |
| 5.6 讨论分析 |
| 5.6.1 新媒体平台质量对用户信息交互满意度的影响 |
| 5.6.2 新媒体信息质量对用户信息交互满意度的影响 |
| 5.6.3 新媒体服务质量对用户信息交互满意度的影响 |
| 5.6.4 沉浸体验对用户信息交互满意度的影响 |
| 5.6.5 个体认知对用户信息交互满意度的影响 |
| 5.6.6 用户新媒体信息交互满意度对信息交互行为的影响 |
| 5.7 本章小结 |
| 第6章 新媒体环境下企业与用户信息交互效果评价 |
| 6.1 企业与用户信息交互效果评价问题的提出 |
| 6.2 评级指标体系的设计原则 |
| 6.3 评价指标设计 |
| 6.3.1 信息人维度 |
| 6.3.2 信息维度 |
| 6.3.3 信息技术维度 |
| 6.3.4 信息环境维度 |
| 6.4 信息交互效果评价指标体系构建 |
| 6.4.1 构建层次结构模型 |
| 6.4.2 构造判断矩阵 |
| 6.4.3 指标相对权重及一致性检验 |
| 6.5 基于FCE的企业与用户信息交互效果评价方法 |
| 6.5.1 模糊综合评价方法 |
| 6.5.2 基于FCE的企业与用户信息交互效果评价过程 |
| 6.6 实证分析 |
| 6.6.1 样本数据的选择 |
| 6.6.2 评价指标数据分析 |
| 6.6.3 评价结果讨论分析 |
| 6.7 本章小结 |
| 第7章 新媒体环境下企业与用户信息交互模式 |
| 7.1 新媒体环境下企业与用户信息交互模式问题的提出 |
| 7.2 用户生成内容信息交互模式及案例 |
| 7.2.1 用户生成内容信息交互模式 |
| 7.2.2 抖音短视频UGC信息交互案例分析 |
| 7.3 “智能+”信息交互模式及案例 |
| 7.3.1 “智能+”信息交互模式 |
| 7.3.2 百度“智能+”信息交互案例分析 |
| 7.4 “线上+线下”信息交互模式及案例 |
| 7.4.1 “线上+线下”信息交互模式 |
| 7.4.2 海尔“线上+线下”信息交互案例分析 |
| 7.5 三种模式的案例对比分析 |
| 7.6 本章小结 |
| 第8章 新媒体环境下企业与用户信息交互引导对策 |
| 8.1 企业与用户信息交互行为引导策略问题的提出 |
| 8.2 基于信息人的企业与用户信息交互行为引导策略 |
| 8.2.1 提高新媒体环境下企业信息管理综合水平 |
| 8.2.2 提高新媒体环境下用户信息综合素养 |
| 8.3 基于信息技术的企业对用户服务策略 |
| 8.3.1 提高企业新媒体应用水平和系统质量 |
| 8.3.2 提高企业综合信息技术服务水平 |
| 8.4 基于信息环境的企业新媒体消费升级引导策略 |
| 8.4.1 引导新媒体宏观环境下的信息消费升级 |
| 8.4.2 引导新媒体微观环境下的信息消费升级 |
| 8.5 本章小结 |
| 第9章 研究结论与展望 |
| 9.1 研究结论 |
| 9.2 研究创新点 |
| 9.3 研究局限及展望 |
| 参考文献 |
| 作者简介及研究成果 |
| 致谢 |
（4）两化融合对工业创新效率影响的门槛效应研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外相关研究 |
| 1.2.2 国内相关研究 |
| 1.2.3 研究评述 |
| 1.3 研究思路与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究思路 |
| 1.3.3 研究方法 |
| 1.4 主要创新点 |
| 第2章 理论基础 |
| 2.1 创新基本理论 |
| 2.2 创新效率基本理论 |
| 2.2.1 创新效率的内涵 |
| 2.2.2 创新效率的测算方法 |
| 2.2.3 创新效率测度的指标体系构建 |
| 2.3 两化融合理论基础 |
| 2.3.1 两化融合的内涵 |
| 2.3.2 信息化与工业化的融合环境 |
| 第3章 两化融合对创新效率的影响机理 |
| 3.1 两化融合作用于企业活动影响创新效率的机理 |
| 3.2 两化融合作用于工业产业影响工业创新效率的机理 |
| 3.3 不同外部环境约束下两化融合对工业创新效率的影响机理 |
| 第4章 两化融合对工业创新效率影响的研究设计 |
| 4.1 模型设定 |
| 4.1.1 基本模型设定 |
| 4.1.2 门槛模型介绍与设定 |
| 4.2 变量的生成 |
| 4.2.1 被解释变量的生成 |
| 4.2.2 解释变量的生成 |
| 4.2.3 门槛变量的生成 |
| 4.2.4 控制变量的生成 |
| 4.3 数据来源及描述性统计 |
| 第5章 模型估计及分析 |
| 5.1 基本模型估计及分析 |
| 5.2 门槛模型估计及分析 |
| 第6章 结论与启示 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 政策启示和展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录与参与的科研项目 |
（5）5G网络技术对提升4G网络性能的研究（论文提纲范文）
| 引言 |
| 1 4G网络现处理办法 |
| 2 4G网络可应用的5G关键技术 |
| 2.1 Msssive MIMO技术 |
| 2.2 极简载波技术 |
| 2.3 超密集组网 |
| 2.4 MEC技术 |
| 3 总结 |
（6）3D打印技术专业“三教”改革探索（论文提纲范文）
| 引言 |
| 1 3D打印技术专业“三教”面临的突出问题 |
| 1.1 师资团队的教学素养相对偏差 |
| 1.2 3D打印技术专业教材不成体系，资源匮乏 |
| 1.3 教法难以提升学生参与的主动性 |
| 2 3D打印技术应用专业“三教”改革措施 |
| 2.1 通过“名师引领、双元结构、分工协作”的准则塑造团队 |
| 2.1.1 依托有较强影响力的带头人，有效开发名师所具备的引领示范效果 |
| 2.1.2 邀请大师授教，提升人才的技术与技能水准 |
| 2.2 推进“学生主体、育训结合、因材施教”的教材变革 |
| 2.2.1 设计活页式3D打印教材 |
| 2.2.2 灵活使用信息化技术，形成立体化的教学 |
| 2.3 创新推行“三个课堂”教学模式，推进教法改革 |
| 2.3.1 采取线上、线下的混合式教法 |
| 2.3.2 构建与推进更具创新性的“三个课堂”模式 |
（7）制造企业数字化转型能力评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 问题提出 |
| 1.1.3 研究目的及意义 |
| 1.2 主要内容和研究与路线 |
| 1.2.1 论文研究内容 |
| 1.2.2 论文研究框架 |
| 1.3 创新点 |
| 第2章 文献综述 |
| 2.1 企业数字化转型的内涵 |
| 2.2 企业数字化转型能力 |
| 2.2.1 企业动态能力理论 |
| 2.2.2 企业数字化转型能力的内涵 |
| 2.3 制造企业数字化转型的能力要素 |
| 2.3.1 制造企业数字化转型的技术能力 |
| 2.3.2 制造企业数字化转型的数字化管理能力 |
| 2.3.3 制造企业数字化转型的组织变革能力 |
| 2.4 数字化转型对制造企业发展的作用 |
| 第3章 制造企业数字化转型能力评价指标体系构建 |
| 3.1 指标选取原则 |
| 3.2 制造企业数字化转型能力评价指标体系的特点 |
| 3.3 制造企业数字化转型指标体系的构建 |
| 3.3.1 制造企业数字化转型指标体系的维度 |
| 3.3.2 制造企业数字化转型能力评价指标体系的建立 |
| 3.3.3 制造企业数字化转型能力指标计算方法 |
| 3.4 基于模糊层次分析法指标权重的确定 |
| 3.4.1 基于三角模糊数及其贴近度的层次分析法 |
| 3.4.2 指标权重的确定 |
| 第4章 基于灰色聚类的制造企业数字化转型能力评价体系应用 |
| 4.1 灰色聚类分析法 |
| 4.2 制造企业数字化转型能力的评价体系的应用 |
| 4.2.1 企业基本资料 |
| 4.2.2 确定各指标灰类 |
| 4.2.3 计算各灰类的白化权得分 |
| 4.2.4 计算灰类定权聚类系数 |
| 4.3 企业数字化转型能力评价结果的初步分析 |
| 第5章 评价结果分析与对策建议 |
| 5.1 评价结果的进一步分析 |
| 5.2 提升企业数字化转型能力对策建议 |
| 5.2.1 针对制造企业数字化转型能力的提升建议 |
| 5.2.2 针对政府促进企业数字化转型能力提升的建议 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 研究总结 |
| 6.2 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 |
| 附录2 |
| 作者在读期间发表的学术论文及参加的科研项目 |
（8）企业两化融合风险评估体系与防范对策研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 引言 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 企业两化融合国内外研究现状 |
| 1.2.2 企业两化融合风险国内外研究现状 |
| 1.2.3 研究述评 |
| 1.3 研究内容和研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 技术路线图 |
| 1.5 研究创新点 |
| 第2章 企业两化融合风险理论基础 |
| 2.1 企业两化融合的内涵与特征 |
| 2.1.1 两化融合的内涵 |
| 2.1.2 两化融合的特征 |
| 2.2 两化融合风险的内涵与特征 |
| 2.2.1 两化融合风险内涵 |
| 2.2.2 两化融合风险的特征 |
| 2.3 理论基础 |
| 2.3.1 COSO风险管理理论 |
| 2.3.2 系统管理理论 |
| 第3章 企业两化融合的风险要素分析 |
| 3.1 两化融合的层次 |
| 3.2 两化融合的发展阶段 |
| 3.2.1 起步建设阶段 |
| 3.2.2 单项覆盖阶段 |
| 3.2.3 集成提升阶段 |
| 3.2.4 创新突破阶段 |
| 3.3 两化融合风险发生的环节 |
| 3.3.1 规划组织环节 |
| 3.3.2 融合实施环节 |
| 3.3.3 基础保障环节 |
| 3.4 两化融合风险要素识别 |
| 3.4.1 规划组织风险要素识别 |
| 3.4.2 融合实施风险要素识别 |
| 3.4.3 基础保障风险要素识别 |
| 第4章 企业两化融合风险评估指标体系 |
| 4.1 风险评价指标体系的构建 |
| 4.1.1 两化融合风险指标选取原则 |
| 4.1.2 两化融合风险指标初步选取 |
| 4.1.3 风险评价指标体系的确定 |
| 4.1.4 两化融合风险指标释义 |
| 4.2 研究设计与数据分析方法 |
| 4.2.1 问卷设计 |
| 4.2.2 数据分析方法 |
| 4.3 基于结构方程模型的企业两化融合风险评估 |
| 4.3.1 结构方程模型的内涵 |
| 4.3.2 结构方程模型的分析过程 |
| 第5章 实证研究 |
| 5.1 两化融合风险研究模型 |
| 5.2 数据获取和初步分析 |
| 5.2.1 数据获取 |
| 5.2.2 描述性统计分析 |
| 5.2.3 问卷结果信度分析 |
| 5.3 结构方程模型拟合 |
| 5.4 模型结果评价与解释 |
| 5.4.1 两化融合风险与各维度风险关系 |
| 5.4.2 规划组织风险维度风险指标关系 |
| 5.4.3 融合实施风险维度风险指标关系 |
| 5.4.4 基础保障风险维度指标关系 |
| 5.4.5 不同风险要素的相关程度比较 |
| 第6章 提升企业两化融合风险防范能力的对策建议 |
| 6.1 拓宽资金筹集渠道,合理优化资金投入 |
| 6.2 完善复合型人才培养机制,实现产学研联动 |
| 6.3 统筹内部各要素,完善顶层设计规划 |
| 6.4 增加科技创新投入,提高技术匹配能力 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录 A 企业两化融合风险指标调查问卷 |
| 附录 B 企业两化融合风险调查问卷 |
| 致谢 |
| 导师简介 |
| 作者简介 |
| 学位论文数据集 |
（9）信息化对企业加成率的影响分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 研究内容与框架 |
| 1.3 研究方法 |
| 1.4 创新点与不足 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 信息化与企业加成率的含义及测算 |
| 2.1.1 信息化的含义与测算 |
| 2.1.2 企业加成率的经济含义 |
| 2.1.3 企业加成率的测算 |
| 2.2 信息化的经济影响 |
| 2.2.1 信息化与生产率 |
| 2.2.2 信息化与企业创新 |
| 2.2.3 信息化与经济增长、就业及收入分配 |
| 2.3 企业加成率的影响因素 |
| 2.3.1 生产率与企业加成率 |
| 2.3.2 创新与企业加成率 |
| 2.3.3 国际贸易与企业加成率 |
| 2.3.4 区域、企业所有制与加成率 |
| 2.4 简要评述 |
| 3 理论分析 |
| 3.1 基于M-O模型的理论分析 |
| 3.2 信息化对企业加成率的影响机制 |
| 3.2.1 地区的信息化水平对企业加成率的影响 |
| 3.2.2 企业的信息化水平对加成率的影响 |
| 4 地区信息化与企业加成率的实证研究 |
| 4.1 企业加成率的测算 |
| 4.1.1 测算方法与估计模型 |
| 4.1.2 变量选取与数据说明 |
| 4.1.3 测算结果 |
| 4.2 模型设定与数据说明 |
| 4.2.1 计量模型设定 |
| 4.2.2 变量选取与说明 |
| 4.2.3 数据说明与描述性统计 |
| 4.3 回归结果 |
| 4.4 稳健性检验 |
| 5 企业信息化与加成率的实证研究 |
| 5.1 模型设定与数据说明 |
| 5.1.1 计量模型设定 |
| 5.1.2 变量选取与数据说明 |
| 5.2 回归结果 |
| 5.2.1 基准回归结果 |
| 5.2.2 交叉项回归结果 |
| 5.3 稳健性检验 |
| 5.3.1 企业信息化与生产率对加成率的影响 |
| 5.3.2 企业信息化与研发创新对加成率的影响 |
| 6 结论及政策建议 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 政策建议 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（10）云服务视角下企业信息化项目投资决策模型研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究方法与思路 |
| 1.2.1 研究方法 |
| 1.2.2 论文研究思路 |
| 1.3 研究目标与内容 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 2 云计算与信息化投资研究综述 |
| 2.1 云计算应用的发展历程与研究现状 |
| 2.1.1 云计算的萌芽与发展 |
| 2.1.2 云计算应用的研究现状 |
| 2.2 信息化投资的相关理论研究简述 |
| 2.3 信息化项目的分类研究 |
| 2.4 不确定投资理论研究现状 |
| 2.5 R&D投资决策理论研究现状 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 相关理论与研究方法 |
| 3.1 云计算理论 |
| 3.1.1 云计算的基础理论与应用 |
| 3.1.2 云计算的主要特征 |
| 3.1.3 云计算的应用对信息化企业的影响 |
| 3.2 结构方程模型相关理论 |
| 3.2.1 因子分析的理论方法 |
| 3.2.2 结构方程模型的理论方法 |
| 3.3 不确定投资理论 |
| 3.3.1 随机过程 |
| 3.3.2 动态规划 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 企业信息化升级效益分析 |
| 4.1 企业信息化升级要素分析 |
| 4.1.1 信息化升级效益指标体系构建 |
| 4.1.2 企业信息化升级效益指标及解释 |
| 4.2.问卷调查与数据处理 |
| 4.2.1 样本数据信度分析 |
| 4.2.2 样本数据的描述性统计 |
| 4.3 企业信息化升级效益指标路径的建立 |
| 4.3.1 因子分析确定潜在变量 |
| 4.3.2 潜在变量效度分析 |
| 4.3.3 模型路径构建 |
| 4.3.4 模型拟合度检验 |
| 4.3.5 模型修正 |
| 4.3.6 结构模型结果分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 企业信息系统与信息技术云升级项目投资决策模型 |
| 5.1 信息系统和信息技术云升级项目特性分析 |
| 5.2 信息化升级项目投资决策模型的基本假设 |
| 5.3 模型建立 |
| 5.4 算例分析 |
| 5.4.1 单期信息化升级项目投资决策分析 |
| 5.4.2 综合算例分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 企业信息系统与信息技术云研发项目投资决策模型 |
| 6.1 信息系统云研发项目特性分析 |
| 6.2 双市场博弈模型基本假设 |
| 6.3 对称双寡头模型 |
| 6.3.1 投资于同一市场 |
| 6.3.2 投资于不同市场 |
| 6.3.3 算例分析 |
| 6.3.4 均衡分析 |
| 6.4 非对称双寡头模型 |
| 6.4.1 企业回报分析 |
| 6.4.2 销量观测阶段 |
| 6.4.3 R&D投入决策阶段 |
| 6.4.4 算例分析 |
| 6.4.5 均衡分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 创新点 |
| 7.2 研究结论 |
| 7.3 不足之处 |
| 7.4 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 |
| 攻读博士学位期间主持和参与的科研项目 |
| 附录A 企业信息系统项目投资研究调查问卷 |
| 附录B 部分调查问卷结果 |
四、用企业信息化带动各项工作创新升级（论文参考文献）
- [1]企业信息化水平如何影响其出口行为？[J]. 李光辉,刘雨婷,李红. 国际经济合作, 2022(02)
- [2]基于BSC及绩效棱柱理论的F公司信息化绩效评价研究[D]. 王一帆. 宁夏大学, 2021
- [3]信息生态视角下企业与用户的新媒体信息交互研究[D]. 韦雅楠. 吉林大学, 2020(01)
- [4]两化融合对工业创新效率影响的门槛效应研究[D]. 杨睿文. 兰州理工大学, 2020(01)
- [5]5G网络技术对提升4G网络性能的研究[J]. 刘奕. 数码世界, 2020(04)
- [6]3D打印技术专业“三教”改革探索[J]. 刘森,张书维,侯玉洁. 数码世界, 2020(04)
- [7]制造企业数字化转型能力评价研究[D]. 许敬涵. 杭州电子科技大学, 2020(02)
- [8]企业两化融合风险评估体系与防范对策研究[D]. 王晓莹. 华北理工大学, 2020(02)
- [9]信息化对企业加成率的影响分析[D]. 蔡雅娜. 西南财经大学, 2019(07)
- [10]云服务视角下企业信息化项目投资决策模型研究[D]. 陈丽娜. 首都经济贸易大学, 2016(08)