一、基于Internet的供应链管理（论文文献综述）
宋罗娜[1]（2021）在《互联网时代电信运营商产业生态研究》文中提出新一代互联网技术的迅猛发展,给电信运营商带来发展机遇的同时也带来诸多挑战。随着同质化竞争日趋激烈、传统业务持续下降和产业上下游界限日渐模糊,电信运营商在产业价值链的优势地位,面临被管道化和低价值化的威胁。互联网OTT业务冲击、用户新增规模有限以及新兴市场进入壁垒高等现状,迫使电信运营商重新思考在产业生态系统中生存与发展策略。同时能源消耗与气候问题使可持续发展成为国家战略,网络强国和数字中国战略对电信运营商服务能力提出新要求。电信运营商必须进一步提升绿色创新能力、网络连接能力、平台与应用服务能力,推动自身和产业的可持续发展。绿色创新和服务能力优化是电信运营商在产业生态中提升竞争力的关键手段之一,互联网时代下电信运营商如何进行创新和能力提升,以满足用户日益丰富的信息技术服务需求,践行可持续发展理念这一现实问题,正处于探索之中。本文针对互联网时代电信运营商产业生态与可持续发展展开研究,主要工作及创新点如下:（1）电信运营商绿色技术创新行为研究基于产业协同和绿色创新文献研究,明确电信运营商之间的市场竞争及电信运营商与设备制造商之间共生关系,结合电信企业及其服务产品特征,构建了一种电信运营商绿色技术创新双层博弈模型,包括生态位重叠竞争角度的演化博弈模型,生态位互补合作角度的讨价还价博弈模型,为电信运营商在网络基础服务和平台应用创新业务多方面的可持续发展提供参考。（2）运营商网络可持续发展框架与评估研究面向电信运营商未来网络架构与服务需求,以促进人与自然和谐共生,实现生态和谐、循环经济和可持续社会为目标,从系统、技术、设备和能源等层面分析未来信息通信网络的可持续发展策略,提出了一种电信运营商网络可持续发展框架与评估体系,包括具有多方位可持续特征的未来网络框架,网络性能评估指标和评估方法,为电信运营商网络基础服务绿色发展提供参考。（3）运营商垂直生态技术赋能研究分析了物联网与区块链等技术在传统产业供应链中的应用情况,识别技术方案设计的关键因素并对技术性能指标进行仿真,扩展了现有指标体系,提出了电信运营商垂直生态下的创新业务模式,构建了以电信运营商、传统企业和政府为代表的三方博弈模型,就区块链等技术在供应链中的采用问题进行研究,分析了各方互动策略。为电信运营商在平台服务等创新业务市场的可持续发展提供参考。（4）运营商垂直生态解决方案研究分析了电信运营商在供应链溯源管理方面的项目,针对电信运营商在农业场景下的业务发展现状,设计了一种电信运营商在垂直生态中的创新业务解决方案。基于物联网和区块链等技术,结合供应链可持续发展需求,构建了一种区块链的双链结构,包括记录交易数据的主链和记录物联网数据的子链,并在不同模拟场景中验证结构性能,为电信运营商提升创新业务服务能力提供参考。
刘云娇[2]（2020）在《基于4PL的“中船工业”互联网+钢贸物流影响因素与发展路径研究》文中研究表明船舶行业作为军民结合战略性和现代综合性的产业,为国防建设和国民经济建设提供了技术装备,为国家实施海洋强国和制造强国战略提供了重要支撑。近些年来,世界造船业陷入高技术船舶市场急剧萎缩、海洋工程装备市场不景气和主流船舶市场需求持续低迷等困境。和世界造船业处境相似,我国船舶行业处境也不容乐观,各船海工业企业均面临转型升级、创新发展的压力,迫切需要船海装备制造用物资、尤其是品种规格最多的船用钢材实行综合一体化的“点到点”物流配送服务。2019年10月,国家发展改革委发布《关于推进先进制造业和现代服务业深度融合发展的实施意见》指出了推动先进制造业和现代服务业融合。船舶钢贸物流正是船舶制造业与物流行业的融合,因此研究船舶钢贸物流转型的影响因素和发展路径具有重要的理论和实践意义。（1）本文在研究“互联网+钢贸”、“互联网+物流”和第四方物流理论基础上,分析了“互联网+钢贸物流”的内涵、类型和服务模式。其中将类型按照构建的主体不同分为钢企与船海企合建、钢企与钢贸商搭建、钢贸商与船海企联盟三类。服务模式分为自营服务模式、第三方服务模式、联合服务模式和第四方物流服务模式四种,且每种服务模式特征和适用性都各不相同。（2）本文基于4PL“互联网+钢贸物流”的发展现状,通过文献法和专家访谈法得出了16个影响4PL“中船工业”互联网+钢贸物流发展的相关因素,通过德尔菲法对16个影响因素进行二轮的专家筛选,专家建议删除监管体系完善程度和财政支持力度、将信息化水平细分为企业信息化水平和合作商信息化水平,最终得出15个影响4PL发展的因素,如企业协同管理能力、专业人才占比、4PL意识和政府政策支持力度等。（3）运用解释结构模型和区间层次法对识别出的15个影响“中船工业”互联网+钢贸物流发展的相关因素进行分析,先通过ISM法（Interpretative Structural Modeling Method）对15个影响因素进行定性分析,将影响因素分为了5层,其中第一层和第二层归为表层影响因素,第三层和第四层归为深层影响因素,第五层则是根本影响因素;最后通过IAHP法（Interval Analytic Hierarchy Process）对每个层次影响因素进行权重计算,得出每个层次的关键影响因素,其中表层影响因素中企业协同管理能力影响最大,深层影响因素中企业整合供应链资源能力影响最大,根本影响因素中客户的认可度和信任度影响最大。（4）依据分析出的4PL“中船工业”互联网+钢贸物流的关键影响因素,结合中船工业集团公司的发展现状,本文基于4PL各个阶段运作模式给出集团公司发展4PL“互联网+钢贸物流”的路径建议,具体包括前期协同运作模式发展路径建议、中期方案集成商运作模式发展路径建议以及后期行业创新者运作模式发展路径建议。
高美华[3]（2020）在《面向供应链协同的物联网措施综合评价研究》文中进行了进一步梳理在全球经济一体化日益显着的大趋势下,供应链的竞争逐渐取代以往单纯的企业之间的竞争。企业开始意识到只有通过协同合作来提高供应链整体利润,才能保证自身收益的稳定增长。因此,协同成为供应链管理的重要维度。企业纷纷采取各种措施推进供应链协同发展,物联网就是其中重要的手段。物联网作为一种新兴科技手段,以其优化的体验,高效的运行,良好的准确性和灵活性等优势,受到社会各界的关注。各种物联网手段,例如传感器、追踪定位系统、扫描仪等,开始被应用于供应链管理中,为供应链的信息共享、实时追踪、风险监测等提供了一定的便利。然而,由于缺乏相关的理论指导,供应链上的许多企业尝试引进物联网却不知该如何科学运作,从而严重阻碍了物联网促进作用的发挥。因此,如何利用物联网手段促进供应链协同成为学术研究的重要课题,有必要对面向供应链协同的物联网措施进行评价研究。现有围绕物联网和供应链的研究大都集中在技术层面,然而通过对物联网体系结构的分析可以发现,物联网涉及多个维度,而不单单只包含技术。缺乏对物联网各个维度的综合考量限制了物联网在供应链管理方面的发展。同时,在研究方法方面,中性集理论作为传统模糊集理论的推广,在对模糊信息的处理方面更有优势,其与多准则评价方法的结合能够增加评价结果的可靠性。因此,本研究提出了一种改进的多准则评价方法对面向供应链协同的物联网措施进行综合评价。首先,基于业内权威的物联网“六域模型”构建评价体系,多维度开发面向供应链协同的物联网措施。同时结合供应链协同的常见分类,对供应链协同指标进行细化,形成最终的评价体系。然后,将中性集理论与层次分析法（AHP）、优劣解距离法（TOPSIS）、熵权法相结合,提出一种改进的多准则综合评价方法,用于对供应链协同指标的赋权和对物联网措施的重要性排序。研究结果表明,提高信息透明度、加强管理信息系统集成、提高大数据处理能力和完善行业标准等措施排序靠前,是能够有效促进供应链协同的重要物联网措施。相反地,引进传感技术、激光扫描技术、射频识别技术等措施排名靠后,在促进供应链协同方面重要性偏弱。因此,企业要重视信息的透明化、集成系统平台的建设、大数据应用及行业标准完善等方面,而不是一味的引入各种物联网技术,才能使物联网在促进供应链协同方面发挥更大的作用。
史亮[4]（2020）在《基于区块链+物联网的果蔬农产品供应链追溯体系研究》文中进行了进一步梳理随着人们物质生活水平的不断提高,消费者对果蔬农产品的质量需求越来越高,虽然近年来我国陆续出台了相关法律,对农产品质量安全的监管政策不断完善,但果蔬农产品质量安全事件仍然频发,“单一”的行政监管显得力不从心。2020年中央一号文件再次要求强化全过程农产品质量安全和食品安全监管,建立健全追溯体系,确保人民群众“舌尖上的安全”。通过构建并推广基于区块链+物联网的果蔬农产品供应链追溯体系,不仅可以提高监管的效率,同时有助于广大消费者重塑购买优质品牌农产品的信心,促进农业的转型性升级和高质量发展。本文通过查阅文献、专家访谈和实地调研的方式进行深入研究,阐述了目前果蔬农产品供应链监管中存在的主要问题。传统的果蔬农产品监管效率低,且果蔬供应链的各个环节都存在着质量安全隐患,监管的难度大,同时也很难实现果蔬农产品的溯源追责。而农业物联网的应用可以在供应链的各个环节发挥重要的作用,可以提高果蔬农产品的监管效率、保证了果蔬农产品的质量安全,又提供了果蔬农产品的可追溯性。但仅靠物联网实施监管依然存在着一定的问题,诸如物联网下的数据可以篡改,且信息容易形成数据孤岛等。而区块链技术具有数据公开透明、不可篡改等特征和技术优势,弥补了农业物联网的缺陷和不足,为农业物联网数据的存证和溯源提供了可靠保障。在分析国内外区块链和物联网研究现状的基础上,根据监管中存在的问题,提出了基于区块链+物联网的果蔬供应链追溯体系,真正的解决了果蔬农产品供应链监管的问题,并围绕构建基于区块链+物联网的果蔬农产品供应链追溯体系的主要影响因素展开了深入分析,甄选山东部分果蔬农产品企业为研究对象,基于果蔬农产品企业的调查数据,运用Logistic模型实证分析了果蔬农产品企业构建区块链+物联网可追溯体系意愿的影响因素;并采用HMM模型进行了仿真分析,并以126家生产企业为案例,研究了企业投资可追溯体系决策意愿的形成过程与主要影响因素。仿真分析表明,企业投资基于区块链+物联网的果蔬农产品可追溯体系的决策意愿表现出显着的差异性,同时也清晰地表达了企业投资决策意愿的心理活动,即使企业有很强的投资决策意愿,在很强意愿的之前和之后也会有很弱的状态,与人的决策特点非常类似。这也证实了企业的投资决策并不是一成不变的是与否,而是不断变化的过程。研究表明:资金补贴、预期收益、产品是否出口、质量认证、区块链+物联网可追溯体系的认知、垂直一体化程度对企业投资使用基于区块链+物联网的果蔬农产品供应链追溯体系的意愿具有显着影响。其中,预期收益、产品是否出口、对区块链+物联网可追溯体系的认知、资金补贴、垂直一体化程度是投资使用基于区块链+物联网的果蔬农产品可追溯体系的最主要的影响因素;质量认证是影响企业投资决策意愿的非主要影响因素。最后用案例分析法,结合京东农场追溯体系的应用进行了分析,提出了供应链追溯体系的路径优化,以及可追溯体系有效运行的制度保障,并提出了结论与建议。
吴佳宁[5]（2020）在《网络在线消费对广州市零售业空间的影响研究 ——基于零售供应链视角》文中研究说明随着互联网信息技术的快速发展和普及,网络在线消费作为一种新兴的消费方式在全球范围内盛行,并逐渐获得了消费者的青睐,日益影响着城市零售业的发展方向。网络零售和实体零售之间的关系一直都是国内外学者的研究重点,目前相关领域已积累了大量的成果,但是多数成果均是基于消费者角度出发,通过研究网络购物行为与消费者实体购物出行之间的关系,间接探讨网络零售对城市零售业的影响效应。这种研究方法更多的是关注网络在线消费对消费端的影响效应,容易忽略网络在线消费对城市零售业本身的直接影响,进而导致研究结果存在一定的误差。与过去专注于消费者购物行为的研究方向有所不同,本文的研究思路源于城市零售业在信息技术发展背景下所呈现出来的多业态化发展特征,希望从城市零售业的商品供给端出发,通过研究供应链的运转机制探讨网络在线消费对城市零售业和零售业空间所产生的影响变化,并通过构建多元Logistic回归模型挖掘零售商家在经营环境、市场定位、店铺特征三方面的商业因素与影响效应之间的关系,揭露商家层面显着关联影响效应的商业因素有哪些。本文的研究思路如下:本研究以广州市12个商圈的零售商家为研究对象,通过文献综述分析、半结构化访谈、数学建模分析等方法进行数据收集和分析,以定量和定性相结合进行研究。本文第二章为相关综述研究总结,主要回顾了国内外关于网络零售和实体零售的关系研究,以及多渠道零售供应链的研究进展。第三章为本研究的数据来源与统计,介绍了用于本次研究的数据来源、相关统计过程及其初步特征。第四章是对网络在线消费影响下城市三种业态类型的零售供应链进行深入的研究,挖掘不同业态类型的零售供应链特征差异及空间组织特征。第五章是结合访谈资料和实证案例,对网络在线消费对零售业各个环节所产生的影响效应做深入研究,挖掘网络在线消费影响下供应链链状空间的分布特征。第六章为网络在线消费影响效应的影响因素研究,通过建立多元Logistic回归模型挖掘商家层面显着关联网络在线消费影响效应的商业因素。最后一章为结语,总结归纳了本文的主要结论,并阐述本次研究的不足之处及未来的进一步研究方向。
燕杨月[6]（2020）在《物联网数据溯源模型研究与系统实现》文中指出近年来,以大数据、物联网、人工智能、5G为核心特征的数字化浪潮正席卷全球,数据已然呈现“遍地开花”状态,数据的价值日益凸显,作为当今世界的基础性、前沿性产业,数据产业已经被提升至国家战略层面。但是,人们对于数据及数据活动认识不足,缺乏有效的管理和利用,各个领域和部门之间数据信息都非常零散,不成体系,从而造成数据不能进行交流,存在“数据孤岛”问题,对数据的共享与交换提出了需求。数据的使用者需要明确数据的真实性与可信性,才能更好的利用数据。数据溯源技术的出现,可以追踪数据的起源和重现数据的历史状态,为数据的真实性与可信性提供支撑。对此,本文将面向物联网数据进行数据溯源研究,主要内容如下:第一,本文首先对数据溯源模型进行分析研究,提出了一种基于PROV的物联网数据溯源模型。从PROV模型的构建角度,首先分析PROV模型的核心构成要素-实体、活动、代理及其之间的相互关系。然后分析一个物联网数据场景,在这个场景中,以环境监测为实例,对物联网数据起源信息进行描述。其后以环境监测中数据的各节点状态抽取出物联网数据溯源中的主要环节。然后建立物联网数据溯源模型,最后通过可视化工具输出溯源主要信息。第二,本文对物联网数据供应链溯源进行研究。主要是对数据流转过程的研究。数据溯源模型提供了数据记录的标准,数据供应链要把各个节点数据连起来,分析在物联网数据下的数据供应链构建,包括物联网数据溯源组成元素,溯源机制,物联网数据供应链溯源的主要环节和物联网数据供应链溯源的路径分析。其后说明物联网数据溯源流程。另外,设计一种基于PROV的数据生成算法,遍历PROV信息表中的信息。设计PROV分层存储管理算法减少溯源信息对存储空间的占用。第三,本文设计并实现物联网数据溯源原型系统。分别从系统的体系结构设计、功能模块设计和数据库设计三方面展开。从数据存储、数据处理和数据应用三个阶段描述数据溯源的主要工作。设计开发用户管理模块、数据发布模块、数据处理模块和数据溯源模块等几个模块功能,最后对系统进行测试优化,包括系统功能和性能测试。
杨婷婷[7]（2020）在《互联网转型对森马服饰企业价值的影响分析》文中认为现有的理论研究对传统企业的互联网转型研究主要集中在企业对互联网技术的应用问题上,集中在大数据的处理分析、云计算等的使用方面,集中在提高数据和信息的利用效率方面,对于互联网转型是如何影响企业价值方面尚缺乏研究。同时,服装行业正是处在技术变革、科技迅速发展的环境中,出现企业业绩下滑、关店止损的情况。中国传统服装企业正在面临着消费快速变化、消费方式变迁互联网消费崛起,电商企业以及国际品牌抢占市场份额等多重冲击。在传统服装零售行业整体低迷的时候,森马服饰的业绩尤其引人关注。森马服饰2018年年报显示,2018年营业收入为157.19亿元,同比增长了30.71%;2018年的利润总额为22.68亿元,同比增长了49.48%。然而,大家在见证公司业绩持续增长的同时,更为关注的是传统服装企业进行互联网转型的实践与经验。本文选取森马服饰为案例企业,采用理论分析和案例研究方法,依据企业战略理论、价值链理论、微笑曲线理论和企业价值创造理论,探析森马服饰互联网转型通过哪些途径影响企业价值,进而评价森马服饰互联网转型是否提升了企业价值。研究发现:（1）森马服饰在渠道端,通过拓展获客渠道的方式,实现线上线下协同效应,从而增加了店铺效率。（2）在产品端,通过加大研发投入,优化产品结构,来提升企业集合客户资源的能力。（3）在供应链上,一是整合供应商资源,增加议价能力,降低采购成本;二是建设物流基地,加大基础建设投资,增强供应链反映能力,从而提高产品周转;三是推进数字化建设,提升科技竞争力。通过加强供应链管理,达到降低产品成本的目的。（4）在经营管理上,企业推进阿米巴经营管理,制定合伙人机制,增加企业员工的积极性和创造性,从而达到企业整体销售增长的目的。（5）互联网转型在森马服饰营运能力、偿债能力以及盈利能力方面对企业价值形成正向影响。同时通过分析森马服饰经营增加值,发现企业推进互联网的战略转型,对企业价值的提升效果显着,提高了企业的价值创造能力。本文研究对引导传统服装企业进行互联网转型提供了对策和建议,以促进传统服装企业的升级换代,给其他同行业企业提供有效借鉴。
毛莹莹[8]（2020）在《“互联网+”供应链金融模式对融资成本的影响研究 ——以海尔供应链金融模式为例》文中进行了进一步梳理伴随供给侧结构性改革的不断深入,我国经济已进入高质量发展阶段。互联网产业的兴起和不断发展,使企业间的竞争逐渐加大,各行各业都在寻找利润增长点,打造持久的竞争力。供应链金融作为供应链管理与金融领域的一大融合,打造高效稳定的供应链已然成为企业间竞争的手段之一。尤其是在互联网大数据时代,互联网供应链金融模式应运而生,其不断的运用能为我国企业发展带来很大的力量。在互联网供应链金融模式中,一些传统行业的核心企业凭借自身信用优势和对上下游企业的充分了解,并结合互联网金融平台,为有资金需求的供应链上下游企业提供融资服务,解决了它们在传统渠道上的融资难问题。本文选取了海尔供应链金融作为研究案例,分析海尔作为核心企业主导下的供应链金融及其对融资成本的影响。首先,分析海尔作为核心企业主导下的供应链金融模式具有的内在优势和可行性。其次,重点介绍海尔供应链金融模式,并分析其运行流程及特征。最后,从股权融资成本、债权融资成本和加权平均资本成本三个方面分析海尔互联网供应链金融对海尔自身及相关企业的融资成本影响。研究发现,海尔供应链金融模式确实在一定程度上缓解了自身及供应链上下游企业的融资约束,一定程度上降低了融资成本。所以,核心企业主导的互联网供应链金融模式是值得肯定的,不管核心企业还是供应链上下游企业都应该结合大数据、区块链等技术,合理控制运营风险,使供应链金融模式不断发展和延伸。
刘沛涵[9]（2020）在《云物智联趋势下SF速运供应链成本管理研究》文中研究指明在当今时代,物流企业抢占市场份额竞争非常激烈,提高信息化水平和开发智能化系统成为物流企业提升竞争优势的战略制高点,很多企业也通过运用信息技术来降低企业成本,提高自身核心竞争力。在企业中,供应链成本管理被称为第三利润源,供应链的成本管控直接影响着企业利润,云计算、物联网等技术可以帮助企业供应链实现有效的决策、提高客户满意度、降低整个供应链的成本。SF速运作为民营物流的龙头企业,重视现代信息化技术的应用同时拥有较为成熟的供应链成本管理思想,将其作为研究对象探讨云计算物联网技术在供应链成本管理中的应用有一定的代表性和研究价值。本文在对供应链成本理论、供应链成本管理理论、云物智联理论研究的基础上,运用文献查阅法、案例研究法、比较分析法,分析了云计算物联网环境下SF速运供应链成本管理现状;详细解析了SF速运的业务流程及其云物智联技术应用下的供应链成本构成;从SF速运财务状况分析、供应链成本管理纵向分析、供应链成本管理横向分析、云物智联对于SF速运供应链成本的影响分析四个方面来综合评价供应链成本管理的效果;进而剖析SF速运云物智联趋势下供应链成本管理所存在的问题。研究发现SF速运存在采购环节成本管理效果差、仓储环节云物智联技术投入不足、高研发投入低成本管理效应、大量客户隐性成本数据缺失等问题;导致问题产生的原因在于缺乏供应链成本管理体系、云物智联相关技术人才不足、供应链信息共享力度不足。针对分析结果本文提出构建供应链成本管理体系、培养云物智联相关技术人才、进一步优化SF速运信息系统等相关建议,以期实现进一步完善云物智联趋势下SF速运供应链成本管理的目的。
王琦[10]（2020）在《移动互联网视域下每日优鲜公司供应链管理研究》文中提出生鲜的交易服务与移动互联网的结合将是未来几年我国的生鲜电子商务的方向和发展模式之一,其电子商务市场快速成长,发展潜力巨大。各生鲜电子商务公司和生鲜行业相关公司必须要全力紧跟生鲜电商发展浪潮,不断调整生鲜电子商务的新技术和运营模式,以更好地帮助企业实现转型升级。生鲜电子商务作为一个战略性的新兴产业,自然而然,成为电商公司与生鲜公司共同高度密切关注的新兴产业研究发展重点,随着生鲜供应链行业的竞赛日趋激烈、市场经营竞争环境日益的复杂多变,生鲜行业公司整体供应链经营竞争也日益复杂,从分散式生鲜竞争关系逐渐演变为整条生鲜供应链间的一种战略性合作竞争关系。在移动互联网时代推动下,生鲜行业都纷纷改变生鲜供应链经营与管理方法,实现了生鲜供应链各经营节点公司与各相关公司互利合作发展共赢局面,提高了生鲜供应链各节点企业整体竞争力。本文主要是选取每日优鲜公司作为研究对象,在移动互联网视域下供应链管理,存在的各种问题进行分析,运用了学术文献参考法,运用了案例分析法,运用了调查问卷方法,力求通过分析找到应对策略,为该企业的发展提供坚实的供应链保障,文章共分六个大的部分展开研究。首先,文章主要介绍了选题背景及意义、对国内生鲜市场与生鲜供应链的研究现状、及移动互联网视域下生鲜供应链管理方法及创新点、进行了比较综合叙述,为全文撰写打下一定基础。其次,对移动互联网和供应链管理理论进行相关阐述,该部分主要介绍了移动互联网发展及特征、供应链管理理论及特征、供应链管理内容及程序、移动互联背景下供应链管理的主要特点分析,梳理了相关的理论和学术文献等,为下文研究奠定理论基础。从次,移动互联网视域下每日优鲜公司供应链管理存在的主要问题,分析了生鲜供应链管理哪些不足,主要包括了生鲜采购管理、生鲜信息管理、生鲜库存管理、物流配送管理的存在问题情况。另外,移动互联网视域下每日优鲜公司供应链管理成因分析,以移动端服务、生鲜采购管理、信息管理优化、提高库存效率、物流配送建设为主要项目研究对象,通过调查问卷方式收集子项目指标影响因素数据,从而分析供应链管理的短板。然后,移动互联网视域下每日优鲜公司供应链的管理需求优化的策略,通过对每日优鲜的公司生鲜供应链的管理焦点入手,在移动互联网视域下从生鲜供应链的移动服务、采购管理、信息管理、库存管理、物流管理等方面进行优化公司生鲜供应链的管理短板,从而加强供应链管理建设。最后,移动互联网视域下每日优鲜公司供应链管理保障措施。包括建立生鲜供应链统一移动平台管理协调机构、加强公司文化制度建设、优化资金投入到供应链关键点的建设、建立生鲜供应链管理的正规军。以此推动每日优鲜公司供应链管理成效提升,促进公司稳定、持续发展。为其他类似电商公司供应链管理提供价值型参考。通过本文研究内容,进行总结陈述得到,移动互联网背景下供应链转型升级势在必行。
二、基于Internet的供应链管理（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于Internet的供应链管理（论文提纲范文）
（1）互联网时代电信运营商产业生态研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 互联网下电信产业发展背景 |
| 1.1.2 可持续发展与产业转型需求 |
| 1.1.3 运营商发展面临多重挑战 |
| 1.1.4 研究意义 |
| 1.2 技术路线与研究内容 |
| 1.2.1 技术路线 |
| 1.2.2 研究内容 |
| 1.3 论文框架及章节安排 |
| 1.4 论文主要创新点 |
| 第二章 相关理论和研究现状 |
| 2.1 相关理论 |
| 2.1.1 产业生态 |
| 2.1.2 可持续发展 |
| 2.1.3 创新生态系统 |
| 2.1.4 商业生态系统 |
| 2.2 国内外研究现状 |
| 2.2.1 产业生态系统研究 |
| 2.2.2 网络绿色发展研究 |
| 2.2.3 运营商可持续研究 |
| 2.3 文献评述 |
| 第三章 运营商绿色技术创新行为研究 |
| 3.1 绿色创新需求与影响因素 |
| 3.1.1 产业协同与绿色创新 |
| 3.1.2 创新影响因素分析 |
| 3.1.3 收益函数构建 |
| 3.2 双层博弈模型构建与求解 |
| 3.2.1 演化博弈模型 |
| 3.2.2 讨价还价模型 |
| 3.3 数值仿真与结果分析 |
| 3.3.1 同规模场景 |
| 3.3.2 不同规模场景 |
| 3.3.3 创新程度影响 |
| 3.3.4 协作因素影响 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 运营商网络可持续发展框架与评估研究 |
| 4.1 未来网络升级和可持续发展需求 |
| 4.1.1 运营商视角下未来网络特点 |
| 4.1.2 运营商企业内绿色发展实践 |
| 4.2 未来网络可持续发展框架构建 |
| 4.2.1 需求分析 |
| 4.2.2 框架设计 |
| 4.2.3 应用场景 |
| 4.3 互联网技术提升服务能力分析 |
| 4.3.1 重叠竞争: 推进信息基础设施建设 |
| 4.3.2 互补合作: 加强产业协同促进可持续发展 |
| 4.3.3 宽度扩展: 进入新兴业务领域实现数字化转型 |
| 4.4 网络性能评估体系与方法 |
| 4.4.1 综合评价体系 |
| 4.4.2 综合评价方法 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 运营商垂直生态技术赋能研究 |
| 5.1 供应链场景技术应用分析 |
| 5.1.1 区块链技术应用分析 |
| 5.1.2 物联网技术应用分析 |
| 5.1.3 供应链解决方案分析 |
| 5.2 可持续供应链技术方案分析 |
| 5.2.1 可持续供应链信息化挑战分析 |
| 5.2.2 可持续解决方案关键因素分析 |
| 5.2.3 可持续技术选型性能对比分析 |
| 5.3 供应链技术应用演化博弈分析 |
| 5.3.1 模型假设 |
| 5.3.2 模型构建 |
| 5.3.3 模型求解 |
| 5.3.4 仿真分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 运营商垂直生态解决方案研究 |
| 6.1 农业供应链溯源项目分析 |
| 6.2 可持续供应链方案构建 |
| 6.3 供应链数据管理与优化 |
| 6.3.1 供应链数据管理 |
| 6.3.2 供应链数据价值创造 |
| 6.4 基于区块链的双链结构 |
| 6.4.1 结构框架 |
| 6.4.2 主链设计 |
| 6.4.3 子链设计 |
| 6.4.4 性能优化 |
| 6.4.5 仿真评估 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 研究总结 |
| 7.2 未来展望 |
| 缩略语表 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
（2）基于4PL的“中船工业”互联网+钢贸物流影响因素与发展路径研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 “互联网+物流”综述 |
| 1.2.2 “互联网+钢贸”综述 |
| 1.2.3 4PL综述 |
| 1.2.4 研究评述 |
| 1.3 研究内容与技术路线图 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线图 |
| 1.4 研究方法及创新点 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 创新点 |
| 第2章 相关理论和方法概述 |
| 2.1 相关理论概述 |
| 2.1.1 “互联网+钢贸物流”理论概述 |
| 2.1.2 4PL理论概述 |
| 2.2 方法概述 |
| 2.2.1 解释结构方程理论概述 |
| 2.2.2 区间层次分析法理论概述 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 4PL“中船工业”互联网+钢贸物流影响因素识别 |
| 3.1 4PL“中船工业”互联网+钢贸物流发展概况 |
| 3.1.1 4PL“互联网+钢贸物流”发展现状 |
| 3.1.2 4PL“中船工业”互联网+钢贸物流发展现状 |
| 3.2 4PL“中船工业”互联网+钢贸物流概况影响因素识别 |
| 3.2.1 基于文献分析法的影响因素 |
| 3.2.2 基于现状分析法的影响因素 |
| 3.3 基于德尔菲法对影响因素筛选 |
| 3.3.1 初选指标筛选 |
| 3.3.2 第一轮专家筛选结果与分析 |
| 3.3.3 第二轮专家筛选结果与分析 |
| 3.3.4 4PL“中船工业”互联网+钢贸物流影响因素的汇总 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 基于ISM-IAHP的4PL“中船工业”互联网+钢贸物流影响因素分析 |
| 4.1 构建4PL“中船工业”互联网+钢贸物流ISM模型 |
| 4.1.1 建立影响因素的关联矩阵 |
| 4.1.2 影响因素的邻接矩阵建立 |
| 4.1.3 影响因素的可达矩阵建立 |
| 4.1.4 可达矩阵的分解 |
| 4.1.5 构建ISM图 |
| 4.1.6 解释结构模型解析 |
| 4.2 基于IAHP对 4PL“中船工业”互联网+钢贸物流影响因素分析 |
| 4.2.1 建立4PL“互联网+钢贸物流”影响因素层次结构 |
| 4.2.2 一致性检验 |
| 4.2.3 计算两两比较的区间判断矩阵 |
| 4.2.4 影响因素总排序 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 4PL“中船工业”互联网+钢贸物流发展路径 |
| 5.1 “中船工业”协同运作模式的发展路径 |
| 5.1.1 加强信息化水平协同,降低隐形物流成本 |
| 5.1.2 注重物流效率协同,满足客户“准时化”需求 |
| 5.1.3 增强集团公司与合作企业发展4PL共识 |
| 5.2 “中船工业”方案集成商模式的发展路径 |
| 5.2.1 完善基础设施,提升企业竞争力 |
| 5.2.2 加强企业合作,提高供应链资源整合能力 |
| 5.2.3 加强与政府间合作 |
| 5.3 “中船工业”行业创新者模式的发展路径 |
| 5.3.1 加强资源交互,增强合作双方信任度 |
| 5.3.2 加强企业物流服务质量,提高客户认可度 |
| 5.3.3 拓展线下物流服务范围 |
| 5.3.4 加强创新和人才保障机制 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 |
| 附录2 解释结构方程matlab代码 |
| 附录3 基于4PL的“中船工业”互联网+钢贸物流影响因素与策略研究专家调查问卷 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及科研情况 |
| 致谢 |
（3）面向供应链协同的物联网措施综合评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.3 研究内容和方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 技术路线 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 供应链协同相关研究综述 |
| 2.1.1 供应链协同的定义及分类 |
| 2.1.2 供应链协同影响因素研究综述 |
| 2.2 物联网相关研究综述 |
| 2.2.1 物联网的内涵及体系结构 |
| 2.2.2 供应链管理中的物联网相关研究综述 |
| 2.3 评价方法相关研究综述 |
| 2.3.1 多准则综合评价方法 |
| 2.3.2 模糊信息处理 |
| 2.4 研究述评 |
| 3 面向供应链协同的物联网措施评价体系构建 |
| 3.1 物联网措施评价体系构建的原则 |
| 3.2 物联网措施评价体系的理论基础 |
| 3.3 供应链协同指标开发 |
| 3.4 物联网措施开发 |
| 4 评价方法改进 |
| 4.1 中性集理论和中性数 |
| 4.2 中性集层次分析法(NAHP) |
| 4.3 中性集优劣解距离法(NTOPSIS) |
| 4.4 中性集熵权法 |
| 4.5 改进后的评价流程 |
| 5 应用分析 |
| 5.1 案例背景 |
| 5.2 中性集AHP-TOPSIS法措施排序 |
| 5.2.1 处理过程及结果 |
| 5.2.2 敏感性分析 |
| 5.3 中性集熵权法措施排序 |
| 5.4 结果分析 |
| 5.4.1 对比分析 |
| 5.4.2 结果启示 |
| 6 总结 |
| 6.1 结论与建议 |
| 6.1.1 主要结论 |
| 6.1.2 主要建议 |
| 6.2 研究创新点 |
| 6.3 局限性与研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 面向供应链协同的物联网措施综合评价调查问卷 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 |
| 致谢 |
（4）基于区块链+物联网的果蔬农产品供应链追溯体系研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 问题的提出与研究意义 |
| 1.2 国内外研究文献综述 |
| 1.2.1 果蔬农产品质量安全监管问题研究综述 |
| 1.2.2 果蔬农产品质量安全问题的解决方案综述 |
| 1.2.3 区块链和物联网的可追溯体系相关综述 |
| 1.2.4 基于区块链+物联网的果蔬农产品追溯体系构建相关问题的综述 |
| 1.2.5 关于已有相关研究的述评 |
| 1.3 本文研究的目标与内容 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 研究方法与技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 本文的创新点与不足之处 |
| 1.5.1 创新点 |
| 1.5.2 不足之处 |
| 2 果蔬农产品供应链监管存在的问题分析 |
| 2.1 传统供应链监管效率低 |
| 2.2 信息不对称 |
| 2.3 供应链全程监管的难度大 |
| 2.3.1 果蔬农产品种植环节存在的质量安全问题 |
| 2.3.2 果蔬农产品加工环节存在的质量安全问题 |
| 2.3.3 果蔬农产品仓储环节存在的质量安全问题 |
| 2.3.4 果蔬农产品销售环节存在的质量安全问题 |
| 3 基于区块链+物联网的果蔬农产品供应链追溯体系 |
| 3.1 区块链+物联网的供应链优势 |
| 3.2 区块链+物联网环境下的果蔬农产品供应链追溯体系解决了监管问题 |
| 3.2.1 破解了供应链中的监管难题并提高了监管效率 |
| 3.2.2 破解了信息不对称 |
| 3.3 基于区块链+物联网的果蔬农产品供应链追溯体系的构建 |
| 3.3.1 基于区块链+物联网的果蔬农产品供应链追溯体系的架构 |
| 3.3.2 基于区块链+物联网的果蔬农产品供应链追溯体系的管理角色 |
| 3.3.3 基于区块链+物联网的果蔬农产品供应链可追溯体系的运作流程 |
| 3.4 基于区块链+物联网的果蔬农产品供应链追溯体系的作用、功能及优势 |
| 3.4.1 基于区块链+物联网的果蔬农产品供应链追溯体系的作用 |
| 3.4.2 基于区块链+物联网的果蔬农产品供应链追溯体系的功能 |
| 3.4.3 基于区块链+物联网的果蔬农产品供应链追溯体系的优势 |
| 4 基于区块链+物联网的果蔬农产品供应链追溯体系构建的障碍及影响因素分析 |
| 4.1 基于区块链+物联网的果蔬农产品供应链追溯体系构建的障碍 |
| 4.1.1 区块链技术还有待进一步完善 |
| 4.1.2 完整的供应链追溯体系不容易构建 |
| 4.1.3 对中小企业而言构建成本较高 |
| 4.2 基于区块链+物联网的果蔬农产品供应链追溯体系构建的影响因素分析 |
| 4.2.1 研究假说 |
| 4.2.2 模型构建 |
| 4.2.3 数据来源与样本描述 |
| 4.2.4 变量定义及描述性统计 |
| 4.2.5 Logistic模型结果估计 |
| 4.2.6 基于HMM的计量分析 |
| 5 基于区块链+物联网的果蔬农产品追溯体系构建的案例分析 |
| 5.1 京东农场可追溯体系的应用 |
| 5.2 京东农场构建可追溯体系的优势及运营效果 |
| 5.2.1 京东农场构建可追溯体系的优势 |
| 5.2.2 京东农场实施可追溯体系的运营效果 |
| 5.3 京东农场可追溯体系存在的不足之处 |
| 5.4 京东农场农产品供应链追溯路径优化使用 |
| 6 基于区块链+物联网的果蔬农产品供应链追溯体系有效运行的制度保障机制 |
| 6.1 建立利益分配机制 |
| 6.2 建立预警保障机制 |
| 6.3 建立制度保障机制 |
| 6.4 建立行业协会协调机制 |
| 7 结论与建议 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 建议 |
| 7.2.1 针对政府的建议 |
| 7.2.2 针对企业的建议 |
| 7.2.3 针对消费者的建议 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 在读硕士期间取得的主要学术成果 |
（5）网络在线消费对广州市零售业空间的影响研究 ——基于零售供应链视角（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 电子商务带动网络在线消费蓬勃发展 |
| 1.1.2 国内实体零售业走势持续低迷 |
| 1.1.3 多渠道零售供应链发展尚未成熟 |
| 1.2 研究问题与意义 |
| 1.2.1 研究问题 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究方法 |
| 1.3.1 文献研究法 |
| 1.3.2 半结构访谈法 |
| 1.3.3 参与式观察法 |
| 1.3.4 数学建模法 |
| 1.4 研究内容与框架 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 第二章 相关综述研究 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 网络在线消费 |
| 2.1.2 零售业 |
| 2.1.3 零售供应链 |
| 2.2 相关研究进展综述 |
| 2.2.1 网络在线消费研究进展 |
| (1)网络在线消费对购物出行的影响 |
| (2)网络在线消费对城市零售业空间的影响 |
| (3)网络在线消费对实体零售业的影响 |
| 2.2.2 零售供应链研究进展 |
| (1)零售供应链研究进展 |
| (2)多渠道供应链研究进展 |
| (3)多渠道供应链与传统供应链的关系 |
| 2.2.3 综述小结 |
| 第三章 数据来源与分析 |
| 3.1 研究区域 |
| 3.2 数据来源 |
| 3.3 数据统分析 |
| 3.3.1 经营环境数据 |
| 3.3.2 市场定位数据 |
| 3.3.3 店铺属性数据 |
| 3.3.4 影响效应数据 |
| 第四章 网络在线消费影响下城市零售业态类型及其空间组织研究 |
| 4.1 网络在线消费影响下的零售业态类型变化 |
| 4.2“砖头+水泥”型零售业态 |
| 4.2.1 业态特征——零售商主导的单渠道供应链 |
| 4.2.2 供应链模式解析 |
| 4.2.3 空间组织特征 |
| 4.2.4 案例分析——广州正佳购物广场 |
| 4.3“鼠标+水泥”型零售业态 |
| 4.3.1 业态特征——供应商主导的多渠道供应链 |
| 4.3.2 供应链模式解析 |
| 4.3.3 空间组织特征 |
| 4.3.4 案例分析——苏宁易购 |
| 4.4“纯鼠标”型零售业态 |
| 4.4.1 业态特征——供应商主导的跨渠道供应链 |
| 4.4.2 供应链模式解析 |
| 4.4.3 空间组织特征 |
| 4.4.4 案例分析——凡客诚品 |
| 第五章 网络在线消费对零售业供应链的影响 |
| 5.1 网络在线消费的影响效应 |
| 5.1.1 促进效应 |
| 5.1.2 替代效应 |
| 5.1.3 修正效应 |
| 5.1.4 中立效应 |
| 5.1.5 混合效应 |
| 5.2 网络在线消费对零售业供应链的影响分析 |
| 5.2.1 网络在线消费对“砖头+水泥”型供应链的影响 |
| (1)影响效应分析 |
| (2)供应链空间布局变化 |
| 5.2.2 网络在线消费对“鼠标+水泥”型供应链的影响 |
| (1)影响效应分析 |
| (2)供应链空间布局变化 |
| 5.2.3 网络在线消费对“纯鼠标”型供应链的影响 |
| (1)影响效应分析 |
| (2)供应链空间布局变化 |
| 5.3 小结 |
| 第六章 网络在线消费影响效应的影响因素研究 |
| 6.1 多元回归方程模型构建 |
| 6.1.1 自变量选取 |
| 6.1.2 多元Logistic模型构建 |
| 6.1.3 模型拟合程度 |
| 6.2 构建结果分析 |
| 6.2.1 经营环境对影响效应的影响分析 |
| 6.2.2 市场定位对影响效应的影响分析 |
| 6.2.3 店铺属性对影响效应的影响分析 |
| 6.3 小结 |
| 6.3.1 不同商圈级别不会影响网络在线消费的影响效应 |
| 6.3.2 供应商比零售商更容易接受网络在线消费的正面促进效应 |
| 6.3.3 商家规模与影响效应呈现正相关关系 |
| 6.3.4 网络在线消费对租金高的地段容易产生替代效应 |
| 结语与展望 |
| 主要结论 |
| 研究创新点 |
| 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录:访谈提纲 |
| 硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
（6）物联网数据溯源模型研究与系统实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 数据溯源模型和方法研究 |
| 1.2.2 数据溯源系统和应用现状 |
| 1.3 本文研究内容 |
| 1.4 本文组织结构 |
| 第2章 相关理论与技术 |
| 2.1 数据溯源 |
| 2.1.1 数据溯源定义 |
| 2.1.2 数据溯源模型 |
| 2.1.3 数据溯源方法 |
| 2.2 数据供应链 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 基于PROV的物联网数据溯源模型研究 |
| 3.1 PROV模型的构建角度和核心要素 |
| 3.1.1 PROV模型的构建角度 |
| 3.1.2 PROV模型的核心构成要素分析 |
| 3.2 基于PROV的物联网数据溯源模型 |
| 3.2.1 物联网数据场景与起源信息描述 |
| 3.2.2 物联网数据溯源主要环节信息描述 |
| 3.2.3 物联网数据溯源模型及可视化 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 物联网数据供应链及溯源研究 |
| 4.1 物联网数据供应链 |
| 4.1.1 物联网数据供应链组成元素 |
| 4.1.2 物联网数据供应链路径分析 |
| 4.1.3 物联网数据供应链机制 |
| 4.1.4 物联网数据供应链溯源流程 |
| 4.2 基于PROV的物联网数据供应链溯源 |
| 4.2.1 基于PROV的物联网数据供应链概念 |
| 4.2.2 物联网数据供应链的PROV描述 |
| 4.2.3 物联网数据供应链的PROV信息表 |
| 4.3 基于PROV的物联网数据供应链溯源算法 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 物联网数据溯源原型系统的设计与实现 |
| 5.1 物联网数据溯源原型系统设计 |
| 5.1.1 体系结构设计 |
| 5.1.2 功能模块设计 |
| 5.1.3 数据库设计 |
| 5.2 物联网数据溯源原型系统实现 |
| 5.2.1 用户管理模块 |
| 5.2.2 数据发布模块 |
| 5.2.3 数据处理模块 |
| 5.3 物联网数据溯源原型系统测试 |
| 5.3.1 用户管理模块测试 |
| 5.3.2 数据发布模块测试 |
| 5.3.3 数据处理模块测试 |
| 5.3.4 数据溯源模块测试 |
| 5.3.5 系统性能测试 |
| 5.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间获得的科研成果 |
| 致谢 |
（7）互联网转型对森马服饰企业价值的影响分析（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 选题背景与研究目的 |
| 1.2 研究现状与存在不足 |
| 1.3 研究思路与研究方法 |
| 1.4 本文特色 |
| 1.5 论文结构 |
| 2 文献回顾 |
| 2.1 企业互联网转型研究 |
| 2.2 企业价值相关研究 |
| 2.3 互联网转型与企业价值 |
| 2.4 文献述评 |
| 3 理论基础与理论分析 |
| 3.1 企业战略理论 |
| 3.2 价值链理论 |
| 3.3 微笑曲线理论 |
| 3.4 企业价值创造理论 |
| 3.5 理论分析 |
| 4 森马服饰互联网转型案例研究 |
| 4.1 服装行业发展背景 |
| 4.1.1 服装行业发展概况 |
| 4.1.2 国际品牌抢占市场 |
| 4.1.3 互联网消费崛起直面电商冲击 |
| 4.2 森马服饰发展概况 |
| 4.2.1 公司简介 |
| 4.2.2 经营状况 |
| 4.3 企业价值实现困境 |
| 4.3.1 收入方式粗放 |
| 4.3.2 自主创新能力薄弱 |
| 4.3.3 库存高企挤压利润空间 |
| 5 森马服饰互联网转型下企业价值实现途径 |
| 5.1 拓展获客渠道转变收入方式 |
| 5.1.1 调整线下渠道提升店铺效率 |
| 5.1.2 拓展线上渠道获取电商收入 |
| 5.2 加大研发投入优化产品结构 |
| 5.3 加强供应链管理提升供应链效率 |
| 5.3.1 整合优势资源降低采购成本 |
| 5.3.2 加大基础设施投入 |
| 5.3.3 推进数字化建设提升科技竞争力 |
| 5.4 推进阿米巴经营管理提升运营效率 |
| 5.5 互联网转型驱动企业价值 |
| 6 森马服饰互联网转型效果评价 |
| 6.1 互联网转型对盈利能力的影响 |
| 6.2 互联网转型对营运能力的影响 |
| 6.3 互联网转型对偿债能力的影响 |
| 6.4 互联网转型对经济增加值的影响 |
| 7 研究结论与展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（8）“互联网+”供应链金融模式对融资成本的影响研究 ——以海尔供应链金融模式为例（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究思路与方法 |
| 1.2.1 研究思路 |
| 1.2.2 技术路线图 |
| 1.2.3 研究方法 |
| 1.3 创新点 |
| 2 概念界定及理论基础 |
| 2.1 供应链金融 |
| 2.2 融资成本 |
| 2.3 理论基础 |
| 3 国内外研究现状 |
| 3.1 供应链金融概念 |
| 3.2 供应链金融模式 |
| 3.3 互联网供应链金融模式 |
| 3.4 供应链金融对融资成本的影响 |
| 3.5 文献述评 |
| 4 核心企业主导的“互联网+”供应链金融模式简介 |
| 4.1 参与主体 |
| 4.2 发展现状 |
| 4.3 内在优势 |
| 4.4 可行性 |
| 5 海尔互联网供应链金融业务模式 |
| 5.1 海尔集团公司概况及供应链金融业务背景 |
| 5.1.1 海尔集团公司概况 |
| 5.1.2 海尔供应链金融业务背景 |
| 5.2 海尔供应链金融业务模式 |
| 5.2.1 基于银行与企业互通下的供应链金融 |
| 5.2.2 基于银行与网络借贷平台下的供应链金融 |
| 6 海尔互联网供应链金融对融资成本的影响 |
| 6.1 海尔供应链金融对自身融资成本的影响 |
| 6.1.1 融资结构 |
| 6.1.2 股权融资成本 |
| 6.1.3 债权融资成本 |
| 6.1.4 加权平均资本成本 |
| 6.2 海尔供应链金融对其供应链上下游企业融资成本的影响 |
| 6.2.1 融资结构 |
| 6.2.2 股权融资成本 |
| 6.2.3 债权融资成本 |
| 6.2.4 加权平均资本成本 |
| 6.3 海尔供应链金融对融资成本影响的作用机理和理论解释 |
| 6.3.1 海尔供应链金融对融资成本影响的作用机理 |
| 6.3.2 基于委托代理理论的解释 |
| 6.3.3 基于交易成本理论的解释 |
| 7 总结、建议和展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 建议 |
| 7.3 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
（9）云物智联趋势下SF速运供应链成本管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1.绪论 |
| 1.1 选题背景和意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 选题意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 文献述评 |
| 1.3 研究内容和研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 创新点 |
| 2.相关理论概述 |
| 2.1 供应链成本理论 |
| 2.1.1 供应链成本的定义 |
| 2.1.2 供应链成本的构成 |
| 2.2 供应链成本管理理论 |
| 2.2.1 供应链成本管理的概念 |
| 2.2.2 供应链成本管理基础理论 |
| 2.2.3 供应链成本管理的方法 |
| 2.2.4 供应链成本管理的目标 |
| 2.3 云物智联理论 |
| 2.3.1 云物智联的定义 |
| 2.3.2 云物智联对供应链成本管理的影响 |
| 3.云物智联趋势下SF速运供应链成本管理现状 |
| 3.1 公司概况 |
| 3.2 SF速运业务流程及供应链成本的构成 |
| 3.2.1 SF速运的业务流程 |
| 3.2.2 SF速运的供应链成本构成 |
| 3.3 云物智联趋势对SF速运的影响 |
| 3.4 SF速运供应链成本管理现状 |
| 3.4.1 外部供应链成本管理 |
| 3.4.2 内部供应链成本管理 |
| 4.云物智联趋势下SF速运供应链成本管理效果分析 |
| 4.1 SF速运财务状况分析 |
| 4.1.1 财务指标分析 |
| 4.1.2 与同行业对比分析 |
| 4.2 SF速运供应链成本管理纵向分析 |
| 4.2.1 成本结构分析 |
| 4.2.2 成本增长分析 |
| 4.2.3 成本效益分析 |
| 4.3 SF速运供应链成本管理横向分析 |
| 4.3.1 运输成本分析 |
| 4.3.2 仓储成本分析 |
| 4.3.3 管理成本分析 |
| 4.3.4 研发成本分析 |
| 4.4 云物智联对于SF速运供应链成本的影响分析 |
| 4.4.1 采购成本变化分析 |
| 4.4.2 运营成本变化分析 |
| 4.4.3 客户维系成本变化分析 |
| 4.5 云物智联技术应用的综合评价 |
| 4.5.1 云物智联技术应用带来的优势 |
| 4.5.2 云物智联技术应用存在的不足 |
| 5.云物智联趋势下SF速运供应链成本管理中存在的问题 |
| 5.1 供应链成本管理中存在的问题 |
| 5.1.1 采购环节成本管理效果较差 |
| 5.1.2 仓储环节云物智联技术投入力度不足 |
| 5.1.3 高研发投入低成本管理效应 |
| 5.1.4 大量客户隐性成本数据缺失 |
| 5.2 供应链成本管理问题的原因分析 |
| 5.2.1 缺乏供应链成本管理体系 |
| 5.2.2 云物智联相关技术人才不足 |
| 5.2.3 供应链信息共享力度不足 |
| 6.云物智联趋势下SF速运供应链成本管理完善对策 |
| 6.1 SF速运供应链成本管理体系的构建 |
| 6.2 培养云物智联技术人才 |
| 6.3 进一步优化SF速运信息系统 |
| 7.结论与展望 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（10）移动互联网视域下每日优鲜公司供应链管理研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 1 引言 |
| 1.1 选题背景及意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 选题意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 研究综评 |
| 1.3 研究内容及技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 研究方法及创新点 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 研究创新点 |
| 2 移动互联网与供应链管理相关理论 |
| 2.1 移动互联网发展及特征 |
| 2.1.1 移动互联网发展历程 |
| 2.1.2 移动互联网主要特征 |
| 2.2 供应链管理理论及特征 |
| 2.2.1 供应链管理理论 |
| 2.2.2 供应链管理特征 |
| 2.3 供应链管理内容及程序 |
| 2.4 移动互联背景下供应链管理的主要特点分析 |
| 3 移动互联网视域下每日优鲜公司供应链管理存在的主要问题 |
| 3.1 移动互联网视域下每日优鲜公司 |
| 3.1.1 每日优鲜公司简介 |
| 3.1.2 每日优鲜公司供应链结构 |
| 3.2 移动互联网视域下每日优鲜公司供应链管理存在主要问题 |
| 3.2.1 供应链采购不畅通 |
| 3.2.2 供应链信息不完善 |
| 3.2.3 供应链库存运行低效 |
| 3.2.4 供应链物流建设不完善 |
| 4 移动互联网视域下每日优鲜公司供应链管理影响因素分析 |
| 4.1 研究模型与研究假设 |
| 4.2 研究目的与研究对象 |
| 4.3 调查问卷设计及数据收集 |
| 4.3.1 调查问卷设计 |
| 4.3.2 数据收集 |
| 4.4 研究结果分析 |
| 4.4.1 信度与效度分析 |
| 4.4.2 相关性分析 |
| 4.4.3 回归分析 |
| 4.5 每日优鲜公司供应链建设管理影响因素分析 |
| 5 移动互联网视域下每日优鲜公司供应链管理优化策略分析 |
| 5.1 移动互联网视域下移动端服务优化 |
| 5.1.1 移动端服务体验优化 |
| 5.2 移动互联网视域下供应链采购管理优化 |
| 5.2.1 消费者需求管理 |
| 5.2.2 通过优化公司的采购渠道 |
| 5.2.3 加强供应商评估管理 |
| 5.3 移动互联网视域下供应链信息管理优化 |
| 5.3.1 构建生鲜综合信息服务 |
| 5.3.2 积极应用移动平台优化信息管理系统 |
| 5.4 移动互联网视域下供应链库存管理优化 |
| 5.4.1 梳理供应链库存管理体系 |
| 5.4.2 减少“牛鞭效应” |
| 5.4.3 建立完善协调沟通机制 |
| 5.5 移动互联网视域下供应链物流管理优化 |
| 5.5.1 加强生鲜的冷链管理 |
| 5.5.2 加强供应链的加工配送优化 |
| 6 移动互联网视域下每日优鲜公司生鲜供应链管理保障措施 |
| 6.1 建立供应链统一移动平台管理协调机构 |
| 6.2 加强供应链管理公司文化建设 |
| 6.3 加大资金投入建设 |
| 6.4 建立专业的供应链管理团队 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 调查问卷 |
四、基于Internet的供应链管理（论文参考文献）
- [1]互联网时代电信运营商产业生态研究[D]. 宋罗娜. 北京邮电大学, 2021(01)
- [2]基于4PL的“中船工业”互联网+钢贸物流影响因素与发展路径研究[D]. 刘云娇. 江苏科技大学, 2020(02)
- [3]面向供应链协同的物联网措施综合评价研究[D]. 高美华. 大连理工大学, 2020(05)
- [4]基于区块链+物联网的果蔬农产品供应链追溯体系研究[D]. 史亮. 山东农业大学, 2020(09)
- [5]网络在线消费对广州市零售业空间的影响研究 ——基于零售供应链视角[D]. 吴佳宁. 华南理工大学, 2020
- [6]物联网数据溯源模型研究与系统实现[D]. 燕杨月. 北京工业大学, 2020(06)
- [7]互联网转型对森马服饰企业价值的影响分析[D]. 杨婷婷. 北京交通大学, 2020(04)
- [8]“互联网+”供应链金融模式对融资成本的影响研究 ——以海尔供应链金融模式为例[D]. 毛莹莹. 郑州航空工业管理学院, 2020(07)
- [9]云物智联趋势下SF速运供应链成本管理研究[D]. 刘沛涵. 中原工学院, 2020(01)
- [10]移动互联网视域下每日优鲜公司供应链管理研究[D]. 王琦. 江西师范大学, 2020(05)
标签：采购与供应链管理论文; 区块链论文; 供应链物流论文; 互联网产业论文; 供应链系统论文;