一、凌志LS400型轿车自动变速器机械系统的故障诊断（论文文献综述）
胡楠[1]（2014）在《基于虚拟仪器技术的汽车自动变速器故障诊断平台开发》文中认为自动变速器具有操作方便、运转平稳的特点，在一定程度上提升了车辆的操控性能以及乘坐舒适性，成为现代车辆传动系统中至关重要的组成部分。然而，由于自动变速器本身结构复杂、制造精度高、拆装难度大，导致自动变速器各类故障的发生。自动变速器的各类故障不仅降低了其本身的使用性能，还有可能会影响车辆的动力性与行驶安全性，而目前的故障检测与诊断方法难以满足对自动变速器故障诊断高效率、智能化的要求。因此针对自动变速器研究更为有效的故障诊断方法，不仅有利于降低自动变速器的维修成本，更可以提升车辆的行驶安全性和操纵稳定性，延长自动变速器乃至整车的使用寿命，为个人和社会创造经济效益。本文研究并开发一种基于虚拟仪器技术的汽车自动变速器故障诊断平台。虚拟仪器技术是一种利用软件来实现人机交互和大部分仪器测试功能的计算机仪器系统。凭借其诸多方面的优势近年来被广泛应用于医学、教育学等领域。汽车自动变速器诊断平台利用虚拟仪器软件LabVIEW进行编程以及相关的硬件设备进行试验平台的搭建，目的在于通过进行试验的方法实现对车辆自动变速器的性能参数测试与故障诊断。本文的研究内容主要包括以下几方面：1.自动变速器内部元件失效分析与诊断方法研究自动变速器集机械、电子和液压系统于一身，其本身结构复杂，不同元件不同的失效方式会导致自动变速器不同故障现象的产生；同样，对自动变速器不同类型故障的分析与判断也应采取有针对性的诊断方法。因此，本文将从机械系统、液压控制系统以及电子控制系统三方面对自动变速器内部关键元件进行失效分析，并研究相应的故障检测方法。2.运用动力流理论对存在故障的换挡执行元件进行定位自动变速器液压控制系统包含大量的换挡执行元件，仅依靠传统的自动变速器性能试验检测的方法无法对故障元件进行准确定位。针对这一不足，本文以辛普森式四挡自动变速器为例，利用动力流理论对存在故障的换挡执行元件的定位方法进行研究，并提出了利用动力流理论进行故障诊断的一般方法。3.自动变速器故障诊断平台的搭建诊断平台包括硬件和软件两部分。硬件方面，诊断平台选用PXI系统和CAN总线接口卡等硬件设备，实现对车辆自动变速器的实时数据进行采集以及模拟行驶路面的目的；软件方面，诊断平台利用LabVIEW2011构造诊断系统的软件平台，并通过系统中不同的模块实现对自动变速器的性能参数测试与故障诊断的目的。4.利用自动变速器故障诊断平台进行故障诊断本文选用装配有A341E型自动变速器的试验车辆进行实车试验并获取车辆在正常状态与故障状态下的试验数据，进而验证自动变速器故障诊断平台对车辆自动变速器性能参数测试与故障诊断的可行性和实用性。
陈晟闽,王若平[2]（2010）在《自动变速器故障的动力流分析法》文中认为自动变速器机械、液压系统中换挡执行元件的故障较为常见,也无法用仪器进行诊断检测。本文从电控辛普森式自动变速器的结构和工作原理入手,对典型电控自动变速器的换挡执行元件的工作情况、动力流进行了详细分析。针对这类难以诊断分析的问题,提出了电控自动变速器故障诊断的动力流分析法,并通过维修站的故障实例证明了动力流分析法的行之有效。
贺萍[3]（2008）在《汽车自动变速器检修实训室方案》文中认为阐述了汽车自动变速器检修实训项目的设计以及实训室方案的开发,同时指出研发实训教学设备,填补实训项目空白,是高等职业技术院校科研的发展方向之一。
杨天雪[4]（2005）在《电控自动变速器的故障诊断》文中认为随着汽车工业的发展,对汽车的要求越来越高。各种先进的技术也应用于汽车中,其中之一就是故障诊断技术。故障诊断技术提高了汽车的安全性和稳定性,对于保护人身安全具有非常重要的意义。本文的内容就是将先进的故障诊断技术应用于重型汽车的电控自动变速器,从而达到将重型汽车电控自动变速器的故障诊断技术提高到一个新的层次。 本课题是和中国重型汽车集团有限公司技术发展中心共同申请的济南市重大课题中的一部分。主要是针对重型汽车自动变速器建立故障诊断系统,设计出硬件结构并写出故障诊断程序。 本文首先对故障诊断方法及汽车故障诊断的发展趋势做了扼要的说明。接着,简略的介绍了故障诊断系统。AMT系统的故障诊断技术是建立在对整个系统的结构和功能充分理解之上的。本文对重型汽车的电控自动变速器的故障进行了详细的分析和分类,搞清了故障原因、故障现象及其相互之间的关系并简单的讨论了汽车故障的处理办法和应急措施。 本文根据对故障的分析和需要采集的数据设计了基于TMS320LF2407的AMT故障诊断的硬件系统。并根据需要对TMS320LF2407进行了扩展。确定了所需要的各种器件及其型号,并画出了各部分的电路原理图。 本文还设计了下位机的软件体系结构,并完成了UC/OS-Ⅱ到TMS320LF2407的移植。本文设计了USB通讯的软件流程。选择了神经网络作为故障诊断原理,并将BP神经网络原理实践化,得出了应用于汽车电控自动变速器的故障诊断系统的具体的过程和结构,并编写了应用程序。这样,就可以由故障现象得到故障原因,用于指导汽车的维修工作。最后,用设计好的故障诊断系统进行了实验,结果证明这个系统是正确有效的。
王赟松[5]（2002）在《凌志LS400型轿车自动变速器机械系统的故障诊断》文中研究说明 汽车自动变速器主要由变矩器、行星齿轮机构、液压自动换档控制系统、电控装置、自动变速器油冷却和过滤装置五部分组成。自动变速器的工作原理是:节气门位置传感器信号产生与踏板力成正比的液压PZ,并传给换档阀,而车速传感器产生与车速成正比的液压PV给换档阀,液压控制系统根据节气门液压PZ和速控液压PV共同控制换档阀的动作,不断接通离合器和制动器而自动变速。 自动变速器结构复杂,本文试图通过技术上较先进的凌志LS400型（Lexus LS400）轿车自动变速器来
陈幼平,曾昭茂[6]（1999）在《汽车电子控制悬架系统的故障诊断与检修》文中研究表明随着对汽车乘坐舒适性要求的提高，一些进口高档轿车（如凌志LS400等）装备了电子控制的悬架系统。汽车电子悬架系统的故障与其传感器、执行元件和电子控制单元有关。介绍了电子悬架系统维修的注意事项、故障代码的读取方法和主要元件的检修。
高洪一[7]（2007）在《LS400型轿车氧传感器的故障检测与识别》文中研究说明在修理发动机电控系统故障时,最想看到的就是发动机故障指示灯有规律地闪烁。但有些故障需要在一定条件下,采用一定的方法才能检测到其故障代码,氧传感器的故障代码就属于这种代码。通过对氧传感器的电路原理的分析,利用二维坐标图形论述了凌志LS400型轿车氧传感器的动态检测方法,并用波形图说明了该种车型的故障码识别方法,最后指出了不同故障码的意义。
于金强[8]（2006）在《自动变速器的维修》文中提出以丰田汽车公司生产的凌志LS400型轿车所装用的A341E、A324E型自动变速器为例,介绍其汽车上维修过程。
程广伟[9]（2002）在《自动变速器试验台信号采集及数据处理系统》文中指出本论文就自动变速器测试试验台进行了以下几个方面的工作介绍： ● 进行自动变速器自身主要结构和工作原理的介绍，对自动变速器工作状态指标参数进行了有益的探索。 ● 进行自动变速器测试试验台的整体结构设计，对于其机械系统、液压系统、电工电子系统、控制系统进行了合理的分析研究。 ● 对于试验台的信号采集与数据处理部分主要进行了硬件构成分析，底层及上层信号采集程序设计，上层数据处理程序的设计。 ● 本论文的部分工作将进行现场演示。
李友才[10]（2006）在《电控发动机尾气检测与故障诊断的应用研究》文中研究表明随着汽车工业的飞速发展,机动车污染物的排放对人类居住环境的污染日趋严重,特别是尾气排放不达标的在用汽车对大气的污染更严重。本文对该课题研究的目的和意义进行了探讨,明确提出如果能根据汽车尾气参数值,应用神经网络模型判断发动机的故障,这将大大减少了汽车尾气对大气环境的污染,缩短维修时间,降低工人师傅的劳动强度,提高劳动效率,同时也有利于I/M制度的管理。本文将BP（Back Propagation）神经网络和RBF神经网络（Radial Basis Function Neural Network）应用于电控发动机的故障诊断。首先介绍了汽车排放污染物、I/M制度及电控发动机的基本知识;其次,介绍了BP神经网络和RBF神经网络的结构和算法,并建立神经网络模型;最后,以丰田凌志400电控发动机为实例,在怠速工况下,模拟发动机的各种故障,用金德K81电脑检测仪和NHA-501型尾气分析仪采集所对应故障下的尾气参数,并建立样本集。用MATLAB语言及其数据库处理技术编制仿真程序,分别用BP神经网络和RBF神经网络对所采集的样本集进行训练和仿真,并将两种神经网络的训练、仿真结果进行比较。从而得出,RBF神经网络比BP神经网络的训练速度快、效率高、诊断结果准确。因此,将RBF神经网络应用于故障诊断比BP神经网络更有效、可行。
二、凌志LS400型轿车自动变速器机械系统的故障诊断（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、凌志LS400型轿车自动变速器机械系统的故障诊断（论文提纲范文）
（1）基于虚拟仪器技术的汽车自动变速器故障诊断平台开发（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 论文的背景与意义 |
| 1.2 相关技术领域的发展状况 |
| 1.2.1 自动变速器技术的国内外研究现状 |
| 1.2.2 自动变速器技术的发展趋势 |
| 1.2.3 自动变速器故障诊断技术的国内外研究现状 |
| 1.3 论文研究的主要内容 |
| 1.4 本章小结 |
| 第2章 液力自动变速器结构与工作原理分析 |
| 2.1 液力自动变速器结构分析 |
| 2.1.1 液力变矩器 |
| 2.1.2 行星齿轮机构 |
| 2.1.3 换挡执行机构 |
| 2.1.4 液压控制系统 |
| 2.1.5 电子控制系统 |
| 2.2 自动变速器的工作过程分析 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 自动变速器部件常见故障分析与诊断方法研究 |
| 3.1 自动变速器的常见故障分类 |
| 3.2 机械系统元件失效分析 |
| 3.3 电子控制系统传感器失效分析与故障诊断 |
| 3.3.1 位置传感器故障分析 |
| 3.3.2 转速传感器故障分析 |
| 3.3.3 挡位开关传感器故障分析 |
| 3.3.4 油温传感器故障分析 |
| 3.3.5 油压传感器故障分析 |
| 3.4 液压控制系统元件失效分析 |
| 3.4.1 换挡电磁阀故障分析 |
| 3.4.2 换挡执行元件故障分析 |
| 3.5 基于自动变速器性能试验方法的故障诊断研究 |
| 3.5.1 基础检验 |
| 3.5.2 时滞试验 |
| 3.5.3 失速试验 |
| 3.5.4 油压试验 |
| 3.5.5 道路试验 |
| 3.6 OBD II 诊断系统 |
| 3.6.1 OBD II 诊断系统的发展过程 |
| 3.6.2 OBD II 诊断座引脚与故障码 |
| 3.6.3 与自动变速器相关的 OBD II 故障码 |
| 3.7 本章小结 |
| 第4章 基于动力流理论的自动变速器故障诊断方法研究 |
| 4.1 自动变速器诊断原则 |
| 4.2 基于动力流理论的自动变速器故障诊断方案研究 |
| 4.2.1 动力流理论概述 |
| 4.2.2 自动变速器故障诊断动力流理论分析原理 |
| 4.2.3 自动变速器动力流分析 |
| 4.2.4 动力流分析结果与诊断方案的研究 |
| 4.2.5 利用动力流理论进行故障诊断的一般方法 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 基于虚拟仪器的自动变速器故障诊断平台设计与开发 |
| 5.1 虚拟仪器技术简介 |
| 5.2 基于虚拟仪器的自动变速器故障诊断系统的总体设计 |
| 5.3 诊断系统硬件设计 |
| 5.3.1 CAN 总线接口卡 |
| 5.3.2 PXI 平台 |
| 5.4 故障诊断平台的软件设计 |
| 5.4.1 系统主界面 |
| 5.4.2 自动变速器性能参数测试模块 |
| 5.4.3 传感器状态监测模块 |
| 5.4.4 换挡执行元件故障诊断模块 |
| 5.5 自动变速器诊断系统实验验证 |
| 5.5.1 车辆性能参数测试试验 |
| 5.5.2 换挡执行元件故障诊断 |
| 5.5.3 故障示例 |
| 5.5.4 换挡执行元件故障诊断示例 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 作者简介及科研成果 |
| 致谢 |
（2）自动变速器故障的动力流分析法（论文提纲范文）
| 1 故障的一般检修程序 |
| 2 故障检修的常用方法 |
| 2.1 目视法 |
| 2.2 仪器仪表测量法 |
| 2.3 试验法 |
| 2.4 听诊法 |
| 3 动力流分析法 |
| 3.1 丰田自动变速器动力流分析 |
| 1) D1挡 |
| 2) D2挡 |
| 3) D3挡 |
| 4) D4挡 (超速挡, OD挡) |
| 5) R挡 |
| 3.2 自动变速器故障的动力流分析法 |
| 4 利用动力流分析自动变速器的故障实例 |
| 5 结束语 |
（3）汽车自动变速器检修实训室方案（论文提纲范文）
| 1 引 言 |
| 2 汽车自动变速器检修实训项目设计与开发 |
| 2.1 实训项目设计 |
| (1) 变矩器的检测。 |
| (2) 油泵的拆装与检测。 |
| (3) O/D超速机构的拆装与检测。 |
| (4) 执行器的拆装与检测。 |
| (7) 典型自动变速器的总成拆装与检测。 |
| (8) 自动变速器维修质量就车性能检测试验。 |
| (9) 自动变速器维修质量台架性能检测试验。 |
| 2.2 实训项目开发 |
| 3 汽车自动变速器检修实训室方案的开发 |
| 3.1 实训教学设备的研发 |
| 3.2 汽车自动变速器检修实训室标准配置 |
| 3.3 汽车自动变速器检修实训室布局 |
| 4 结 论 |
（4）电控自动变速器的故障诊断（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 本课题的背景和意义 |
| 1.2 AMT的发展和现状 |
| 1.2.1 发展 AMT的背景 |
| 1.2.2 AMT原理 |
| 1.2.3 AMT的发展过程 |
| 1.3 汽车机械电子系统故障诊断技术的现状与发展趋势 |
| 1.3.1 汽车电控系统故障诊断技术的发展历程 |
| 1.3.2 汽车故障诊断标准 |
| 1.3.3 汽车故障诊断技术的发展趋势 |
| 1.4 汽车机械电子系统故障诊断和检测方法 |
| 1.4.1 故障诊断的技术基础 |
| 1.4.2 故障诊断方法 |
| 1.5 本课题的主要内容 |
| 第2章 AMT故障诊断系统 |
| 2.1 AMT故障诊断系统 |
| 2.1.1 硬件部分 |
| 2.1.2 软件部分 |
| 2.2 AMT系统的故障分析 |
| 2.2.1 与发动机有关的故障 |
| 2.2.2 与变速器有关的故障 |
| 2.2.3 与离合器有关的故障 |
| 2.2.4 与ECU有关的故障 |
| 2.3 AMT系统的故障分类及处理 |
| 2.3.1 按故障的严重程度分类 |
| 2.3.2 按故障发生的频率分类 |
| 2.3.3 故障处理办法 |
| 2.4 故障诊断过程 |
| 本章小结 |
| 第3章 AMT故障诊断硬件结构 |
| 3.1 系统结构 |
| 3.2 传感器 |
| 3.3 ECU |
| 3.4 CAN总线 |
| 3.5 USB |
| 3.6 A/D转换 |
| 3.7 RAM |
| 本章小结 |
| 第4章 AMT故障诊断系统软件体系 |
| 4.1 下位机软件体系 |
| 4.1.1 体系结构 |
| 4.1.2 UC/OS-II的移植 |
| 4.2 基于USB通讯的软件体系 |
| 4.3 上位机软件体系 |
| 4.3.1 神经网络简介 |
| 4.3.2 BP神经网络 |
| 4.3.3 BP神经网络在AMT故障诊断中的应用 |
| 本章小结 |
| 第5章 故障诊断系统的开发与应用 |
| 5.1 训练 |
| 5.2 实验 |
| 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（7）LS400型轿车氧传感器的故障检测与识别（论文提纲范文）
| 1 前言 |
| 2 故障代码的检测 |
| 2.1 主氧传感器的故障读取方法 |
| 2.2 副氧传感器的故障读取方法 |
| 3 故障代码的识别 |
（8）自动变速器的维修（论文提纲范文）
| 1 自动变速器的维修 |
| 1.1 加长壳体后油封的更换 |
| 1.2 空挡启动开关的更换 |
| 1.3 超速挡离合器速度传感器的更换 |
| 2 液力自动变速器超速挡电控系统的测试 |
| 2.1 检查超速挡电磁阀 |
| 2.2 检查超速挡主开关 |
| 2.3 检查超速挡“断开”指示灯 |
| 2.4 检查水温开关断开水温开关连接器 |
| 2.5 检查超速挡电子控制元件电路 |
| 2.6 检查低挡脚踏开关 |
| 2.7 检查换低挡压力开关 |
| 2.8 检查速度传感器 |
| 3 电控自动变速器电控系统的测试 |
| 3.1 读取故障代码 |
| 3.2 检查传感元件 |
| (1) 节气门位置传感器:用欧姆表或电压表检查节气门位置传感器。 |
| ①线性输出式节气门位置传感器: |
| ②开关式节气门位置传感器: |
| (2) 车速传感器。 |
| (3) 控制开关的检查。 |
| 3.3 检查电磁阀 |
| (1) 检查电磁线圈。 |
| (2) 检查电磁阀的密封性。 |
| 3.4 检查电子控制线路 |
| (1) 确定故障原因:先读取故障代码, 再根据故障代码确定故障原因。 |
| (2) 电路故障诊断:以模式选择开关电路为例。 |
（9）自动变速器试验台信号采集及数据处理系统（论文提纲范文）
| 自动变速器试验台信号采集及数据处理系统 |
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 1、 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.1.1 工作背景 |
| 1.1.2 工作目的和意义 |
| 1.2 国内外自动变速器的使用及维修测试状况 |
| 1.2.1 自动变速器在国内外使用情况 |
| 1.2.2 国内外自动变速器测试设备状况 |
| 1.3 工作内容及重点 |
| 1.3.1 工作内容 |
| 1.3.2 工作重点 |
| 2、 机械式自动变速器的基本组成 |
| 2.1 液力变矩器 |
| 2.1.1 液力变矩器的结构 |
| 2.1.2 液力变矩器的工作原理 |
| 2.1.3 液力变矩器的分类 |
| 2.1.4 液力变矩器常见故障 |
| 2.1.5 液力变矩器故障诊断 |
| 2.2 行星齿轮变速器 |
| 2.2.1 单排行星轮机构 |
| 2.2.2 行星齿轮变速原理 |
| 2.2.3 行星齿轮变速器常见故障及测试 |
| 2.3 自动换档系统 |
| 2.3.1 液力自动换档系统的原理与构成 |
| 2.3.2 电控液力自动换档系统 |
| 2.3.3 自动换档系统常见故障及诊断 |
| 3、 自动变速器的传统诊断与检测 |
| 3.1 初步检查 |
| 3.2 失速试验 |
| 3.3 换档延迟试验 |
| 3.4 道路试验 |
| 3.5 液压试验 |
| 3.6 手动换档试验 |
| 3.7 检测电子控制系统 |
| 4、 自动变速器试验台 |
| 4.1 本试验台的功能 |
| 4.2 方案分析 |
| 4.2.1 自动变速器驱动力动力源选取 |
| 4.2.2 路况模拟系统的选取 |
| 4.2.3 装夹与支撑 |
| 4.2.4 控制系统 |
| 4.2.5 数据处理系统 |
| 4.3 试验台总体构成 |
| 4.3.1 机械部分 |
| 4.3.2 液压系统 |
| 4.3.3 电工与电子电路 |
| 5. 数据采集与处理系统的研制 |
| 5.1 数据采集的一般方法 |
| 5.2 自动变速器测试试验台的数据采集要求 |
| 5.3 数据采集的难点 |
| 5.4 数据采集的总体方案 |
| 5.5 数据采集软件设计 |
| 5.5.1 需要采集的数据 |
| 5.5.2 软件流程 |
| 5.6 实时数据采集软件 |
| 5.6.1 实时数据采集的要求 |
| 5.6.2 通讯软件 |
| 5.6.3 上层处理、显示软件 |
| 5.6.4 软件主要程序代码设计 |
| 6. 结束语 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间的其他工作 |
（10）电控发动机尾气检测与故障诊断的应用研究（论文提纲范文）
| 独创性声明 |
| 关于学位论文使用授权的说明 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 汽车故障诊断的意义、目的和方法 |
| 1.1.1 汽车故障诊断的意义 |
| 1.1.2 汽车故障诊断的目的 |
| 1.1.3 汽车故障诊断的方法 |
| 1.2 汽车排放污染物 |
| 1.2.1 汽车排放污染物现状 |
| 1.2.2 汽车污染物形成机理及影响因素 |
| 1.2.3 汽车排放污染物的危害 |
| 1.3 在用汽车检查与维修制度(I/M) |
| 1.3.1 I/M 制度的主要作用 |
| 1.3.2 I/M 制度的主要内容及其实施的基本要求 |
| 1.4 本文研究的目的、意义和研究内容及思路 |
| 1.4.1 本文研究的目的和意义 |
| 1.4.2 本文研究的主要内容和思路 |
| 第二章 电控发动机故障诊断原理及运行工况控制 |
| 2.1 电子控制系统基本组成及工作原理 |
| 2.1.1 传感器 |
| 2.1.2 执行器 |
| 2.1.3 电控单元 |
| 2.2 电控发动机故障自诊断原理 |
| 2.2.1 传感器的故障诊断 |
| 2.2.2 执行器的故障诊断 |
| 2.2.3 线路故障诊断 |
| 2.3 电控发动机运行工况及其控制 |
| 2.3.1 电控发动机运行工况 |
| 2.3.2 电控发动机典型运行工况的控制 |
| 第三章 人工神经网络模型的建立 |
| 3.1 人工神经网络的概述 |
| 3.1.1 人工神经网络的发展概况 |
| 3.1.2 人工神经网络的特点及其应用领域 |
| 3.1.3 人工神经元模型 |
| 3.1.4 人工神经网络的拓扑结构及学习规则 |
| 3.2 BP 神经网络 |
| 3.2.1 BP 神经网络的结构 |
| 3.2.2 BP 神经网络的算法 |
| 3.3 RBF 神经网络 |
| 3.3.1 RBF 神经网络的结构 |
| 3.3.2 RBF 神经网络的算法 |
| 3.4 BP 神经网络与RBF 神经网络的性能比较 |
| 第四章 MATLAB 环境下的电控发动机故障诊断的计算机仿真 |
| 4.1 MATLAB 特点和功能 |
| 4.2 故障诊断策略 |
| 4.3 网络设计 |
| 4.3.1 BP 网络设计 |
| 4.3.2 RBF 网络设计 |
| 4.4 网络输入变量归一化处理 |
| 4.5 基于MATLAB环境的仿真程序 |
| 4.5.18 P 网络的训练仿真程序 |
| 4.5.2 RBF 网络训练仿真程序 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 神经网络在电控发动机故障诊断中的应用 |
| 5.1 数据检测与样本采集系统 |
| 5.1.1 检测仪器 |
| 5.1.2 检测系统 |
| 5.1.3 检测内容及实验数据 |
| 5.2 网络模型的训练与验证 |
| 5.2.1 网络模型的训练 |
| 5.2.2 网络模型验证与故障诊断 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 本文结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 |
| 一实验图片 |
| 二 实验数据 |
| 作者简介 |
四、凌志LS400型轿车自动变速器机械系统的故障诊断（论文参考文献）
- [1]基于虚拟仪器技术的汽车自动变速器故障诊断平台开发[D]. 胡楠. 吉林大学, 2014(10)
- [2]自动变速器故障的动力流分析法[J]. 陈晟闽,王若平. 拖拉机与农用运输车, 2010(02)
- [3]汽车自动变速器检修实训室方案[J]. 贺萍. 实验室研究与探索, 2008(08)
- [4]电控自动变速器的故障诊断[D]. 杨天雪. 山东大学, 2005(08)
- [5]凌志LS400型轿车自动变速器机械系统的故障诊断[J]. 王赟松. 世界汽车, 2002(01)
- [6]汽车电子控制悬架系统的故障诊断与检修[J]. 陈幼平,曾昭茂. 汽车技术, 1999(02)
- [7]LS400型轿车氧传感器的故障检测与识别[J]. 高洪一. 拖拉机与农用运输车, 2007(06)
- [8]自动变速器的维修[J]. 于金强. 黑龙江交通科技, 2006(03)
- [9]自动变速器试验台信号采集及数据处理系统[D]. 程广伟. 武汉理工大学, 2002(02)
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