一、冬季防治儿童水痘（论文文献综述）
王颖,庄佳嘉,华丽,潘捷云[1]（2022）在《2011—2020年广州市海珠区水痘流行病学特征分析》文中提出目的分析2011—2020年广州市海珠区水痘流行病学特征,为水痘预防控制工作提供策略依据。方法通过中国疾病预防控制信息系统查询水痘病例报告数据,采用描述性研究方法分析水痘报告病例的三间分布情况。结果 2011—2020年广州市海珠区共报告水痘病例19 224例,年均报告发病率为117.58/10万;病例分布有明显的季节性,发病高峰出现在每年3—5月和11月—次年1月;发病率最高的年龄段是5～9岁,为891.39/10万;职业分布上以学生、散居儿童、托幼儿童、商业服务、家务及待业为主,分别占发病总数的41.43%、15.14%、11.99%、11.34%、9.54%。结论水痘发病有明显的季节性周期,高发人群为学龄儿童,应继续加强学校、幼儿园及托幼机构等集体单位的水痘疫情监测,建议将2剂次水痘疫苗纳入免疫规划并提高2剂次接种率。
汪丽娟,刘新凤,周建珲,蒋小娟,袁艳,李娟生,孟蕾[2]（2021）在《2009―2019年甘肃省发热伴出疹症候群流行特征》文中研究说明目的了解2009―2019年甘肃省发热伴出疹症候群（rash and fever syndrome, RFS）的病原构成及季节流行性分布特征,为进一步疾病监测和科学防控提供参考。方法采用描述性流行病学方法分析2009―2019年甘肃省RFS病原构成及主要病原的季节性变化特征。结果甘肃省RFS病原构成以病毒为主,主要是肠道病毒（56.04%）、麻疹病毒（19.14%）、水痘-带状疱疹病毒（16.85%）和风疹病毒（7.33%）;主要病原在不同年龄段、不同季节间的阳性率差异均有统计学意义（均有P<0.05）。肠道病毒在0～<5岁和5～<15岁组阳性率较高（χ2=393.04,P<0.001）,麻疹病毒在35～<50岁组阳性率最高（χ2=150.13,P<0.001）,风疹病毒在15～<35岁组阳性率最高（χ2=327.89,P<0.001）,而水痘-带状疱疹病毒在0～<5岁组最低（χ2=221.53,P<0.001）;冬季肠道病毒阳性率低于其他季节（χ2=173.97,P<0.001）;春季麻疹病毒（χ2=164.46,P<0.001）和风疹病毒（χ2=68.90,P<0.001）阳性率较高;而冬季水痘-带状疱疹病毒阳性率高于其他季节（χ2=32.90,P<0.001）。结论 2009―2019年甘肃省RFS病原构成以病毒为主,且主要病原具有明显的季节性特征,应对重点人群采取季节性针对性预防措施。
韦淑,李晓琼,吴潇潇,黄振博,吴彩艳,聂志明,卢洁[3]（2021）在《南宁市良庆区0～14岁儿童水痘流行特征及疫苗接种情况分析》文中研究说明目的了解2017—2019年南宁市良庆区0～14岁儿童水痘流行特征,为制定防控策略提供参考依据。方法利用中国疾病预防信息系统、广西免疫规划信息系统、广西基本公共卫生直报系统收集2017—2019年良庆区0～14岁水痘病例的人口学特征、发病特征及病例疫苗接种情况,分析不同特征儿童的水痘发病情况。结果 2017—2019年良庆区共报告水痘病例1 251例,3年发病率分别为98.91/10万、94.79/10万和142.51/10万。发病以城区为主,呈现冬季、春夏季双峰;发病高峰年龄为5～8岁,以小学生、幼托儿童为主（占35.1%）。1剂次水痘疫苗接种率为29.0%,2剂次水痘疫苗接种率为2.0%;免疫史不详人群占水痘报告病例的38.0%,1～6岁儿童较多。结论城区为水痘防控工作重点区域;小学、托幼机构儿童为水痘防控重点人群。应在托幼机构、小学开学前加大水痘疫苗宣传力度及查漏补种工作,提高水痘疫苗接种率,降低发病率。
赵燕芹[4]（2021）在《定陶区2019年水痘流行情况分析》文中指出目的:分析定陶区水痘流行病学特征,探讨科学防控措施。方法:针对定陶区2019年1月至2019年12月定陶区报告的219例水痘患者,对全区水痘发病概况、地区、时间、年龄、人群分布、病例监测情况进行分析。结果:全区11个镇街均有水痘病例报告,其发病数分别从高到低依次为张湾、滨河、天中、仿山、冉固、黄店、马集、杜堂、半堤、南王店、孟海;病例发病数呈季节性分布,全年第二、第四季度明显增多;学生为高发群体;15岁以下为好发年龄组,成年人发病有上升趋势。结论:定陶区2019年1月至2019年12月水痘病例报告发病率较往年有所上升,需要采取科学应对措施进行防控。
刘任颀,刘勇[5]（2020）在《2005年—2019年锦州市水痘流行特征分析》文中进行了进一步梳理目的探讨锦州市2005年—2019年水痘流行特征和发病趋势,为制定有效防治策略提供参考依据。方法通过中国疾病预防控制信息系统,收集2005年—2019年锦州市水痘病例个案信息,对水痘病例的发病特征进行描述性流行病学分析。结果 2005年—2019年锦州市水痘年平均发病率为8.71/10万,不同年份发病率差异具有统计学意义（P<0.05）;季节性分布特征明显,每年出现2个流行高峰,4～6月份为春夏季高峰期（占全部病例的34.53%）,11月-次年1月份为冬季高峰期（占37.84%）。城区报告病例数明显高于农村地区,差异具有统计学意义（P<0.05）;不同年龄段平均发病率差异具有统计学意义（P<0.05）),其中5岁～9岁年龄段平均发病率最高（96.41/10万）,水痘发病人群年龄主要集中在3岁～24岁,占全部病例的85.55%,其中3岁～9岁占39.43%;发病人群主要以学生、幼托儿童为主,占全部病例的74.38%;男女发病率差异无统计学意义（P>0.05）;结论进一步加强水痘的系统监测,提高基层医疗人员诊断水平,增强其对水痘高传染性的重视;加强学校、托幼机构等集体单位晨检和宣教工作。建议政府将水痘疫苗纳入国家常规免疫规划,加大推广接种两剂次水痘疫苗。
杨欣,赵艳艳,佘慧中,张军[6]（2020）在《肥西县2014-2018年水痘流行特征分析》文中指出目的通过分析2014-2018年肥西县水痘监测资料,了解水痘发病水平及流行特征。方法根据传染病报告信息管理系统中的水痘监测数据和突发公共卫生事件管理信息系统中的水痘聚集性疫情报告数据,采用描述流行病学方法对2014-2018年肥西县水痘发病水平和流行特征进行分析。结果 2014-2018年共报告肥西县水痘2 359例,年均发病率62.8/10万,不同年份发病率差异有统计学意义（χ2=197.690,P<0.001）。每年4～5月和10～11月发病较多;上派镇发病率最高;发病人群仍然以学生为主。水痘聚集性疫情78起,其中79.5%的疫情起数发生在小学和中学。1～6岁组儿童水痘疫苗接种率为67.5%。结论肥西县水痘发病水平呈上升趋势,聚集性疫情对中小学生的健康造成不良影响,接种水痘疫苗是预防水痘发病最有效的手段。
郭丽,郭琎,邱德山[7]（2020）在《2012～2019年青州市水痘流行病学分析》文中认为目的了解青州市水痘的流行病学特征,为控制水痘策略提供科学依据。方法对2012～2019年疾病监测信息报告系统上报的水痘病例,采用描述流行病学方法进行分析。结果 2012～2019年青州市共报告水痘病例310例,年均发病率为4.13/10万（310/7 513 375）,10月至次年1月和4～6月为发病高峰,为227例（占73.22%）,不同年份发病率差异有统计学意义（P<0.01）。10～20岁人群发病率较高,为2.41/10万（181/7 513 375）。职业主要集中在学生、农民、散居儿童,分别占总病例数的65.16%（202/310）、12.58%（39/310）、10.32%（32/310）。报告暴发疫情2起,主要发生在学校和托幼机构。结论冬春季为水痘病例发病高峰,发病年龄主要集中在10～20岁。
何延华,吕荣荣,王常银,聂洋,李岩,许青[8]（2020）在《2010～2019年济南市历下区水痘流行特征分析》文中研究表明目的了解济南市历下区水痘发病水平和流行特征,为今后的防治工作提供决策依据。方法根据"传染病信息报告管理系统"监测数据,采用描述流行病学方法,分析2010～2019年济南市历下区水痘发病水平及流行特征。结果 2010～2019年济南市历下区共报告水痘病例6 595例,年平均发病率89.59/10万,各年度水痘发病率差异有统计学意义（P<0.01）;男性发病率93.92/10万,女性发病率85.04/10万,男女发病比为1.10∶1;冬季和春末夏初发病较多,占全年报告病例总数的75.50%（4 979例）;病例以5～19岁为主,占报告病例总数的73.31%（4 835例）,其中5～9岁病例发病率和年龄构成呈明显下降趋势,发病率由2010年的36.98/10万降至2019年的11.97/10万,构成比由2010年的36.98%下降至2019年的11.97%（P<0.05）,10～19岁病例构成则呈上升趋势,由2010年的33.33%上升至2019年的49.18%,30岁以上病例构成也呈现上升趋势,由2010年的2.29%上升至2019年的10.00%（P<0.01）。在校学生病例数占总病例数的61.24%（4019例）,是发生聚集性和暴发疫情的主要人群。结论济南市历下区水痘发病水平较高,但随着水痘疫苗接种率的提高,小年龄儿童发病呈下降趋势。
付之鸥[9]（2020）在《基于结核病和水痘两种重点传染病的预测预警方法及应用研究》文中研究表明目的本研究旨在进一步揭示重点传染病发生发展规律,提高当前重点传染病疫情的预测预警能力;为江苏省制订、执行和评估重点传染病的防控措施提供决策依据;为“大数据”背景下传染病发病的精准预测以及探究疫情发生发展的重要影响因素等方面提供新的思路;同时为重点传染病预测预警体系的构建提供科学参考。方法研究利用江苏省结核病、水痘疫情的监测数据,对两种重点传染病的流行特征及规律进行分析,根据两种传染病的流行病学特征和各自数据特点,制定不同的研究策略和目的,构建肺结核疫情预测的多种统计模型,评价各模型的拟合、预测效果;定量分析气象因素对水痘的影响及其滞后效应分布的特点。1.采用描述性流行病学方法,描述并分析2009-2018年江苏省结核病和水痘的流行病学特征,探讨两种传染病在不同时间、地区、人群间的发病规律。2.利用江苏省2009-2018年肺结核月度发病率数据,构建时间序列自回归求和移动平均模型（autoregressive integrated moving average model,ARIMA）、机器学习方法（支持向量回归（support vector regression,SVR）、误差反向传播人工神经网络（back-error propagation artificial neural network,BPANN））和二者的组合方法（ARIMA-SVR、ARIMA-BPANN）共5种预测模型,分析、评价各模型特点及预测效果。评价指标为平均绝对误差（MAE）、均方误差（MSE）、平均相对误差（MAPE）和赤池信息量准则（Akaike information criterion,AIC）,其值越小说明模型预测效果越好。3.分别使用江苏省13个地级市2009-2018年水痘逐日发病数据和相应日均气温逐日数据,采用近似泊松连接函数（quasi-poisson）构建分布滞后非线性模型（distributed lag nonlinear model,DLNM）,同时控制当地的其他气象因素、长期趋势、季节趋势和星期几效应等混杂因素,评估各地气温对水痘发病的暴露-滞后效应。利用多元Meta分析（multivariate meta-analysis）对各地级市的估计结果进行最佳线性无偏预测（best linear unbiased prediction,BLUP）、合并分析和异质性检验。此外,将相关因素纳入多元Meta回归（multivariate meta-regression）,探究其在气温与水痘发病的关联模式中有无效应修饰作用,并重复上述方法进行亚组分析,对不同性别和年龄段人群的气温-水痘发病风险效应进行评估和分析。统计检验采取双侧检验,显着性水准为0.05。结果1.2009-2018年江苏省共报告结核病351235例,结核病发病呈逐年下降趋势,年均发病率为44.21例/10万,每年春季高发,男性和青、老年为高发人群,以苏北、苏中地区为主要病区。2009-2018年江苏省共报告水痘339535例,水痘发病呈逐年上升趋势,年均发病率为42.73例/10万,每年5-6月份、12月-次年1月为发病高峰,病例主要以0-10岁学生、托幼儿童、散居儿童为主,苏南地区为主要病区。2.建立5种肺结核预测模型:ARIMA、SVR、BPANN、ARIMA-SVR、ARIMABPANN均方误差分别为0.0356、0.0364、0.0384、0.0329、0.0336;平均相对误差分别为5.76%、6.19%、6.20%、5.63%、5.70%。3.气温对水痘发病的影响效应研究结果显示,13个地市的气温-水痘关联模式存在一定的趋同性,水痘发病的相对风险随着温度的升高呈先上升后下降的倒U型趋势。自北向南,拐点温度逐渐升高（连云港5.6℃-苏州10.5℃）。多元Meta分析结果显示,13个地市的合并效应也展现出了近似的倒U形,相对最高风险温度为8.5℃,其累积风险效应在滞后21天时达到最大RR=1.65（95%CI:1.37-1.99）。多元Meta回归结果表明,人均医疗保健支出水平为潜在的效应修饰因素,即相同气温暴露下,人均医疗保健支出水平越高,水痘发病风险越低。亚组分析结果显示,江苏省男性和7-13岁学龄儿童的水痘发病更易受到气温的影响;从13个地级市的结果来看,各地区性别无明显趋同性,13岁以下儿童的水痘发病更易受到气温的影响。结论1.在江苏省肺结核发病率的预测中,时间序列分析优于机器学习方法,而二者组合模型预测效果优于单独方法,ARIMA-SVR模型在江苏省肺结核发病趋势预测分析中具有较好的应用价值。2.江苏省日平均气温与水痘发病有显着非线性倒U型关联,冬季较低的气温是造成江苏省人群水痘发病风险升高的重要因素,并存在明显滞后性效应,滞后21天时累积风险最高,13岁以下儿童是敏感人群。人均医疗保健支出是各城市间气温-水痘发病差异性的修饰因素,人均医疗保健支出水平越高,相同温度下水痘的发病风险越小,提示在根据气温效应预测水痘发病趋势或制定相应的防控措施时应充分考虑各城市分析结果的特点和异质性问题。3.结合两种重点传染病各自的流行病学特征和数据特点,制定不同的研究策略和目的,通过多种统计学方法和模型的比较及应用研究,从应用组合模型提高预测精度和量化危险气象因素影响效应两个方面,对未来进一步提高疾病防控能力、构建重点传染病预测预警体系进行了新的尝试。
覃江纯,陈立凌[10]（2020）在《2013—2017年苏州市学校传染病流行病学特征分析》文中研究指明目的分析2013—2017年苏州市学校传染病流行病学特征,为制定学校传染病防治策略和措施提供依据。方法采用描述性流行病学方法对2013—2017年苏州市学校传染病的流行情况和分布特征进行统计分析。结果 2013—2017年间苏州市学校法定传染病共报告发病52 734例,死亡1例;非法定传染病共报告发病20 402例,死亡0例。法定传染病报告病例数居前6位的是手足口病、流行性腮腺炎、流行性感冒、猩红热、感染性腹泻病、肺结核;非法定传染病报告病例数较多的病种是水痘。学校传染病每年显示两个发病高峰,冬季（12月份）高峰最明显,春季（5月份）高峰次之。2013—2017年苏州市累计报告学校突发公共卫生事件52起,病种排在前两位的是水痘和感染性腹泻病;发生地点集中在小学和幼儿园;事件发生时间较多的月份为11月和12月。结论苏州市学校传染病以手足口病、水痘、流行性腮腺炎等常见传染病为主,需加强疫苗接种,继续做好学校传染病相关监测工作。
二、冬季防治儿童水痘（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、冬季防治儿童水痘（论文提纲范文）
（1）2011—2020年广州市海珠区水痘流行病学特征分析（论文提纲范文）
| 1 资料与方法 |
| 1.1 资料来源 |
| 1.2 方法 |
| 1.3 统计学分析 |
| 2 结果 |
| 2.1 流行概况 |
| 2.2 流行病学特征 |
| 2.2.1 时间分布 |
| 2.2.2 人群分布 |
| 2.2.3 地域分布 |
| 3 讨论 |
（2）2009―2019年甘肃省发热伴出疹症候群流行特征（论文提纲范文）
| 1 资料与方法 |
| 1.1 资料来源 |
| 1.2 监测病例定义 |
| 1.3 标本采集 |
| 1.4 统计学方法 |
| 2 结果 |
| 2.1 基本情况 |
| 2.2 阳性病例年龄分布 |
| 2.3 主要病原季节分布 |
| 3 讨论 |
（3）南宁市良庆区0～14岁儿童水痘流行特征及疫苗接种情况分析（论文提纲范文）
| 1 资料与方法 |
| 1.1 资料来源 |
| 1.2 方法 |
| 1.3 统计学分析 |
| 2 结果 |
| 2.1 发病概况 |
| 2.2人群分布 |
| 2.3 地区分布 |
| 2.4 时间分布 |
| 2.5 疫苗接种情况 |
| 3 讨论 |
（4）定陶区2019年水痘流行情况分析（论文提纲范文）
| 1 资料与方法 |
| 1.1 一般资料 |
| 1.2 方法 |
| 2 结果 |
| 2.1 发病概况 |
| 2.2 流行特征 |
| 2.2.1 地区分布 |
| 2.2.2 时间分布 |
| 2.2.3 年龄分布 |
| 2.2.4 人群分布 |
| 2.3 病例监测情况 |
| 3 讨论 |
（5）2005年—2019年锦州市水痘流行特征分析（论文提纲范文）
| 1 资料与方法 |
| 1.1 资料来源 |
| 1.2 统计学方法 |
| 2 结果 |
| 2.1 发病趋势概况 |
| 2.2 时间分布 |
| 2.3 地区分布锦州市各县市区均有病例报告，2005年— |
| 2.4 人群分布 |
| 3 讨论 |
| 3.1 2005年—2019年锦州市水痘年均发病率8.明显低于2005年—2015年全国水痘年均发病率的23.04/10万[3]。 |
| 3.2 锦州市城区水痘发病率明显高于农村。 |
| 3.3 锦州市水痘发病高峰期主要集中在4～6月份和11月～次年1月。 |
| 3.4 锦州市水痘发病无明显性别差异，与相关文献[12,13]报告的不一致。 |
（6）肥西县2014-2018年水痘流行特征分析（论文提纲范文）
| 1 材料和方法 |
| 1.1 资料来源 |
| 1.2 分析内容 |
| 1.3 统计分析 |
| 2 结果 |
| 2.1 发病概况 |
| 2.2 流行特征 |
| 2.2.1 时间分布 |
| 2.2.2 地区分布 |
| 2.2.3 人群分布 |
| 2.3 聚集性疫情特征 |
| 2.4 水痘疫苗接种率与发病率分析 |
| 3 讨论 |
（7）2012～2019年青州市水痘流行病学分析（论文提纲范文）
| 1 资料与方法 |
| 1.1 资料 |
| 1.2 方法 |
| 1.3 统计学处理 |
| 2 结果 |
| 2.1 流行概况 |
| 2.2 流行病学特征 |
| 2.2.1 地区分布 |
| 2.2.2 人群分布 |
| 2.2.2.1 性别、年龄分布 |
| 2.2.2.2 职业分布 |
| 2.2.3 时间分布 |
| 2.3 免疫史 |
| 3 讨论 |
（8）2010～2019年济南市历下区水痘流行特征分析（论文提纲范文）
| 1 资料与方法 |
| 1.1 资料 |
| 1.2 方法 |
| 1.3 统计学处理 |
| 2 结果 |
| 2.1 发病概况 |
| 2.2 人群分布 |
| 2.2.1 性别分布 |
| 2.2.2 职业分布 |
| 2.2.3 年龄分布 |
| 2.3 时间分布 |
| 2.4 地区分布 |
| 3 讨论 |
（9）基于结核病和水痘两种重点传染病的预测预警方法及应用研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 前言 |
| 材料与方法 |
| 1.1 研究地点 |
| 1.2 资料来源 |
| 1.3 统计分析 |
| 1.4 质量控制 |
| 1.5 软件使用 |
| 结果 |
| 2.1 江苏省肺结核发病率预测模型的实证研究 |
| 2.2 江苏省气温对水痘发病影响效应的实证研究 |
| 讨论 |
| 3.1 两种重点传染病的研究策略 |
| 3.2 江苏省肺结核预测模型 |
| 3.3 江苏省气温对水痘发病的影响效应 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 综述 基于“大数据”的流感预警研究进展 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 附件 |
（10）2013—2017年苏州市学校传染病流行病学特征分析（论文提纲范文）
| 1 疫情资料和方法 |
| 1.1 疫情资料 |
| 1.2 方法 |
| 2 结果 |
| 2.1 发病情况 |
| 2.2 病种排序 |
| 2.3 各病种发病数占比 |
| 2.4 发病月分布情况 |
| 2.5 突发公共卫生事件报告情况 |
| 3 讨论 |
四、冬季防治儿童水痘（论文参考文献）
- [1]2011—2020年广州市海珠区水痘流行病学特征分析[J]. 王颖,庄佳嘉,华丽,潘捷云. 中国医药科学, 2022(01)
- [2]2009―2019年甘肃省发热伴出疹症候群流行特征[J]. 汪丽娟,刘新凤,周建珲,蒋小娟,袁艳,李娟生,孟蕾. 中华疾病控制杂志, 2021(09)
- [3]南宁市良庆区0～14岁儿童水痘流行特征及疫苗接种情况分析[J]. 韦淑,李晓琼,吴潇潇,黄振博,吴彩艳,聂志明,卢洁. 应用预防医学, 2021(03)
- [4]定陶区2019年水痘流行情况分析[J]. 赵燕芹. 医学食疗与健康, 2021(06)
- [5]2005年—2019年锦州市水痘流行特征分析[J]. 刘任颀,刘勇. 基层医学论坛, 2020(35)
- [6]肥西县2014-2018年水痘流行特征分析[J]. 杨欣,赵艳艳,佘慧中,张军. 安徽预防医学杂志, 2020(05)
- [7]2012～2019年青州市水痘流行病学分析[J]. 郭丽,郭琎,邱德山. 预防医学论坛, 2020(09)
- [8]2010～2019年济南市历下区水痘流行特征分析[J]. 何延华,吕荣荣,王常银,聂洋,李岩,许青. 预防医学论坛, 2020(06)
- [9]基于结核病和水痘两种重点传染病的预测预警方法及应用研究[D]. 付之鸥. 南京医科大学, 2020(07)
- [10]2013—2017年苏州市学校传染病流行病学特征分析[J]. 覃江纯,陈立凌. 中国校医, 2020(04)