一、长江巨洪的强信号探讨（论文文献综述）
郑小华,屈振江,栗珂[1]（2009）在《基于随机过程理论的长江巨洪发生概率预测模式与应用》文中指出根据长江流域1849—1998年发生的巨洪资料序列,通过正态性、独立性等统计检验,确定序列的性质;然后,利用平稳独立随机过程理论建立概率预测模式,对长江流域巨洪发生概率作出研究性预测。结果表明,根据1849年以来长江巨洪资料样本,建立的巨洪发生间隔时间资料序列经对数变换后使原序列的线性和平稳性得以改善,有利于预报信息的提取;根据巨洪资料序列的性质,用平稳独立随机过程理论建立概率预测模式是合理的,制作长江巨洪发生概率预报是可行的;预计下次巨洪可能在2019年前后发生,2018年发生概率为59%,2019年发生概率为61%。
杨冬红[2]（2009）在《潮汐周期性及其在灾害预测中应用》文中研究表明本文以潮汐变化为主线,归纳并总结了“潮汐调温说”、“深海巨震降温说”等理论和假说,通过周期叠加,计算了潮汐多重复合周期,发现了1.03、1.1、2.2、3.1、4.1、5.5、9、11、22、27a（年）新周期,与厄尔尼诺现象周期、云南强震周期和青藏高原北部强震周期相对应。历史有关气候现象循环的记录75项,与潮汐周期相同的有66项,占88%,表明潮汐是影响气候现象循环的主要因素。太平洋十年涛动（PDO）最显着的变化周期为50a,其次为5.6a。这与5.5a、5.57a、51a、52a、54a、55a、55.7a和55.8a的潮汐周期有很好的对应关系。多因素复合形成51-56a的强烈共振周期,与太平洋十年涛动（亦称拉马德雷现象）周期相对应。5.57a和55.7a显着周期表明月亮近地潮和日月大潮在PDO中的重要作用。通过对潮汐周期和数理模型的计算,得到潮汐影响大气环流、海洋环流、厄尔尼诺、气温、海温、海冰和地震活动的初步形成机制和对应规律,建立了潮汐和季风激发地震的印度洋地壳跷跷板运动模式和北太平洋地壳跷跷板运动模式。综合近百年来的气温、海温、海冰、强震、沙尘暴、低温冻害、地球自转、厄尔尼诺、拉尼娜和潮汐变化资料,发现最强潮汐、8.5级以上地震、9级特大地震、中国严重低温冻害和世界流感大流行集中发生在拉马德雷冷位相时期的时空规律,形成一个周期为51-56a的强震、低温冻害、沙尘暴、流感大流行有序发生的灾害链,对预测预防重大自然灾害有一定的实践意义。
冯利华,陈雄[3]（2004）在《1954年长江巨洪中物理因子的叠加作用》文中指出分析了形成1954年长江巨洪的物理因子,指出现有研究主要侧重单个物理因子对1954年长江巨洪的影响。事实上,1954年长江巨洪是这些因子叠加作用的结果,并且因子越多,叠加作用越强,巨洪的量级也就越大。
冯利华[4]（2003）在《长江巨洪的强信号探讨》文中研究说明分析了1900年以来长江3次巨洪的3个强信号:（1）太阳黑子活动,（2）厄尔尼诺事件,（3）青藏高原南部大震,它们对大气环流异常的影响分别称为日气作用、海气作用、地气作用.依据长江巨洪和3个强信号的基本事实,讨论了长江发生巨洪的统计规律.指出当3个强信号的出现时间互相重叠时,长江很可能发生巨洪,如果再叠加其它信号,长江发生巨洪的量级更大.这对长江巨洪的超长期预期具有重要的指示作用.
冯利华[5]（2002）在《长江巨洪前期物理因子的配置》文中提出提出了长江巨洪前期物理因子配置的概念。在每一次巨洪发生之前 ,影响巨洪的主要物理因子之间一般都会表现出相似的特征 ,即出现一些固有的配置。这些配置正是长江发生巨洪的强信号 ,对长江巨洪的预测研究具有重要的指示作用
二、长江巨洪的强信号探讨（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、长江巨洪的强信号探讨（论文提纲范文）
（1）基于随机过程理论的长江巨洪发生概率预测模式与应用（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 资料序列 |
| 2.1 资料来源 |
| 2.2 资料预处理 |
| 3 序列检验 |
| 3.1 正态性检验 |
| 3.2 独立性检验 |
| 3.3 趋势检验 |
| 4 预测模式 |
| 4.1 概率预测基本思想 |
| 4.2 平稳独立过程预测模式 |
| 5 预测结果 |
| 5.1 发生概率 |
| 5.2 发生时间 |
| 6 结论与讨论 |
（2）潮汐周期性及其在灾害预测中应用（论文提纲范文）
| 内容提要 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及选题依据 |
| 1.1.1 厄尔尼诺现象和拉马德雷现象的研究现状 |
| 1.1.2 有关潮汐理论的研究现状 |
| 1.2 研究思路与拟解决问题 |
| 第2章 潮汐变化及其作用 |
| 2.1 潮汐作用的一般理论 |
| 2.1.1 潮汐调温作用 |
| 2.1.2 潮汐调制降水作用 |
| 2.1.3 潮汐激发地震火山说 |
| 2.1.4 潮汐影响地球自转作用 |
| 2.2 潮汐周期合成的最新计算 |
| 2.3 潮汐运动规模的计算 |
| 2.3.1 太平洋地壳跷跷板运动的应力累加 |
| 2.3.2 潮汐产生的流体相对固体的差异流动 |
| 2.3.3 潮汐产生的气圈、水圈和固体地球的差异旋转 |
| 2.3.4 潮汐叠加的数值计算 |
| 2.3.5 非周期事件的类周期概率统计分析 |
| 2.4 小结 |
| 第3章 潮汐对厄尔尼诺事件和拉尼娜事件的影响 |
| 3.1 厄尔尼诺成因的一般理论 |
| 3.1.1 厄尔尼诺成因的大气环流和海洋环流异常说 |
| 3.1.2 厄尔尼诺成因的地球自转减慢说 |
| 3.1.3 厄尔尼诺成因的日食说 |
| 3.1.4 厄尔尼诺成因的地震火山说 |
| 3.1.5 厄尔尼诺成因的潮汐说 |
| 3.2 强潮汐产生海温均衡作用 |
| 3.3 影响厄尔尼诺事件的天文条件 |
| 3.4 潮汐影响厄尔尼诺研究的新进展 |
| 3.4.1 潮汐对大气环流和海洋环流的影响 |
| 3.4.2 潮汐变化引起的地球自转减慢对厄尔尼诺事件的影响 |
| 3.4.3 潮汐周期与厄尔尼诺事件周期的一致性 |
| 3.4.4 地球自转加速度四年变化在厄尔尼诺预测中的作用 |
| 3.5 厄尔尼诺事件和拉尼娜事件的预测实践 |
| 3.6 日食和月食形成的强潮汐对厄尔尼诺事件的影响 |
| 3.7 小结 |
| 第4章 潮汐对拉马德雷冷位相时期灾害链的影响 |
| 4.1 拉马德雷现象 |
| 4.2 拉马德雷冷位相时期拉尼娜、强震、强潮汐与低温对应 |
| 4.3 拉马德雷冷位相时期的台风和飓风灾害 |
| 4.4 拉马德雷冷位相时期的流感世界大流行 |
| 4.4.1 流感爆发的历史概况 |
| 4.4.2 流感世界大流行与太阳黑子的关系 |
| 4.4.3 流感世界大流行与中国北方严重低温冻害的关系 |
| 4.4.4 流感世界大流行、拉尼娜现象、沙尘暴之间的关系 |
| 4.4.5 流感世界大流行与强潮汐的关系 |
| 4.5 拉马德雷冷位相时期的中国南方严重低温冻害 |
| 4.5.1 在1954 年汉江使用破冰船 |
| 4.5.2 在1964 年出现严重雨凇 |
| 4.5.3 在1977 年出现历史极端最低温 |
| 4.5.4 中国南方冰雪冻灾、强震与拉马德雷冷位相的关系 |
| 4.5.5 中国湖南暴雪冻害是世界性流感大流行的前兆 |
| 4.6 拉马德雷冷位相时期的南极海冰气候开关效应 |
| 4.6.1 过去三十年来太平洋环流速度放慢 |
| 4.6.2 过去三十年来南极半岛增温显着海冰逐渐减少 |
| 4.6.3 德雷克通道对全球气候的影响 |
| 4.6.4 相关证据 |
| 4.7 小结 |
| 第5章 潮汐对地震活动的影响 |
| 5.1 2000 年6～8 月日本Miyake 岛火山地震活动 |
| 5.2 2000 年6～8 月的天文潮汐条件 |
| 5.3 强潮汐激发地震活动的统计分析新结果 |
| 5.4 强潮汐激发地震活动的证据和预测实践 |
| 5.5 强潮汐与地震对应的记录 |
| 5.5.1 强震的拉马德雷周期与强潮汐南北震荡对应 |
| 5.5.2 特大地震与潮汐的对应关系 |
| 5.5.3 四川汶川地震与潮汐关系的NCEP 数据证据 |
| 5.6 地震面波与潮汐震荡对比 |
| 5.7 潮汐和太阳黑子的共振周期对地震的影响 |
| 5.7.1 与太阳活动周期相关的研究结果 |
| 5.7.2 潮汐周期与太阳黑子周期的共振效应 |
| 5.8 小结 |
| 第6章 潮汐和地震对全球气候变化的影响 |
| 6.1 全球冷暖之争是一场长期的科学争论 |
| 6.2 自然力抑制了全球变暖 |
| 6.3 潮汐和地震对灾害气候的影响 |
| 6.4 全球冷暖变化的轨道周期 |
| 6.5 小结 |
| 第7章 结论 |
| 7.1 潮汐周期合成及其在全球变化中的应用 |
| 7.2 数值计算公式的推导结果及其应用 |
| 7.3 潮汐激发地震活动的机制和规律 |
| 7.4 厄尔尼诺事件和拉尼娜事件预测的新进展 |
| 7.5 拉马德雷冷位相时期灾害链 |
| 7.6 全球气候计算机模型应该考虑自然力的更多因素 |
| 7.7 特别说明 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
（3）1954年长江巨洪中物理因子的叠加作用（论文提纲范文）
| 1 物理因子 |
| 2 物理因子的叠加作用讨论 |
（5）长江巨洪前期物理因子的配置（论文提纲范文）
| 1 长江巨洪前期物理因子的配置 |
| 1.1 亚洲季风 |
| 1.2 西太平洋副热带高压 |
| 1.3 中纬度阻塞高压 |
| 1.4 冬季青藏高原积雪 |
| 1.5 厄尔尼诺事件 |
| 1.6 太阳黑子活动 |
| 2 讨 论 |
四、长江巨洪的强信号探讨（论文参考文献）
- [1]基于随机过程理论的长江巨洪发生概率预测模式与应用[J]. 郑小华,屈振江,栗珂. 暴雨灾害, 2009(03)
- [2]潮汐周期性及其在灾害预测中应用[D]. 杨冬红. 吉林大学, 2009(08)
- [3]1954年长江巨洪中物理因子的叠加作用[J]. 冯利华,陈雄. 地理科学, 2004(06)
- [4]长江巨洪的强信号探讨[J]. 冯利华. 地球物理学进展, 2003(04)
- [5]长江巨洪前期物理因子的配置[J]. 冯利华. 地理科学, 2002(04)