一、数据库数据加密算法的实现（论文文献综述）
陈思[1]（2021）在《数据库环境下保序加密算法的研究和应用》文中进行了进一步梳理
李强[2]（2021）在《高速公路收费站车流量预测与信息管理系统研究与实现》文中提出随着国内经济的快速发展,高速公路收费站车辆通行压力日益增加。一方面,收费站交通拥堵情况严重,需要进行更加合理、有效的人员配置。另一方面,收费站日常办公的交通信息量也在与日剧增,需要进行更加有效的信息管理。针对上述问题,本文研究了高速公路收费站车流量预测及信息管理系统。主要工作内容和研究成果如下:（1）针对高速公路收费站高峰时期车流量易拥堵问题,分析了循环神经网络模型,提出了基于LSTM的高速公路车流量预测算法。具体算法研究如下:首先,研究了循环神经网络的基本原理和车流量检测技术;其次,说明高速公路收费站车流量数据具体来源并研究了数据预处理方法,为后面数据应用做好准备;最后,研究了常用的车流量预测方法并对其优劣性进行了比较,通过实验验证分析,说明了算法的有效性,最终实现了根据历史车流量监测数据预测未来时期同一时段数据,提出了应急预案决策方法,为收费站优化人员配置提供依据。（2）针对系统密码登录安全性问题,分析了MD5加密算法模型,提出了基于改进MD5算法的系统登录加密技术。具体算法研究如下:首先,研究了单项散列函数的基本原理;其次,研究了MD5加密算法的基本原理,并进行了算法实现;最后,本文对MD5算法进行了改进,增加了密码破解的难度,通过实验结果,表明算法有效,最终实现了对系统登录时进行密码加密保存的效果,且该过程不可逆。（3）针对高速公路收费站实际工作中手工排班效果差,纸质管理不易存储、信息查询慢等问题,设计并实现了基于B/S架构的高速公路车流量预测及信息管理系统。具体做法如下:首先,根据高速公路收费站工作中实际需求,从功能和性能方面分别对系统进行需求分析,在功能上分为信息管理、值班管理、日志管理、辅助功能四个模块;在性能上从稳定性、安全性、可靠性、可操作性四个方面进行分析;其次,对系统进行具体模块和数据库设计并通过Web技术对系统进行实现;最后,对系统进行功能测试和性能测试,测试结果表明,该系统功能和性能均达到需求分析中提出的要求。
刘常燕[3]（2021）在《基于区块链上信息云存储的研究与应用》文中认为随着区块链技术的逐步发展,其应用也越来越广泛,在区块链上承载的数据也在不断增多。区块链是一个分布式的时序数据库,由于区块链的一个显着特性为去中心化,那么区块链每个节点均需要负载链上的全部数据,所以区块链的节点主机需要有较大的存储空间及较高的性能,主机上的存储空间不够,便会对数据同步产生影响。而目前市面上常见的手段是将主机上的数据进行云存储,数据上云较大的障碍为如何确保数据的安全性,因此,数据的安全性存储是其亟需解决的扩展性问题。基于目前的发展现状,本文设计了一个基于区块链的信息云存储系统,除了实现区块链单节点上云的存储,数据的安全性也得以保证,由于该应用主要集中在区块链平台上,区块链平台的设计对于云存储起着关键性的作用。本文设计并实现了数据存储适配性的共识算法,即授权分布式故障容错算法（Delegated Proof of Stake and Crash Fault Tolerance,DPCFT）。区块链的核心是共识算法,即分布式一致性算法,本文主要基于委托股权证明（Delegated Proof of Stake,DPOS）的授权去中心化思想、故障容错算法（Crash Fault Tolerance,CFT）和常见的Paxos分布式一致性算法的思想,采用两阶段提交的特性,并设计股权计算模式,与市面上的公有链比特币和以太坊的每秒交易量进行性能对比,得出其算法的适用性。基于区块链平台,本文设计了云存储的框架模型。首先,研究了市面上的常见的云存储模型,包括对称加密云存储以及非对称加密云存储模型,基于模型的运作流程设计出基于同态加密的云存储模型,根据底层的区块链存储的适用性,确立HElib库为数据隐私保护的算法,该算法以BGV全同态加密算法作为底层实现。除此之外,本文同样将数据存储细节如密钥分发、数据云上存储、数据检索以及数据更新过程进行详细的设计,并对其模型进行隐私性能、效率性能、经济性能三方面的评估;除此之外,将本文所提模型应用的BGV同态算法与Genrtry所提的自举思想的全同态加密算法进行效率对比分析研究,证明出BGV算法更具备大数据适用性。
张芳[4]（2021）在《同态加密在数据库中的研究与实现》文中研究指明
杨喆[5]（2021）在《基于可信执行环境的键值数据云端存储机制研究》文中指出随着互联网数据规模的扩大,云存储服务凭借其存储空间大、运营成本低等优势已经成为未来存储的发展趋势。同时,为了进一步地提高云存储处理大数据工作负载的能力,内存键值存储系统,如Memcached和Redis,已经成为云存储的主流方案。然而,由于云服务提供商不完全可信,云用户的数据安全和隐私面临着极大挑战。一种可行的解决方案是使用基于硬件的可信执行环境,如Intel公司提出的新的处理器安全技术SGX。该技术能够在计算平台上为云用户提供一个隔离的可信执行环境,保证用户代码和数据的机密性和完整性。但是,目前基于SGX实现的内存键值存储仍然存在性能和安全方面的问题。首先,已有方案的数据库容量限制在128 MB内,并且系统调用开销大,严重影响数据库查询性能。其次,已有方案并没有保护内存的访问模式,从而会遭受侧信道攻击。最后,已有方案只考虑了单机情况,而单机所提供的查询能力有限,并且容错性差。针对以上问题,本文展开了以下三个方面的研究工作:本文首先提出了一种保护数据隐私的高性能内存键值存储系统的设计方案。通过将键值数据加密存储在不可信内存的方式扩展单机可用内存,突破了 SGX仅提供128 MB可信内存的限制。通过使用无切换的系统调用方式,减少了程序在可信和不可信状态间的切换次数,降低了单次系统调用的性能开销。为了验证上述方法的有效性,本文使用YCSB测试框架对系统性能进行了评估,实验表明系统具有较高吞吐量,并且性能明显优于SGX基准方案和纯密码学方案。然后,本文设计了一种保护访问模式的内存键值存储系统。通过ORAM技术与SGX结合的方式隐藏不可信内存访问的模式。使用数据不经意执行方法设计可信内存中的程序,有效抵御基于页面粒度访问模式的侧信道攻击。本文对方案的计算开销、存储开销和访问模式隐私性进行了全面的理论分析,并且在实验章节对系统性能进行了测评,验证了系统的可用性。最后,本文将上述两个工作扩展到多机处理的分布式情形。通过设计运行于多台机器上的SGX应用之间的认证协议,确保协同处理数据请求的多个节点可以安全通信。使用一致哈希技术实现数据分片,提高了系统的并行处理能力,同时扩充了数据存储容量。本文使用YCSB测试框架对系统性能进行了测试,验证了系统具有高吞吐量和容错性。
年秋慧[6]（2021）在《基于开源GIS的铁路地理信息平台研究及实现》文中认为铁路地理信息（RGIS）平台是铁路行业内支持空间服务的唯一平台,承担着为客货运输、经营管理、生产调度等领域提供专业的铁路空间数据,是基础数据平台中重要的组成部分。随着铁路信息化的持续推进,铁路空间数据呈指数增长,这就对现有平台提出了新的要求。因此,及时发现平台既有问题和隐患,通过选取合适的方法对平台进行优化,才能确保平台更好的发展。RGIS平台可对铁路空间数据进行处理和管理。在先前的研究中发现平台在数据处理上存在部分数据冗余度较高、影像分辨率较低、数据虽有基本制作流程但无规范文档等问题,而在数据管理上缺乏对矢量瓦片的管理以及对移动端数据的加密、传输管理。同时,国内外对地理信息平台有需求的众多企业均已实现或进行了平台的开源化,这意味着开源必将是日后地理信息平台发展的趋势。因此本文从铁路空间数据处理、空间数据管理以及平台开源三个方面对铁路地理信息平台的关键技术以及架构进行研究。针对上述问题,本文通过文献调研、理论计算等方法对解决方法进行了选取。在数据处理方面,采用了几何和语义匹配、改进Laplace算法以及ICP算法对冗余度高的铁路空间数据进行了优化,采用了动态梯度算法提高了影像的清晰度,并建立了空间数据制作规范流程。在数据管理方面,采用了地理网格和线性四叉树方法实现了对矢量瓦片的有效管理;同时采用了坐标偏移、随机置乱算法以及RSA加密方法等实现了移动端数据的加密及安全传输。另外,在平台开源化研究中,本文对开源软件进行了选型,并设计开源数据引擎架构以及开源平台的总体架构、逻辑架构、数据架构和网络架构,完成了功能服务、服务管理等基本功能的开发,为RGIS平台的开源奠定了基础。
廖祥宇[7]（2021）在《基于paillier算法的谓词加密密文索引方案》文中提出由于大数据时代的来到,导致了大量的存储资源存储在数据库中,虽然为用户提供多样化的服务,然而数据库泄漏事件时常发生。虽然用户通过传统方式加密后能保证敏感数据的安全,但密文的检索却很复杂,无法直接对密文数据进行计算,因此必须设计一种有效的检索方案。本文通过对密文检索效率问题的分析,设计了一种基于同态加密和谓词查询的检索方案,保证密文在不可信的环境中也能进行检索,同时确保明文信息不被泄露。本文针对同态算法中密文索引效率较低的局限性,提出基于paillier算法的谓词加密密文索引方案。该方案首先通过jieba分词对明文进行分词选出低频分词、utf-8转码将汉字进行转码等操作后,将明文数据转换成字符数据,然后利用部署好的paillier算法对字符数据进行加密运算。该方案基于算法的同态性,保证可直接对密文进行运算。最后对本文方案进行正确性测试,通过明文的加解密过程,验证其正确性和完整性。此外,为满足密文数据不用整体打包式的查询,实现较快速率的查询检索,本方案设计了两种基于谓词加密的等值型检索算法和模糊检索算法的检索算法。在等值检索算法中,先对关键字信息进行加密,然后通过查询条件与数据库中的密文数据匹配,将满足查询条件的数据传送回来,再进行解密操作。在模糊检索算法中,同样先将数据进行加密,然后利用jieba分词技术将判断条件进行拆分,将拆分后的数据分别与数据库进行匹配并传回,再在客户端进行二次匹配操作,提高服务器端对无效数据的过滤,减少检索时间的浪费,实现较快速的索引,并通过实验检验了算法的效率,发现两种检索算法的检索效率普遍较好。
李世杰[8]（2021）在《基于可搜索加密技术的密文数据库用户行为审计研究》文中认为在大数据时代,作为数据最重要的载体——数据库的安全性愈发受到政企单位的重视。数据库审计技术作为一种即时的高效的保障数据库安全技术,在当下的网络安全技术中扮演越来越重要的角色。伴随着可搜索加密技术和同态加密技术的出现,区块链技术被成功应用于各大场景。将可搜索加密技术、同态加密技术应用于数据库审计系统,可以有效降低审计密文数据的难度,提升审计密文数据的效率。因此基于可搜索加密、同态加密和区块链技术的密文数据库审计技术成为数据库审计技术的一个重要研究方向。随着互联网技术的快速发展,信息安全事故频发使得用户愈发看重个人数据的隐私安全,导致越来越多的加密技术被应用,大大增加了数据审计的难度。本文使用基于对称加密的可搜索加密算法、基于对称加密的同态加密算法和基于区块链的超级账本技术,从审计日志算法、密文数据检索算法和分布式数据库审计服务器设计三方面,展开针对密文数据审计问题的研究。本文的主要研究内容如下:（1）针对用户加密传输数据存在数据审计困难的问题,提出了一种基于可搜索加密的数据库审计日志。根据用户的对于数据库的全部行为,审计服务器构建了数据库审计词典。客户端依据自身对数据库服务器的增删改查行为自动形成审计关键词组,通过对审计关键词组执行可搜索加密算法的陷门生成函数,生成便于审计的审计证书,在审计服务器上将通过审计算法的运算和数据库审计词典的较验,得到对应的数据库审计关键词,完成用户行为审计。（2）在审计服务器对用户行为和数据进行溯源时,审计服务器很难检索到存储于数据库中的密文,针对这一问题本文提出了基于同态加密算法的密文数据库检索技术。用户在数据库上存放数据时,将基于数据特征生成的数据向量执行同态加密算法得到密文向量一同存放至数据库中。审计人员进行数据溯源时,将需要向用户获得检索许可证书,然后将需要检索的审计信息执行同态加密算法生成检索向量,数据库服务器计算检索向量和密文向量的相关性系数,最终使得审计人员能够精准定位密文数据。（3）为了防止审计服务器本身遭受内部攻击或者外部渗透攻击泄露并篡改审计数据,本文提出了基于区块链搭建的审计服务器方案。基于联盟链的思想,本文采用了超级账本技术在审计服务器中安装虚拟机,搭建分布式节点将审计服务器中的审计代码和相关算法移植于智能合约之中,编写数据收集接口和前端接口,使得相关审计数据可以正常展示给审计人员。
赵震宇[9]（2021）在《基于关联规则挖掘的同态加密算法研究》文中认为随着大数据成为国家基础性战略资源,许多企业和组织希望从海量数据中取得经济利益,并为用户提供便利。对于大多数企业和组织来说,他们没有处理海量数据的能力。因此,将数据挖掘任务外包给云计算服务机构有效地解决了这些企业和组织计算和存储容量不足、资源利用不足和资金投入等问题。但随之而来新的安全隐患,核心问题是数据所有者不希望自身敏感信息被别人知道。因此,隐私安全问题是海量数据挖掘技术应用的主要瓶颈之一。频繁项集和关联规则挖掘技术作为数据挖掘最重要技术之一被广泛应用于商品推荐系统、金融行业预测中和医疗数据分析中。在这些应用中对隐私保护要求较高。本文针对外包关联规则挖掘这一场景,通过对经典的Paillier同态加密算法进行加强,使其满足同态乘法,从而能够对密文处理复杂的计算,并提出完整的隐私保护关联规则挖掘方案。主要工作如下:（1）在原始Paillier同态加密算法基础上对其进行加强,利用Paillier的加法同态性质和数乘同态性质,实现乘法同态计算从而满足全同态加密,并设计了安全比较方案。改进后的Paillier同态加密方案称为FH-Paillier同态加密方案。与原始Paillier同态加密算法相比,在保留原有安全性的条件下,可以在更复杂计算场景下应用。（2）基于FH-Paillier加密算法,提出了完整的隐私保护外包关联规则挖掘方案。方案通过插入虚假数据扰乱原始数据库的信息,可以应对频率分析攻击。并使用FH-Paillier同态加密算法加密数据标签值,保证敏感信息不被泄露。频繁项集和关联规则的挖掘采用基于Map Reduce框架改进的并行算法MREclat对数据进行挖掘,该算法在各个站点之间无需通信,并且I/O次数较少。通过理论和实验对提出的方案进行反复论证和分析,实验表明,该方案具有较高的安全性和效率。（3）针对Paillier加密算法在加密和解密时可能出现计算过载,基于中国剩余定理对Paillier加密算法进行改进,研究并提出了一种改进的加密和解密方法。具体来说,利用中国剩余定理提升加密和解密过程的运算效率,并证明了算法改进后的理论正确性和准确性。实验结果表明,该方法具有较高的解密速度。
李碧松[10]（2021）在《WDCFS分布式加密文件存储系统设计与实现》文中研究表明随着大数据时代的发展,对海量数据进行高效、安全的存储变得越来越重要。分布式安全存储技术结合分布式存储技术和数据加密技术,具备了安全、海量存储等特点,已成为当前信息安全领域研究的一个热点。在分布式存储技术中,对存储节点的选择是一个关键问题。选择的节点是否合理,会影响到系统的性能和存储容量的有效利用。在对现有节点选择算法进行研究后,本文提出了一个更加高效的算法——基于多属性决策的节点选择算法。该算法在不需要对存储服务器进行监控的前提下,就能较好地考虑存储容量和服务器实时负载情况。与现有的几种算法相比,该算法可使存储集群运行更加稳定,也能更加充分地利用存储容量,具有更好的均衡性和可扩展性。以提出的存储节点选择算法为基础,本文设计并实现了一个基于Web DAV协议的分布式加密文件存储系统WDCFS（Web DAV Distributed Cryptographic File System）。该系统由用户认证模块、审计管理模块、文件处理模块、分布式存储模块、密钥管理模块等组成。用户在客户端登录后,系统会自动在资源管理器中挂载网盘,给用户提供与操作本地文件一致的分布式密文文件操作接口。文件数据基于Web DAV协议传输到服务端,服务端对文件内容进行加密、分割等操作之后,使用本文提出的节点选择算法将数据存储到服务器集群中被选出的节点上。WDCFS系统的功能和性能测试结果表明,该系统功能正确,运行高效,安全易用,并具有较好的可扩展性。
二、数据库数据加密算法的实现（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、数据库数据加密算法的实现（论文提纲范文）
（2）高速公路收费站车流量预测与信息管理系统研究与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 论文主要内容和组织结构 |
| 1.3.1 论文主要内容 |
| 1.3.2 论文组织结构 |
| 2 高速公路收费站车流量预测及信息管理系统需求分析 |
| 2.1 功能需求 |
| 2.1.1 信息管理模块需求分析 |
| 2.1.2 值班管理模块需求分析 |
| 2.1.3 日志管理模块需求分析 |
| 2.1.4 辅助功能模块需求分析 |
| 2.2 性能需求 |
| 2.2.1 稳定性 |
| 2.2.2 安全性 |
| 2.2.3 可靠性 |
| 2.2.4 可操作性 |
| 2.3 主要技术研究分析 |
| 2.3.1 B/S工作原理 |
| 2.3.2 SSH框架 |
| 2.3.3 Ajax技术 |
| 2.3.4 Tomcat服务器 |
| 2.4 小结 |
| 3 基于LSTM的高速公路车流量预测算法的研究 |
| 3.1 循环神经网络 |
| 3.1.1 循环神经网络 |
| 3.1.2 长短时记忆网络 |
| 3.2 基于LSTM的高速公路车流量预测算法基本原理 |
| 3.2.1 车流量检测技术 |
| 3.2.2 数据来源及数据预处理 |
| 3.2.3 车流量预测方法比较 |
| 3.2.4 基于LSTM算法的车流量预测模型 |
| 3.3 基于LSTM的高速公路车流量预测算法实现 |
| 3.3.1 车流量预测算法实现 |
| 3.3.2 应急预案决策方法 |
| 3.4 小结 |
| 4 基于改进MD5 算法的系统登录加密技术研究 |
| 4.1 单项散列函数 |
| 4.1.1 单项散列函数基本原理 |
| 4.2 MD5 介绍与应用 |
| 4.2.1 MD5 介绍 |
| 4.2.2 MD5 应用 |
| 4.2.3 MD5 安全性 |
| 4.3 MD5 算法基本原理 |
| 4.4 MD5 算法实现及改进 |
| 4.4.1 MD5 算法改进 |
| 4.4.2 MD5 算法实现 |
| 4.5 小结 |
| 5 高速公路收费站车流量预测与信息管理系统设计与实现 |
| 5.1 系统设计准则 |
| 5.2 系统功能设计 |
| 5.2.1 信息管理模块功能设计 |
| 5.2.2 值班管理模块功能设计 |
| 5.2.3 日志管理模块功能设计 |
| 5.2.4 辅助功能模块功能设计 |
| 5.3 数据库设计 |
| 5.3.1 Oracle数据库 |
| 5.3.2 数据库访问 |
| 5.3.3 数据库设计 |
| 5.4 系统软件运行基础环境 |
| 5.4.1 硬件环境 |
| 5.4.2 软件环境 |
| 5.5 系统功能具体实现 |
| 5.5.1 系统登录页面 |
| 5.5.2 信息管理模块具体实现 |
| 5.5.3 值班管理模块具体实现 |
| 5.5.4 日志管理模块具体实现 |
| 5.5.5 辅助功能模块具体实现 |
| 5.6 系统测试 |
| 5.6.1 功能测试 |
| 5.6.2 性能测试 |
| 5.7 小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 论文总结 |
| 6.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 作者在读期间研究成果 |
| 附录1 功能测试报告用例 |
| 附录2 性能测试报告用例 |
| 附录3 改进MD5代码 |
| 致谢 |
（3）基于区块链上信息云存储的研究与应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 区块链的研究现状 |
| 1.2.2 云存储的研究现状 |
| 1.3 本文的主要研究内容 |
| 1.4 本文的组织结构安排 |
| 第二章 相关基础技术 |
| 2.1 区块链基础技术 |
| 2.1.1 共识算法 |
| 2.1.2 点对点网络协议 |
| 2.1.3 区块链数据的技术特性 |
| 2.1.4 区块链数据的存储方式 |
| 2.2 云存储基础技术 |
| 2.2.1 文件分布 |
| 2.2.2 备份容灾技术 |
| 2.2.3 存储服务分类 |
| 2.3 同态加密技术及应用场景 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 区块链平台的设计与实现 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 已有共识算法及不足 |
| 3.2.1 公有链平台共识算法 |
| 3.2.2 分布式一致性算法Paxos |
| 3.3 算法优化 |
| 3.3.1 故障容错限制数量的改进 |
| 3.3.2 吞吐量的提升 |
| 3.4 算法的具体设计 |
| 3.4.1 网络模型 |
| 3.4.2 共识流程 |
| 3.5 算法实现及结果分析 |
| 3.5.1 实验设计 |
| 3.5.2 系统设计 |
| 3.5.3 代码实现与执行 |
| 3.5.4 性能测试 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 云存储系统模型的设计 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 相关工作基础 |
| 4.2.1 同态算法 |
| 4.2.2 全同态算法库HELIb |
| 4.2.3 云存储模型 |
| 4.3 基于BGV同态算法的云存储模型 |
| 4.3.1 密钥分发 |
| 4.3.2 数据存储 |
| 4.3.3 数据检索 |
| 4.3.4 数据更新 |
| 4.4 系统评价及效率评估 |
| 4.4.1 安全性评价 |
| 4.4.2 效率评估 |
| 4.4.3 经济性能评估 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 论文工作总结 |
| 5.2 未来的工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间获得的研究成果目录 |
（5）基于可信执行环境的键值数据云端存储机制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 基于密码学方案实现的安全数据存储系统 |
| 1.2.2 基于Intel SGX实现的安全数据存储系统 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.3.1 保护数据隐私的高性能内存键值存储系统 |
| 1.3.2 保护访问模式的内存键值存储系统 |
| 1.3.3 安全且高效的分布式内存键值存储系统 |
| 1.4 章节安排 |
| 第2章 预备知识 |
| 2.1 Intel SGX |
| 2.2 可信硬件形式化抽象 |
| 2.3 键值数据存储 |
| 第3章 保护数据隐私的高性能内存键值存储系统 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 系统概述 |
| 3.2.1 系统模型 |
| 3.2.2 安全假设 |
| 3.2.3 设计目标 |
| 3.3 系统详细设计 |
| 3.3.1 数据存储模块 |
| 3.3.2 日志存储模块 |
| 3.3.3 查询处理模块 |
| 3.4 安全分析 |
| 3.5 复杂度分析 |
| 3.6 实验评估 |
| 3.7 本章小结 |
| 第4章 保护访问模式的内存键值存储系统 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 系统概述 |
| 4.2.1 系统模型 |
| 4.2.2 安全假设 |
| 4.2.3 设计目标 |
| 4.3 系统详细设计 |
| 4.3.1 数据存储模块 |
| 4.3.2 不经意的查询模块 |
| 4.4 安全分析 |
| 4.5 复杂度分析 |
| 4.6 实验评估 |
| 4.7 本章小结 |
| 第5章 安全且高效的分布式内存键值存储系统 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 系统概述 |
| 5.2.1 系统模型 |
| 5.2.2 安全假设 |
| 5.2.3 设计目标 |
| 5.3 系统协议设计 |
| 5.3.1 节点发现协议 |
| 5.3.2 数据同步协议 |
| 5.3.3 安全查询操作 |
| 5.4 安全分析 |
| 5.5 实验评估 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 总结与未来展望 |
| 6.1 工作总结 |
| 6.2 未来工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 |
（6）基于开源GIS的铁路地理信息平台研究及实现（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 空间数据处理研究现状 |
| 1.2.2 空间数据管理研究现状 |
| 1.2.3 开源GIS研究分析 |
| 1.3 研究内容及组织结构 |
| 1.3.1 论文研究内容 |
| 1.3.2 论文组织结构 |
| 2 铁路空间数据处理技术研究 |
| 2.1 基于铁路空间实体的数据融合技术研究 |
| 2.1.1 基于几何和语义匹配的矢量数据融合技术研究 |
| 2.1.2 基于改进Laplace的影像数据融合技术研究 |
| 2.1.3 基于ICP的铁路点云数据融合技术研究 |
| 2.2 基于动态梯度算法的影像处理技术研究 |
| 2.3 基于铁路空间数据规范的数据处理方法研究 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 铁路空间数据管理技术研究 |
| 3.1 基于矢量瓦片的铁路空间数据管理技术研究 |
| 3.1.1 基于地理网格的铁路矢量数据剖分研究 |
| 3.1.2 基于R树的铁路矢量瓦片索引及合并研究 |
| 3.2 基于移动端的铁路空间数据加密传输研究 |
| 3.2.1 基于坐标偏移的矢量数据加密研究 |
| 3.2.2 基于随机置乱的遥感影像加密研究 |
| 3.2.3 基于RSA的空间数据加密传输研究 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 基于开源软件的RGIS引擎及平台设计 |
| 4.1 开源软件选型分析研究 |
| 4.1.1 软件性能对比研究 |
| 4.1.2 开源软件选型研究 |
| 4.2 基于SpringBoot的铁路空间数据引擎研究 |
| 4.2.1 开源空间数据引擎总体设计研究 |
| 4.2.2 开源空间数据引擎逻辑设计研究 |
| 4.2.3 开源空间数据引擎功能设计研究 |
| 4.2.4 开源空间数据引擎研发研究 |
| 4.3 基于开源软件的RGIS平台设计研究 |
| 4.3.1 平台总体架构研究 |
| 4.3.2 平台技术架构研究 |
| 4.3.3 数据存储及架构研究 |
| 4.3.4 安全存储及网络架构研究 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 基于开源的RGIS平台功能展示 |
| 5.1 平台开发技术环境 |
| 5.1.1 Web端开发环境 |
| 5.1.2 移动端开发环境 |
| 5.2 平台功能需求 |
| 5.2.1 Web端平台功能需求 |
| 5.2.2 移动终端功能需求 |
| 5.3 平台功能设计 |
| 5.3.1 GIS功能服务 |
| 5.3.2 服务管理 |
| 5.3.3 安全管理 |
| 5.4 功能展示 |
| 5.4.1 GIS功能服务界面 |
| 5.4.2 服务管理界面 |
| 5.4.3 安全管理界面 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的科研成果 |
| 学位论文数据集 |
（7）基于paillier算法的谓词加密密文索引方案（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 论文的主要研究内容 |
| 1.4 论文的组织结构 |
| 第2章 基于paillier算法的谓词加密方案 |
| 2.1 预备知识 |
| 2.2 Paillier加密算法 |
| 2.3 基于paillier算法的谓词加密方案 |
| 2.4 基于paillier算法的谓词加密安全性分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 基于paillier算法的谓词加密密文索引方案 |
| 3.1 分词选择以及粒度划分 |
| 3.2 密文索引方案模型设计 |
| 3.3 基于paillier算法的谓词加密索引方案实现 |
| 3.4 方案安全性分析及性能测试 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 总结与展望 |
| 4.1 总结 |
| 4.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果、参加学术会议及获奖 |
| 致谢 |
（8）基于可搜索加密技术的密文数据库用户行为审计研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| §1.1 研究背景与意义 |
| §1.2 国内外研究现状 |
| §1.2.1 传统数据库审计方法研究现状 |
| §1.2.2 基于可搜索加密的数据库审计方法研究现状 |
| §1.3 论文研究内容 |
| §1.4 论文组织结构 |
| 第二章 相关理论与技术 |
| §2.1 数据库审计系统相关知识 |
| §2.1.1 数据库审计系统概述 |
| §2.1.2 数据库审计系统模型 |
| §2.1.3 数据库审计系统安全需求 |
| §2.2 可搜索加密算法相关知识 |
| §2.2.1 可搜索加密算法概念 |
| §2.2.2 可搜索加密算法分类 |
| §2.3 同态加密算法相关知识 |
| §2.3.1 同态加密算法定义 |
| §2.3.2 同态加密方案系统模型 |
| §2.4 区块链技术相关知识 |
| §2.4.1 区块链技术定义 |
| §2.4.2 区块链技术系统框架 |
| 第三章 基于可搜索加密的数据库审计日志的设计方法 |
| §3.1 引言 |
| §3.2 方法描述 |
| §3.2.1 初始化 |
| §3.2.2 制定审计关键词词典 |
| §3.2.3 生成包含可搜索加密审计证书的数据包 |
| §3.2.4 服务器校验算法 |
| §3.2.5 审计算法 |
| §3.3 算法分析 |
| §3.3.1 可行性分析 |
| §3.3.2 方案比较 |
| §3.3.3 安全分析 |
| §3.3.4 效率评估 |
| §3.4 本章小结 |
| 第四章 基于同态加密的数据库密文检索方法 |
| §4.1 引言 |
| §4.2 方法描述 |
| §4.2.1 模型介绍 |
| §4.2.2 生成密钥 |
| §4.2.3 密文向量生成算法 |
| §4.2.4 检索向量生成算法 |
| §4.2.5 校验相关系数算法 |
| §4.3 算法分析 |
| §4.3.1 可行性分析 |
| §4.3.2 安全性分析 |
| §4.3.3 效率分析 |
| §4.4 本章小结 |
| 第五章 基于区块链的数据库审计服务器的设计 |
| §5.1 引言 |
| §5.2 系统设计 |
| §5.2.1 系统架构 |
| §5.2.2 服务器节点部署 |
| §5.2.3 智能合约设计 |
| §5.2.4 中间层设计 |
| §5.3 系统分析 |
| §5.3.1 安全分析 |
| §5.3.2 效率分析 |
| §5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| §6.1 研究总结 |
| §6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者在攻读硕士期间的主要研究成果 |
（9）基于关联规则挖掘的同态加密算法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 数据挖掘和关联规则 |
| 1.2.2 隐私保护外包方法研究 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 组织架构 |
| 第2章 关联规则挖掘和隐私保护相关理论 |
| 2.1 数据挖掘概述 |
| 2.1.1 数据挖掘基本概念 |
| 2.1.2 数据挖掘技术分类 |
| 2.2 关联规则挖掘技术概念 |
| 2.2.1 关联规则的基本概念 |
| 2.2.2 关联规则的经典算法 |
| 2.3 关联规则隐私保护技术 |
| 2.3.1 隐私保护的意义 |
| 2.3.2 隐私保护相关技术 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 Paillier加密算法加强和安全外包关联规则挖掘方案 |
| 3.1 模型和设计目标 |
| 3.1.1 问题描述 |
| 3.1.2 模型架构 |
| 3.1.3 威胁模型 |
| 3.1.4 设计目标 |
| 3.2 Paillier算法改进设计 |
| 3.3 并行关联规则挖掘算法 |
| 3.3.1 Map Reduce概述 |
| 3.3.2 MREclat挖掘算法 |
| 3.4 算法设计和分析 |
| 3.4.1 数据预处理阶段 |
| 3.4.2 数据挖掘阶段 |
| 3.4.3 正确性和安全性分析 |
| 3.5 实验结果和讨论 |
| 3.5.1 实验设置 |
| 3.5.2 实验数据集 |
| 3.5.3 性能效率分析 |
| 3.6 本章小节 |
| 第4章 基于中国剩余定理对Paillier优化 |
| 4.1 中国剩余定理 |
| 4.1.1 中国剩余定理介绍 |
| 4.1.2 中国剩余定理证明 |
| 4.2 基于CRT的Paillier加速加密方法 |
| 4.2.1 密钥生成加速方法 |
| 4.2.2 加速加密过程 |
| 4.2.3 加速解密过程 |
| 4.3 性能分析和安全性分析 |
| 4.4 实验分析 |
| 4.5 小节 |
| 第5章 总结与展望 |
| 5.1 论文总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
（10）WDCFS分布式加密文件存储系统设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 麒麟分布式加密文件存储系统 |
| 1.2.2 Sirius |
| 1.2.3 Ocean Store |
| 1.2.4 Bit Disk |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 论文结构 |
| 第二章 相关技术及研究 |
| 2.1 节点选择算法 |
| 2.1.1 轮询法 |
| 2.1.2 随机访问法 |
| 2.1.3 HASH取模法 |
| 2.1.4 一致性HASH算法 |
| 2.1.5 最小负载优先法 |
| 2.1.6 最快响应优先 |
| 2.1.7 根据存储容量选择 |
| 2.1.8 最少连接优先法 |
| 2.1.9 结合存储容量与负载情况 |
| 2.2 Web DAV协议 |
| 2.2.1 支持的方法 |
| 2.2.2 资源属性模型 |
| 2.2.3 请求和响应处理 |
| 2.2.4 安全性分析 |
| 2.3 国密SM4 分组密码 |
| 2.3.1 加解密算法 |
| 2.3.2 密钥扩展算法 |
| 2.3.3 ECB工作模式 |
| 第三章 基于多属性决策的节点选择算法 |
| 3.1 节点选择算法概述 |
| 3.2 基于多属性决策的节点选择算法原理 |
| 3.3 算法设计与实现 |
| 3.3.1 决策指标的预处理 |
| 3.3.2 基于多属性决策算法进行节点排序 |
| 3.3.3 节点选择与拓展 |
| 3.3.4 算法数据结构 |
| 3.4 算法测试 |
| 3.4.1 仿真实验及环境 |
| 3.4.2 结果分析 |
| 第四章 系统分析设计 |
| 4.1 需求分析 |
| 4.1.1 待解决问题 |
| 4.1.2 设计要求 |
| 4.2 系统总体设计 |
| 4.3 功能模块设计 |
| 4.3.1 用户认证模块 |
| 4.3.2 审计管理模块 |
| 4.3.3 文件处理模块 |
| 4.3.4 分布式存储模块 |
| 4.3.5 密钥管理模块 |
| 4.4 数据结构设计 |
| 4.4.1 用户表 |
| 4.4.2 参数配置表 |
| 4.4.3 服务器设备表 |
| 4.4.4 用户统计表 |
| 4.4.5 审计表 |
| 4.4.6 异常数据格式 |
| 第五章 系统实现与测试 |
| 5.1 开发环境与工具 |
| 5.2 模块实现 |
| 5.2.1 用户认证模块 |
| 5.2.2 审计管理模块 |
| 5.2.3 文件处理模块 |
| 5.2.4 分布式存储模块 |
| 5.2.5 密钥管理模块 |
| 5.3 系统测试 |
| 5.3.1 功能测试 |
| 5.3.2 性能测试 |
| 5.3.3 安全性测试 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表论文情况 |
四、数据库数据加密算法的实现（论文参考文献）
- [1]数据库环境下保序加密算法的研究和应用[D]. 陈思. 北京交通大学, 2021
- [2]高速公路收费站车流量预测与信息管理系统研究与实现[D]. 李强. 西安建筑科技大学, 2021(01)
- [3]基于区块链上信息云存储的研究与应用[D]. 刘常燕. 北京邮电大学, 2021(01)
- [4]同态加密在数据库中的研究与实现[D]. 张芳. 北京交通大学, 2021
- [5]基于可信执行环境的键值数据云端存储机制研究[D]. 杨喆. 中国科学技术大学, 2021(09)
- [6]基于开源GIS的铁路地理信息平台研究及实现[D]. 年秋慧. 中国铁道科学研究院, 2021(01)
- [7]基于paillier算法的谓词加密密文索引方案[D]. 廖祥宇. 湖北民族大学, 2021(12)
- [8]基于可搜索加密技术的密文数据库用户行为审计研究[D]. 李世杰. 桂林电子科技大学, 2021
- [9]基于关联规则挖掘的同态加密算法研究[D]. 赵震宇. 太原理工大学, 2021(01)
- [10]WDCFS分布式加密文件存储系统设计与实现[D]. 李碧松. 广西大学, 2021(12)