一、河北省节水现状分析与综合节水技术体系（论文文献综述）
李静,刘迪,常媛媛[1]（2021）在《地下水超采的农业项目综合治理效率及影响因素——基于河北省49个试点县区的实证研究》文中认为华北地区特别是河北省是我国地下水超采最为严重的地区,其中农业灌溉是地下水超采的主要诱因。本文基于可得的2016—2019年河北省49个县地下水治理的农业项目数据,采用EBM模型度量了农业项目综合治理效率及主要措施的治理效率,并运用分数响应模型实证分析了农业项目综合治理效率的主要影响因素。研究发现:农业项目综合治理效率保持了较高水平,综合治理效率及具体项目的效率呈现波动中改善势头;县区间治理效率分化明显;种植结构调整的效率高于其他措施。降水量、井灌回归补给以及财政支持对效率提升起到显着正向作用,地下水开采量、地表水体和农业比重呈负向制约作用。据此提出优化资源配置、建立协调治理机制、健全绩效考核体系、调整人口和产业结构以及注重运用新技术等政策建议。
张茜,耿晓[2]（2021）在《河北省节水农业时空分布及发展趋势研究》文中研究说明[目的]通过对河北省节水农业的时空分布及发展趋势进行研究,以期对绿色发展背景下河北省水资源的可持续利用提供思路。[方法]文章基于压力—状态—响应（PSR）概念模型构建河北省节水农业体系,采用全局Moran’s I指数分析其空间自相关性,通过熵值法计算系统发展指数,综合评价河北省节水农业PSR系统及发展趋势。[结果]节水农业压力中,冀中、冀南地区为河北省节水压力较高的区域,冀东和冀北的节水农业压力相对较小;节水农业状态中,冀南地区的邢台、邯郸、衡水应作为节水农业的优先发展区,冀中地区的保定、沧州属于宜改进区域,冀东和冀北地区则属于节水农业较优状态区;节水农业响应中,以石家庄为中心的冀中地区属于较高水平,以唐山为中心的冀东地区属于中等水平,其他区域则相对较低。[结论]（1）河北省的高水平节水农业PSR系统聚集在以唐山为中心的冀东地区,低值水平区聚集在以邢台为中心的冀南地区。（2）河北省小麦与蔬菜种植主要集中在地下水超采治理重点区域的冀中和冀南,种植结构调整、突出生态修复功能、推行合理休耕政策是其节水农业主要途径。（3）河北省应根据当前节水农业PSR系统现状因地制宜地的发展节水农业,依托河北农业大学和农业技术推广站等平台,提升农业科技进步贡献率。
于翔[3]（2021）在《基于数字水网的河北地下水超采治理效果的过程化评价及业务融合研究》文中研究指明华北平原是我国地下水超采最严重的地区,地下水位的持续下降,形成了冀枣衡、沧州及宁柏隆等七大地下水漏斗区,尤其是河北省,地下水超采量和超采面积占全国的1/3,由此引发了地面沉降、海水入侵等一系列问题。国家高度重视,自2014年起在河北省开展地下水超采综合治理试点工作,已取得了阶段性成效,地下水位持续下降趋势得到显着改善。通过对地下水超采治理效果进行客观评价,有助于推进地下水超采治理措施落实,高质量完成地下水超采治理各项工作。本文采用大数据、组件和综合集成等技术,建立了集空间数据水网、逻辑拓扑水网和业务流程水网为一体的数字水网,研发数字水网集成平台,基于平台提供地下水超采治理效果过程化评价及水位考核评估业务应用,为河北省地下水超采治理提供科学依据和技术支撑,具有重要研究意义。论文主要研究成果如下:（1）构建了河北省一体化数字水网。面向河流水系、地表水地下水等实体水网,将地理信息、遥感影像等数据数字化、可视化,构建空间数据水网;将管理单元的对象实体逻辑和用水对象进行拓扑化、可视化,构建逻辑拓扑水网;采用知识图将业务的相关关系、逻辑关联进行流程化、可视化,构建业务流程水网。研发数字水网综合集成平台,搭建可视化操作的业务集成环境,通过三种可视化水网的集成应用构建一体化的数字水网,为地下水超采治理效果评价和水位考核评估提供技术支撑。（2）提出了基于数字水网的业务融合模式。采用大数据技术对地下水数据资源进行处理与分析,实现多源数据融合;将地下水超采治理效果评价及水位考核评估的数据、方法和模型等进行组件开发提供组件化服务,实现模型方法的融合。采用知识可视化技术描述应用主题、业务流程、关联组件和信息,实现地下水超采治理业务过程融合;将数据、技术及业务进行融合,基于平台、主题、组件、知识图工具组织地下水超采治理业务应用,实现基于数字水网的地下水超采治理业务融合。（3）提供主题化地下水超采治理业务应用。基于数字水网集成平台,按照业务融合应用模式,采用大数据技术对多源数据进行融合,搭建地下水动态特征分析的业务化应用系统,提供信息和计算服务。针对地下水超采治理效果评价目标,采用组件及知识可视化技术将评价方法组件化、过程可视化,搭建过程化评价业务化应用系统,提供在线评价和决策服务。根据地下水采补水量平衡原理,研究河北省超采区的地下水位考核指标制定的方法,基于数字水网搭建水位考核评估业务化应用系统,提供考核和决策服务。
熊琦[4]（2021）在《节水评价指标体系构建与技术方法研究》文中指出
冯欣[5]（2021）在《农业水价综合改革利益相关者研究》文中研究表明水资源是人类赖以生存的重要资源,也是农业生产的必须要素。面对我国水资源供需矛盾突出和农业用水浪费严重的现状,农业水价改革势在必行。但农业用水提价与农民承载力间的矛盾,制约了农业水价综合改革的开展。因此,进行农业水价利益相关者研究,从利益相关者的利益诉求出发,建立健全农业水价合理分担机制,对于推动改革开展、优化水资源配置和破解水资源供需矛盾有重要意义。本文基于利益相关者理论,利用加权Topsis法、Micthell评分法、模糊数学模型等研究方法,在分析我国农业水价综合改革特征和问题的基础上,评价了我国农业水价综合改革进展,识别了农业水价利益相关者,分析了其利益诉求和影响水价的机理,确定了主要利益相关者的农业水价分担份额及其分担水价,提出了农业水价合理分担机制。主要结论如下:（1）划分了我国农业水价综合改革阶段,阐明了农业水价综合改革的阶段性特征。将我国农业水价综合改革划分为初始、深入试点、全面推进和分类施策四个阶段,归纳了各阶段特性。分析了改革中制度变迁和机制形成的过程,任务分配和改革进展的空间特征,以及机制落实和节水增效的改革成效。总结了改革创新、多样化的做法和明显的分类特征。（2）构建了农业水价综合改革评价指标体系,进行了全国农业水价综合改革进展评价。根据改革特征和文献研究,确定了农业水价综合改革进展评价的指标体系;利用文献分析法和加权Topsis法,分别从指导政府决策和客观定量评价两个角度出发,对31省（区）改革进展进行综合评价。结果显示,各省改革进展评价得分在43.332-99.97分之间,呈现南方>北方,东部>西部>中部的区域特征。粮食主产区受改革任务重、难度大、承载力低等因素影响,改革进展普遍偏慢,需要建立改革激励和农业水价分担机制。（3）明确了农业水价利益相关者判定和评价方法,丰富了农业水价利益相关者研究理论。对农业水价利益相关者进行定义、识别和分类,分析了利益相关者在改革中的利益关系、诉求和影响农业水价的机理。利用专家咨询法进行利益相关者评价,得分在1.55-7.243,呈现农业用水供给方>农业用水使用方>支援保障方,政府>农户>社会。从利益评价和利益诉求出发,提出了利益相关者对农业水价综合改革的分担方式,明确了政府在农业水价综合改革和政府、农户在农业水价分担中的主体地位。（4）提出了农业水价分担份额评估方法,明确了主要利益相关者的农业水价分担份额。农业水价分担份额的评估方法包含定性评估、定量评估、综合分析及修正4个部分:基于利益相关者理论,对利益相关者进行定性的利益评价;利用C-D生产函数、单位效益和模糊数学模型等方法,从粮食安全、灌溉效益和生态价值3个角度出发,对主要利益相关者农业水价分担份额进行定量评估;对定性和定量研究结果进行综合分析,并从激励地方改革和扶持粮食主产区农户的目标出发进行修正,最终确定主要利益相关者的农业水价分担份额。研究结果显示,中央、地方政府和农户的农业水价分担份额分别在0.302-0.399,0.292-0.472和0.21-0.395;中央、地方和农户承担的农业水价分别在0.011-0.204元/m3,0.010-0.236元/m3,0.009-0.217元/m3;根据2018年粮食播种和灌溉情况,确定当年粮食灌溉共产生水费496.82亿元,其中中央政府172.1亿元,地方政府165.19亿元,农户159.54亿元。（5）建立了农业水价合理分担机制,提供了破解农业水价综合改革困境的途径。在改革进展、利益相关者和农业水价分担份额研究的基础上,构建了“一个核心,四个服务”的农业水价合理分担机制,对于破解改革困境、推动改革开展具有重要意义。创新点:（1）提出了农业水价综合改革评价指标体系和评价方法,对全国农业水价综合改革进展进行了评价;（2）提出了农业水价利益相关者判定和评价方法,丰富了农业水价利益相关者研究的理论;（3）提出了农业水价分担份额确定方法,确定了各省主要利益相关者的农业水价分担份额。
齐静威[6]（2021）在《松辽流域水资源承载力评估及优化配置研究》文中认为水资源作为人类赖以生存的基础和社会进步的重要资源,对区域综合实力的提高和发展潜力的促进作用不可小觑。松辽流域是我国农业发展的战略要地,近年来由于农业节水技术发展缓慢,松辽流域农业用水效率较低,普遍存在浪费现象,导致用水供需矛盾愈发严重,这无疑加剧了松辽流域水资源的紧张状况。如何高效开发利用水资源,已经成为当务之急。松辽流域为我国重要的粮食主产区,农业用水是松辽流域的主要用水方式,本文选择农业水资源开展水资源承载力优化配置研究。通过研究国内外水资源承载力进展以及相关的研究方法,确定松辽流域水资源承载力评价指标体系,运用TOPSIS（Technique for Order Preference by Similarity to an I-deal Solution）综合评价法,以松辽流域中的黑龙江省、吉林省、辽宁省、内蒙古自治区和河北省为5个子研究区,从社会经济子系统、水资源子系统和水生态环境子系统三个方面对研究区域水资源承载力进行评价和分析。其次,通过构建松辽流域水资源承载力优化模型进行区域效应评估,具体分析松辽流域各子研究区农业水资源利用情况、优化后粮食产量和耕地类型及面积变化情况,通过这些变化针对性地提出松辽流域水资源可持续利用对策,为地区农业水资源的可持续发展和农业稳定健康发展提供一定的科学参考。主要研究结论如下:（1）在研究松辽流域概况及水资源承载力现状分析的基础上,选取社会经济子系统、水资源子系统、水生态环境子系统中的单位GDP耗水量、污水处理率、人均水资源量、生态环境补水量、人均日生活用水量等14个评价指标,构建松辽流域水资源承载力评价指标体系,并应用层次分析（AHP）法和熵权法确定各个指标的权重。（2）采用TOPSIS法对2019年松辽流域水资源承载力进行评价,结果表明松辽流域现状年松辽流域各省水资源承载力综合评价值差异较明显。水资源承载力较好的省份为黑龙江省,综合评价值为0.52,其中对该省水资源承载力贡献最大的为水资源子系统,其次为水生态环境子系统,社会经济子系统的贡献最小。水资源承载力较弱的省份为内蒙古自治区、吉林省,综合评价值依次为0.38、0.22。水资源承载力较差的省份为河北省、辽宁省,综合评价值依次为0.13、0.12,与其他省份差异较大。（3）对水资源承载力进行因子分析,在14个评价指标中,人均GDP上升、人均水资源量增长是导致水资源承载力增大的主要影响因子,万元GDP用水量、万元GDP COD入河量以及万元GDP NH3-N入河量与水资源承载力呈较强负相关关系,表明指标量上升,水资源承载力反而减小。（4）将松辽流域各子研究区的农业水资源利用情况、粮食产量变化和耕地面积的变动,作为相关子研究区农业稳定发展的重要依据,积极调整农作物种植结构和水资源利用结构,促进该研究区域农业水资源承载力的优化。结果表明农业水资源承载力优化配置后,在农业水资源利用方面,黑龙江省和河北省农业水资源承载力较差,吉林省、辽宁省和内蒙古自治区具有较强的农业水资源承载力;在粮食产量方面,粮食总产量最大的省份为黑龙江省,最小值出现在河北省;在耕地类型与面积变化方面,水田面积和水浇地面积有所增加,旱地面积有所减少。（5）针对松辽流域的水资源承载力评价和优化配置结果,提出松辽流域水资源可持续利用对策。从社会经济子系统来看,需要发展新兴节水技术以及加强水资源管理;从水资源子系统来看,需要调整农业用水结构、增加可利用水资源量以及提高水资源利用效率;从水生态环境子系统来看,需要保护生态环境以及提高污水处理能力。
孙哲[7]（2021）在《张掖市高台县农业节水潜力研究》文中提出我国干旱区降水稀少、蒸发强烈,水资源供需矛盾突出。农业用水是主要的用水部门,农业水资源利用状况直接影响生态系统的发展演变。开展干旱区农业节水潜力的定量评估和综合评价研究,不但可为当地农业发展规划提供科学依据,也可为西北类似旱区农业节水工作提供参考借鉴。针对现有农业节水潜力研究中较少考虑实际农业生产活动中气候、田间管理和土壤水分变化对蒸发蒸腾量的影响,无法反映真实节水量等问题。本文以典型干旱区甘肃省张掖市高台县为研究区,收集整理研究区2002—2015年作物、气候、土壤、管理等数据,构建并率定了AquaCrop模型参数。建立多目标优化模型,利用线性加权法和全局改进归一化方法求解,计算资源农业节水潜力。采用拉格朗日乘子法组合改进AHP法和熵权法确定综合权重,利用灰色关联度评价方法评价农业节水潜力。明确高台县农业节水潜力的主要影响因素和发掘空间,为当地农业节水工作的开展提供建议。获得以下主要结论:（1）利用AquaCrop模型模拟2002—2015年高台县制种玉米、商品玉米和小麦三种主要作物的产量,结果表明3种作物产量的模拟精度较好,且制种玉米和商品玉米的模拟精度高于小麦。利用率定好的AquaCrop模型模拟土壤水分平衡,计算作物蒸发蒸腾量。AquaCrop模型模拟2002—2015年高台县制种玉米、商品玉米和小麦的年均蒸发蒸腾量分别为351.7、393.1和433.3mm,由低到高依次为制种玉米<商品玉米<小麦。由蒸发蒸腾量的线性趋势方程拟合可知,2002—2015年间制种玉米、商品玉米和小麦的蒸发蒸腾量分别减少1.59、1.24和3.17 mm/年。（2）基于AquaCrop模型模拟作物产量和土壤水分平衡,结合线性加权和全局改进归一化方法实现产量最大且蒸发蒸腾量最小的目标,获得了逐年高台县资源农业节水潜力。土壤水分调整后高台县2002—2015年制种玉米、商品玉米和小麦的年均蒸发蒸腾减少量分别为8.0、13.4和14.6mm,年均资源节水潜力分别为49.66、49.81和58.04万m3,高台县年均资源节水潜力为157.51万m3。制约高台县资源农业节水的主要因素包括两方面:一是不合理的灌溉水量和灌溉方式导致部分水分深层渗漏流失;二是近年来种植面积的扩张,消耗了大量的水资源。（3）构建了县域农业节水潜力综合评价指标体系。基于农业节水潜力综合评价的内涵和特性,遵循评价指标体系构建原则,构建了以工程节水、技术节水、经济节水和管理节水为准则的农业节水潜力综合评价指标体系,其中工程节水包括渠系水利用率、田间水利用率、田间工程配套率、地表水灌溉比例、节水灌溉率和灌溉设施完好率6个指标;技术节水包括土地平整率、良种率、覆盖保墒率和耕作保墒率4个指标;经济节水包括灌溉供水成本水价、灌溉用水执行水价、水费收取率、政府高效节水财政投入资金和高耗水作物种植面积比5个指标;管理节水包括农作物灌溉定额、农业灌溉用水计量率和农民用水协会数3个指标。（4）建立了农业节水潜力综合评价方法,评价了高台县典型年的农业节水潜力,提出了挖掘农业节水潜力的措施。整理和计算了高台县2002年、2008年和2015年的农业节水潜力评价指标数据,采用拉格朗日乘子法组合改进AHP法和熵权法确定综合权重,利用灰色关联度评价方法评价高台县农业节水潜力。评价结果表明高台县农业节水潜力最大的年份是2002年,2008年农业节水潜力最小,2015年农业节水潜力和2008年相近。2002年至2008年高台县农业节水工作取得了长足进步,2008年至2015年农业节水工作发展减缓。高台县农业节水仍具有一定的发掘空间,包括维护和修缮灌溉设施、控制地下水开采量、合理确定灌溉供水成本水价、降低高耗水作物种植面积等。
刘田伟[8]（2021）在《华北平原典型县城水循环健康评价 ——以馆陶县城为例》文中研究表明随着气候变化及人类活动的双重影响,区域的水循环结构、驱动力及过程均发生了深刻的改变,水灾害频发、水资源短缺、水环境污染、水生态退化等一系列水问题限制了城市和城镇的健康发展。这些问题出现的本质都是水的自然循环与社会循环之间的不协调,是自然-社会二元水循环“病态”后产生的负效应。因此,在区域水循环二元化的现实背景下,诊断其水循环状态是解决上述水问题的前提和关键。本文以人类扰动剧烈、水资源自然禀赋较差的华北地区典型县城——馆陶县城为例,基于区域水循环特征剖析的基础上,选取综合指数法和灰色关联分析法诊断并对比分析了馆陶县城近9年的水循环状态及其演变规律,主要研究内容和成果如下:（1）基于“自然-社会”二元水循环的内涵释义,从县城和城市的发展差异分析,剖析了影响水循环结构的自然社会因素,对县域城镇水循环的结构进行了梯次解析,并结合路径、驱动力、通量等角度分析了县域城镇水循环的特征。就同一气候区比较而言,县城水循环的驱动力相对城市水循环较弱,用水结构相对多样,同要素循环通量相比城市来说也较小。（2）在分析县域城镇水循环特征及其关键路径的基础上,从“取-供-用-排-回”的循环子过程选取5个维度、共19个指标构建评价体系,结合馆陶县城水循环的特征,以层次分析法确定各指标权重;查阅相关标准和资料,确定指标的阈值体系。（3）选取综合指数法和灰色关联分析法对馆陶县城的水循环健康进行了评价。综合指数法的指标评价结果表明,备用水源多样性、水质达标河长比例、雨水回用率健康得分最低,处于严重病态,集中式饮用水水源地安全保障达标率、供水管网水质合格率、自来水普及率、生态用水保证率和废污水集中处理率评分最高,为非常健康状态。综合两种方法的维度层评价来看,供水和用水维度表现最好,基本维持在健康状态以上;最差的是水源维度和回用维度,水源维度逐年波动变化,时好时坏,较不稳定;回用维度长期处于亚健康状态。两种方法的综合评价结果较为一致,为波动中上升且缓慢趋于健康状态,整个水循环过程较为敏感的指标是地下水埋深变化量,说明了馆陶地区地下水严格管理的紧迫性和必要性。（4）两种计算方法在维度层和目标层的演变趋势具有一致性,但在个别年份的健康等级上,存在一定的差异,考虑两种方法的计算原理,综合指数法更偏向于定量分析,定量分析后再定性确定等级,灰色关联分析则是定性分析确定健康等级,不考虑其系统内部的变化,两种方法各有侧重,最终导致结果上的差异。研究结果进一步拓展了区域二元水循环评价的研究范畴,为研究区的水资源健康可持续发展提供决策依据和参考,同时评价结果也可为华北平原相同发展模式下的县域水资源精细化和综合管理提供了思路。
吴旭[9]（2021）在《基于水权分配的区域水资源承载力研究》文中研究表明党的十八大以来,党中央高度重视水资源管理工作,强调将水资源作为经济社会高质量发展的最大刚性约束。为贯彻落实新时期党的治水方针和治水思路,实现“以水定经济结构”、“以水定发展规模”、“以水定产业布局”,本文从水权的角度入手,探讨水权分配如何应用于水资源优化配置,研究农业种植结构优化,化解“资源型缺水”危机,提高水资源承载力,实现水资源—生态环境—经济社会综合系统的稳定协调发展,为区域转型升级发展提供水资源保障。本研究以邯郸平原区为例,根据区域自然资源情况、经济社会情况、水资源及其开发利用情况,构建基于水权分配及用水结构的水资源承载力体系,并对研究所提出的理论模型进行验证。主要研究内容及结论如下:（1）提出基于水权分配的水资源承载力分析理论框架系统分析了水权分配对水资源承载力影响,包括水资源承载力理论、水权及水权分配理论,重点对水权分配、水资源优化配置及水资源承载力三者之间的关系进行论述,并就水权分配、农业用水结构体系对水资源承载力的影响机制进行剖析,表明水权分配是一种彻底改变以往水资源“以需定供”局面、提高水资源承载力的有效途径。（2）建立农业用水结构优化模型构建了农业用水结构优化模型,在农业可利用水资源量控制准则下,以用水效益最大为目标函数,采用区域农业总产值与农业灌溉总用水量的比值表征用水效益,针对模型的最优化种植结构,根据实际灌溉基础设施及区域特性对其进行合理化校核修正,结果表明农业种植结构优化后,平原区丰水年农业需水量减少36.10%,平水年农业需水量减少38.14%,枯水年农业需水量减少39.38%,平均减少38.12%,节水效果明显。（3）考虑供用水次序的水权分配模型建立了考虑供用水次序的水权分配模型,以供水效益最大、供需协调度最大、污染物排放量最小为目标,首先根据水权分配原则,建立不同水源对于不同用水户供用水次序,作为水权系数,然后将其纳入到模型的目标函数中,采用遗传算法对模型进行求解。结果表明,按照所建立的模型进行水权优化分配之后规划水平年可实现水资源供需平衡及地下水动态平衡,有效地缓解了水资源供需矛盾。（4）水资源承载力指标体系构建与评价基于水权优化分配成果,结合农业用水结构体系,构建了区域水资源承载力指标体系。从水质和水量两个角度出发,建立了双要素水资源承载力计算模型,同时采用水资源宽松度和水资源超载度两个指标对水资源承载力进行定性评价。对区域现状水平年、规划水平年以及规划水平年将水资源从时间尺度上“以丰补歉”的水资源承载力分别进行评价,结果表明,优化区域农业种植结构,进行水权分配以及“以丰补歉”之后,水资源可承载的经济社会规模及人口数量显着增大。（5）考虑水资源承载力的区域发展规划研究构建了水资源承载力多目标决策分析模型,以国民生产总值最大、水资源承载的人口最多、污染物排放量最小为目标函数,考虑水量平衡约束、宏观经济约束和生态环境约束。采用NSGA-Ⅱ算法对模型进行求解,得出满足约束条件的多目标非劣解集,决策者可以通过查表的方式,确定水资源与社会经济及环境的“平衡点”,制定区域未来经济社会发展规划。
刘婧然[10]（2021）在《青椒集雨调亏滴灌智能需水感知与节水灌溉决策研究》文中指出近年来,随着经济的发展,水资源短缺问题日益突出。灌溉用水约占全球水资源量的70%,发展智慧农业,进行作物需水量预测,实现智能灌溉,对节约用水,解决水资源短缺问题尤为重要。本文以河北工程大学精准灌溉试验场（原址）为试验地点,以青椒为试验对象,在2014～2018年进行了覆盖集雨调亏滴灌（MFR-RDI）和传统平作充分灌溉试验。搜集历年土壤、气象、作物的相关数据,针对适宜的节水灌溉方式,以作物需水量预测模型为基础,建立节水灌溉决策系统为目标,综合运用农水、人工智能及物联网等多学科技术,对区域农业智能需水感知与灌溉决策系统相关问题进行研究。选取MFR-RDI种植模式下灌溉水利用效率（IWUE）最高的种植方式进行了青椒需水量智能预测,并以此为基础,建立了灌溉决策系统,最后搭建了决策系统平台,该研究成果对邯郸地区青椒种植的节水灌溉具有重要的指导意义。本文主要研究内容及成果如下:（1）将覆盖集雨技术与调亏滴灌技术相结合,通过田间试验,收集试验数据,进行统计分析,得出在充分灌溉条件下,覆盖集雨滴灌比传统平作可以显着提高青椒果实的产量、Vc含量以及IWUE。在覆盖集雨滴灌种植中,调亏灌溉比充分灌溉(CK1R)可以显着提高果实Vc含量。其中,结果后期重度调亏处理(T8R)的IWUE在2014～2018年均为最高,并且该处理在2015～2018年与CK1R的青椒产量差异不显着,果实Vc含量较高。因此以IWUE最高的T8R得到的试验数据为基础,建立灌溉决策系统,最大限度地节约灌溉用水。（2）构建了由遗传算法（GA）优化的支持向量机（SVM）、GA优化的Elman神经网络、思维进化算法（MEA）优化的Elman神经网络的青椒需水量智能预测模型。结果表明,在相同的输入因素下,GA-Elman神经网络的预测结果优于GA-SVM,MEA-Elman的模型性能优于GA-Elman。在模型输入因素中引入冠层温度能够提高所构建的优化人工智能预测模型精度。此外,在作物不同的生育阶段选择不同的输入因素来进行作物需水量预测,可以使预测模型的精度进一步提高,该预测模型的均方根误差（RMSE）,平均绝对误差（MAE）,纳什-萨克利夫系数（NS）值分别为0.359 mm/d,0.294 mm/d,0.941。（3）基于青椒需水量智能预测模型,构建了深度学习（DNN）的灌溉决策系统。以作物因素、气象因素、土壤因素作为模型的输入因素,以灌溉水量作为模型的输出。用2014～2017年的数据作为模型的训练数据,2018年的数据作为测试数据,最佳DNN灌溉决策系统的隐含层包括4层,各隐含层神经元个数分别为:32、16、8、4。系统的激活函数采用“Re LU”,优化函数为“adam”,该决策系统可得到MFR-RDI种植模式下T8R的灌溉制度。与利用水量平衡方程计算的实际值相比,该决策模型的RMSE,MAE,NS以及节水率分别为:0.898 mm,0.257 mm,0.758,1.3%。在2018年,使用该系统进行灌溉的青椒产量为12886.2 kg·hm-2,Vc含量为51.1 mg·100g,IWUE为32.6kg·hm-2·mm-1,与CK1R相比,其节水率约为26.4%。（4）搭建了基于Lo Ra技术的作物智能需水感知的灌溉决策系统平台。平台实现了农业气象、土壤墒情等数据的监测以及灌溉决策功能。
二、河北省节水现状分析与综合节水技术体系（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、河北省节水现状分析与综合节水技术体系（论文提纲范文）
（2）河北省节水农业时空分布及发展趋势研究（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 研究区概况与数据来源 |
| 1.1 研究区概况 |
| 1.2 数据来源 |
| 2 研究方法 |
| 2.1 系统构建 |
| 2.2 指标权重确定 |
| 2.3 河北省节水农业发展指数计算 |
| 2.4 空间自相关分析 |
| 3 结果与分析 |
| 3.1 河北省节水农业系统的空间自相关分析 |
| 3.2 河北省节水农业发展趋势分析 |
| 4 结论与讨论 |
| 4.1 结论 |
| 4.2 讨论 |
（3）基于数字水网的河北地下水超采治理效果的过程化评价及业务融合研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 地下水超采研究现状 |
| 1.3.2 地下水变化特征研究现状 |
| 1.3.3 治理效果评价研究现状 |
| 1.3.4 数字水网研究现状 |
| 1.3.5 相关文献计量分析 |
| 1.4 研究内容及技术路线 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 1.4.4 论文创新点 |
| 2 地下水超采形势与治理现状 |
| 2.1 研究区概况 |
| 2.1.1 地理位置 |
| 2.1.2 地形地貌 |
| 2.1.3 水文地质 |
| 2.1.4 河流水系 |
| 2.1.5 社会经济 |
| 2.2 地下水开发利用现状 |
| 2.2.1 地下水资源量 |
| 2.2.2 地下水开采量 |
| 2.2.3 地下水供水量 |
| 2.3 地下水超采造成影响 |
| 2.3.1 地下水位降落漏斗形成 |
| 2.3.2 对水文地质条件的影响 |
| 2.3.3 地面沉降及地裂缝产生 |
| 2.3.4 海水入侵及其危害程度 |
| 2.4 地下水超采治理现状 |
| 2.4.1 地下水超采形势 |
| 2.4.2 治理任务及范围 |
| 2.4.3 治理的相关措施 |
| 2.4.4 治理措施实施情况 |
| 2.4.5 治理中存在的问题 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 数字水网的构建及关键技术 |
| 3.1 数字水网关键技术 |
| 3.1.1 大数据技术 |
| 3.1.2 5S集成技术 |
| 3.1.3 可视化技术 |
| 3.1.4 综合集成研讨厅技术 |
| 3.2 空间数据水网构建 |
| 3.2.1 空间数据处理 |
| 3.2.2 地形地物可视化 |
| 3.2.3 数字水网提取 |
| 3.2.4 空间水网可视化 |
| 3.3 逻辑拓扑水网构建 |
| 3.3.1 拓扑元素概化 |
| 3.3.2 拓扑关系描述 |
| 3.3.3 拓扑关系存储 |
| 3.3.4 拓扑水网可视化 |
| 3.4 业务流程水网构建 |
| 3.4.1 业务主题划分 |
| 3.4.2 业务流程概化 |
| 3.4.3 流程可视化描述 |
| 3.4.4 业务水网可视化 |
| 3.5 一体化数字水网构建 |
| 3.5.1 业务集成环境 |
| 3.5.2 三网集成合一 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 基于数字水网的业务融合及实现 |
| 4.1 数字水网与业务融合 |
| 4.1.1 多源数据融合 |
| 4.1.2 模型方法融合 |
| 4.1.3 业务过程融合 |
| 4.2 面向主题的业务应用 |
| 4.2.1 主题服务模式 |
| 4.2.2 主题服务特点 |
| 4.2.3 业务应用过程 |
| 4.3 基于数字水网的业务实现 |
| 4.3.1 基于大数据的信息服务 |
| 4.3.2 基于水网的过程化评价 |
| 4.3.3 基于水网的水位考核 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 基于大数据的地下水动态特征分析 |
| 5.1 业务应用实例及数据来源 |
| 5.1.1 业务应用系统 |
| 5.1.2 多源数据来源 |
| 5.1.3 应用分析方法 |
| 5.2 地下水位变化特征分析 |
| 5.2.1 地下水位时间变化 |
| 5.2.2 地下水位空间变化 |
| 5.3 地下水储量变化特征分析 |
| 5.3.1 地下水储量反演方法 |
| 5.3.2 地下水储量时间变化 |
| 5.3.3 地下水储量空间变化 |
| 5.4 地下水动态影响因素分析 |
| 5.4.1 自然因素变化 |
| 5.4.2 人为因素变化 |
| 5.4.3 影响因素分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 地下水超采治理效果的过程化评价 |
| 6.1 评价指标体系构建 |
| 6.1.1 主题化指标库 |
| 6.1.2 评价指标优选 |
| 6.1.3 评价等级划分 |
| 6.2 评价方法选取调用 |
| 6.2.1 评价方法选取 |
| 6.2.2 方法的组件化 |
| 6.2.3 方法组件调用 |
| 6.3 评价结果及应用实例 |
| 6.3.1 指标数据来源 |
| 6.3.2 评价结果分析 |
| 6.3.3 结果的反馈优化 |
| 6.3.4 过程化评价实例 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 地下水治理效果水位考核评估服务 |
| 7.1 水位考核指标制定方法 |
| 7.1.1 考核基本原理 |
| 7.1.2 指标计算方法 |
| 7.1.3 水位考核评分 |
| 7.2 水位考核评估计算示例 |
| 7.2.1 监测数据处理 |
| 7.2.2 水位指标确定 |
| 7.2.3 地下水位考核 |
| 7.3 水位考核业应用务系统 |
| 7.3.1 数据管理服务 |
| 7.3.2 基础信息服务 |
| 7.3.3 考核管理服务 |
| 7.4 本章小结 |
| 8 结论与展望 |
| 8.1 结论 |
| 8.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录A 数字水网开发程序代码 |
| 附录B 博士期间主要研究成果 |
（5）农业水价综合改革利益相关者研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义及目的 |
| 1.2 研究进展 |
| 1.2.1 农业水价综合改革 |
| 1.2.2 农业水价分担 |
| 1.2.3 农业水价补贴(补偿) |
| 1.2.4 农业水价利益相关者 |
| 1.2.5 农业水价和灌溉价值计算 |
| 1.2.6 研究评述 |
| 1.3 研究内容、方法和技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 1.4 创新点 |
| 第二章 理论基础 |
| 2.1 名词解释 |
| 2.1.1 农业水价 |
| 2.1.2 农业水价综合改革 |
| 2.1.3 农业水价合理分担 |
| 2.1.4 农业水价利益相关者 |
| 2.1.5 农业水价与农业水价综合改革关系辨析 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 准公共物品理论 |
| 2.2.2 利益相关者理论 |
| 2.2.3 社会分工理论 |
| 2.2.4 效用价值论 |
| 第三章 我国农业水价综合改革进程研究 |
| 3.1 农业水价综合改革历程和制度变迁 |
| 3.1.1 我国农业水价综合改革历程 |
| 3.1.2 我国农业水价综合改革制度变迁 |
| 3.2 改革任务和进度分析 |
| 3.2.1 农业水价综合改革任务 |
| 3.2.2 农业水价综合改革实施进度 |
| 3.2.3 与2019 年相比2020 年改革进程变化趋势 |
| 3.3 主要任务完成情况 |
| 3.3.1 农业执行水价对运营维护成本弥补情况 |
| 3.3.2 精准补贴和节水奖励资金落实情况 |
| 3.3.3 供水计量、定额管理和管护机制配套情况 |
| 3.4 改革成效 |
| 3.4.1 节水成效显着 |
| 3.4.2 灌溉和生产效率提升 |
| 3.5 改革特点及存在问题 |
| 3.5.1 改革特征 |
| 3.5.2 存在问题 |
| 3.6 小结 |
| 第四章 全国农业水价综合改革进展评价研究 |
| 4.1 指标识别 |
| 4.1.1 农业水价综合改革评价特点 |
| 4.1.2 指标选择原则 |
| 4.1.3 指标确定依据和初步识别 |
| 4.2 指标体系构建 |
| 4.2.1 指标体系 |
| 4.2.2 权重确定 |
| 4.3 以指导政府决策为目标的农业水价综合改革进展评价 |
| 4.3.1 指标评价标准 |
| 4.3.2 模型构建 |
| 4.3.3 全国农业水价综合改革进展政策性评价结果 |
| 4.3.4 农业水价综合改革进展政策性评价区域差异 |
| 4.4 基于加权Topsis的农业水价综合改革进展定量评价 |
| 4.4.1 模型介绍 |
| 4.4.2 基于加权Topsis的改革进展评价结果 |
| 4.4.3 基于加权Topsis的改革进展评价区域性差异 |
| 4.5 两种评价方式下结果的差异及综合结果 |
| 4.5.1 两种评价结果差异 |
| 4.5.2 综合考虑两种方法的综合评价结果 |
| 4.5.3 综合评价结果的区域性差异 |
| 4.6 小结 |
| 第五章 农业水价利益相关者研究 |
| 5.1 农业水价利益相关者定义与识别 |
| 5.1.1 农业水价利益相关者识别 |
| 5.1.2 Mitchell评分法 |
| 5.1.3 基于Mitchell评分法的利益相关者确定 |
| 5.1.4 农业水价利益相关者分类 |
| 5.2 农业水价利益相关者利益关系和利益诉求分析 |
| 5.2.1 利益关系 |
| 5.2.2 利益诉求 |
| 5.2.3 利益相关者影响农业水价的机理 |
| 5.3 农业水价利益相关者专家评价 |
| 5.3.1 指标体系 |
| 5.3.2 专家评分结果处理方法 |
| 5.3.3 农业水价利益相关者专家评价结果 |
| 5.3.4 科研学者与实践工作者评价结果的差异 |
| 5.4 利益相关者对农业水价综合改革任务的合理分担 |
| 5.4.1 分担主体识别 |
| 5.4.2 利益相关者农业水价综合改革分担责任 |
| 5.4.3 政府部门的分担方式 |
| 5.4.4 用水农户及相关组织的分担方式 |
| 5.4.5 社会机构的分担方式 |
| 5.5 小结 |
| 第六章 基于定量方法的农业水价分担份额研究 |
| 6.1 基于灌溉效益的农户粮食作物农业水价分担份额研究 |
| 6.1.1 基于模糊数学模型的农业灌溉水资源价值 |
| 6.1.2 粮食作物单位水产出与农业单位水产出的关系 |
| 6.1.3 基于C-D生产函数的灌溉效益分摊系数 |
| 6.1.4 基于灌溉效益的农户水价分担份额计算 |
| 6.2 政府内部粮食作物农业水价分担份额研究 |
| 6.2.1 评价体系构建 |
| 6.2.2 基于粮食安全的农业水价分担份额评估 |
| 6.2.3 基于水资源灌溉效益的政府农业水价分担份额计算 |
| 6.2.4 基于生态价值的政府农业水价分担份额计算 |
| 6.2.5 地方及中央政府粮食作物农业水价分担份额计算 |
| 6.3 基于定量方法的粮食作物农业水价分担研究 |
| 6.3.1 基于定量评价的农业水价分担份额 |
| 6.3.2 基于运行维护成本各方分担的农业水价 |
| 6.3.3 计算结果的合理性及局限性分析 |
| 6.4 小结 |
| 第七章 农业水价合理分担份额确定和机制建设研究 |
| 7.1 基于“定性+定量”综合评估的粮食作物农业水价分担研究 |
| 7.1.1 “定性+定量”综合评估的农业水价分担份额计算 |
| 7.1.2 基于运行维护成本各方承担的农业水价 |
| 7.1.3 农户分担的水价与当前执行水价之间的关系 |
| 7.1.4 基于“定量+定性”综合评估的各方水费承担额度 |
| 7.1.5 综合评价结果的区域性特征 |
| 7.2 基于激励和扶持机制的农业水价合理分担份额修正 |
| 7.2.1 标准确定 |
| 7.2.2 修正后的农业水价分担份额 |
| 7.2.3 修正后各方承担的农业水价 |
| 7.2.4 修正后粮食灌溉水费分担情况 |
| 7.2.5 修正后分担结果的区域性特征 |
| 7.3 农业水价合理分担机制 |
| 7.3.1 合理定价机制 |
| 7.3.2 政策倾斜机制 |
| 7.3.3 农户参与机制 |
| 7.3.4 社会参与机制 |
| 7.3.5 保障机制 |
| 7.4 小结 |
| 第八章 结论 |
| 8.1 主要结论 |
| 8.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历 |
（6）松辽流域水资源承载力评估及优化配置研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景与研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 国内研究现状 |
| 1.2.2 国外研究现状 |
| 1.3 研究内容与技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 2 研究区概况与研究方法 |
| 2.1 研究区概况 |
| 2.1.1 水资源利用概况 |
| 2.1.2 粮食作物生产概况 |
| 2.2 数据来源及研究方法 |
| 2.2.1 数据来源及数据处理 |
| 2.2.2 研究方法 |
| 3 松辽流域水资源承载状况核算 |
| 3.1 松辽流域用水总量承载状况 |
| 3.1.1 用水总量承载状况判别标准 |
| 3.1.2 用水总量承载状况分析 |
| 3.2 水功能区达标率状况 |
| 3.3 污染物入河量状况 |
| 3.3.1 污染物入河量承载状况判别标准 |
| 3.3.2 污染物入河量承载状况分析 |
| 3.4 水资源承载综合状况 |
| 3.4.1 综合评价标准 |
| 3.4.2 综合评价判别 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 松辽流域水资源承载力综合评价 |
| 4.1 水资源承载力评价体系指标构建 |
| 4.2 水资源承载力评价结果分析 |
| 4.2.1 水资源承载力评价结果 |
| 4.2.2 水资源承载力分析 |
| 4.3 水资源承载力评价因子分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 松辽流域农业水资源承载力优化配置研究 |
| 5.1 农业水资源承载力优化配置模型构建与求解 |
| 5.1.1 模型构建 |
| 5.1.2 模型求解 |
| 5.2 松辽流域农业水资源承载力分析 |
| 5.2.1 各子区农业水资源利用情况 |
| 5.2.2 各子区优化后粮食产量 |
| 5.2.3 各区耕地类型及面积变化 |
| 5.3 松辽流域水资源可持续利用对策 |
| 5.3.1 针对社会经济子系统的对策 |
| 5.3.2 针对研究区水资源子系统的对策 |
| 5.3.3 针对生态环境子系统的对策 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 |
| 致谢 |
（7）张掖市高台县农业节水潜力研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题目的和意义 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 农业节水潜力概念内涵 |
| 1.2.2 农业节水潜力定量计算 |
| 1.2.3 农业节水潜力综合评价指标体系 |
| 1.2.4 农业节水潜力综合评价 |
| 1.3 存在的问题 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 技术路线 |
| 第二章 研究区概况 |
| 2.1 基本概况 |
| 2.1.1 自然地理概况 |
| 2.1.2 社会经济状况 |
| 2.2 水资源概况 |
| 2.2.1 降水与蒸发 |
| 2.2.2 地表水资源 |
| 2.2.3 地下水资源 |
| 2.2.4 水资源利用状况 |
| 2.3 农业水资源节水现状 |
| 2.3.1 作物种植结构 |
| 2.3.2 灌溉用水 |
| 2.3.3 渠系衬砌 |
| 2.3.4 管理节水 |
| 2.4 本章小节 |
| 第三章 资源农业节水潜力估算 |
| 3.1 AquaCrop模型介绍 |
| 3.1.1 AquaCrop模型原理 |
| 3.1.2 AquaCrop模型输入 |
| 3.1.3 AquaCrop模型模拟和输出 |
| 3.1.4 AquaCrop模型校准和评估 |
| 3.2 基于AquaCrop模型估算县域资源农业节水潜力 |
| 3.2.1 作物产量模拟 |
| 3.2.2 作物蒸发蒸腾量计算 |
| 3.2.3 县域蒸发蒸腾量计算 |
| 3.2.4 县域资源农业节水潜力估算 |
| 3.3 高台县资源农业节水潜力估算 |
| 3.3.1 AquaCrop模型构建 |
| 3.3.2 AquaCrop模型模拟作物产量 |
| 3.3.3 高台县作物土壤水分平衡分析 |
| 3.3.4 基于AquaCrop模型计算作物蒸发蒸腾量 |
| 3.3.5 高台县蒸发蒸腾量计算 |
| 3.3.6 高台县资源农业节水潜力估算 |
| 3.4 本章小节 |
| 第四章 农业节水潜力综合评价指标体系 |
| 4.1 农业节水潜力综合评价的内涵和特性 |
| 4.1.1 农业节水潜力综合评价的内涵 |
| 4.1.2 农业节水潜力综合评价的特性 |
| 4.2 农业节水潜力综合评价指标体系构建 |
| 4.2.1 评价指标体系构建原则 |
| 4.2.2 节水评价指标选取 |
| 4.2.3 评价指标体系构建 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 高台县农业节水潜力综合评价 |
| 5.1 农业节水潜力综合评价方法 |
| 5.1.1 改进AHP法 |
| 5.1.2 熵权法 |
| 5.1.3 组合赋权法 |
| 5.1.4 灰色关联度评价方法 |
| 5.2 高台县农业节水潜力综合评价 |
| 5.2.1 高台县农业节水潜力指标数据 |
| 5.2.2 权重确定 |
| 5.2.3 评价结果分析 |
| 5.3 本章小节 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（8）华北平原典型县城水循环健康评价 ——以馆陶县城为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景、目的与意义 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 水循环理论的发展 |
| 1.2.2 水循环健康评价的发展 |
| 1.2.3 层次分析法的研究进展 |
| 1.2.4 灰色关联分析研究进展 |
| 1.3 研究内容和技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 特色及创新 |
| 第2章 研究区域概况与研究方法 |
| 2.1 研究区域概况 |
| 2.1.1 地理位置 |
| 2.1.2 地形地貌 |
| 2.1.3 气象水文 |
| 2.1.4 水资源现状 |
| 2.1.5 城市建设 |
| 2.2 研究方法 |
| 2.2.1 层次分析法 |
| 2.2.2 综合指数评价 |
| 2.2.3 灰色关联分析 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 水循环健康评价体系构建 |
| 3.1 县域城镇水循环特征分析 |
| 3.1.1 县域城镇水循环影响因素 |
| 3.1.2 县域城镇水循环的结构分析 |
| 3.1.3 县域城镇水循环的特征 |
| 3.2 评价指标体系的构建 |
| 3.2.1 评价体系结构分析 |
| 3.2.2 评价指标的选取原则 |
| 3.2.3 指标筛选及内涵解释 |
| 3.3 评价指标权重的确定 |
| 3.4 评价指标阈值确定 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 馆陶县城水循环健康评价结果计算 |
| 4.1 数据收集与指标赋值 |
| 4.2 基于综合指数法的水循环健康评价 |
| 4.2.1 指标量化 |
| 4.2.2 综合计算 |
| 4.3 基于灰色关联分析的水循环健康评价 |
| 4.3.1 参考序列和比较序列的确定 |
| 4.3.2 指标数据的无量纲化处理 |
| 4.3.3 灰色关联系数与关联度计算 |
| 4.3.4 计算结果汇总 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 评价结果对比分析与建议 |
| 5.1 指标评价结果分析 |
| 5.2 维度层评价结果分析 |
| 5.2.1 综合指数评价 |
| 5.2.2 灰色关联分析 |
| 5.2.3 评价结果对比分析 |
| 5.3 综合评价结果对比分析 |
| 5.4 对策与建议 |
| 5.4.1 水源维度 |
| 5.4.2 供水维度 |
| 5.4.3 用水维度 |
| 5.4.4 排水维度 |
| 5.4.5 回用维度 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 结论 |
| 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表论文和参加科研情况 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（9）基于水权分配的区域水资源承载力研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 水资源承载力研究进展 |
| 1.2.2 水权分配研究进展 |
| 1.2.3 存在问题与不足 |
| 1.3 研究内容与技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 采用的关键技术 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 第2章 基于水权分配的水资源承载力分析理论框架 |
| 2.1 水资源承载力理论 |
| 2.1.1 水资源承载力的概念 |
| 2.1.2 水资源承载力的内涵 |
| 2.1.3 水资源承载力的主体和客体 |
| 2.1.4 水资源承载力的影响因素 |
| 2.1.5 水资源承载力指标 |
| 2.2 水权及水权分配理论 |
| 2.2.1 水权的概念 |
| 2.2.2 水权的特性 |
| 2.2.3 水权分配 |
| 2.3 基于水权分配的水资源承载力分析 |
| 2.3.1 水权分配是实现水资源优化配置的重要手段 |
| 2.3.2 水资源优化配置是提高水资源承载力的重要途径 |
| 2.3.3 水资源承载力是水资源优化配置的约束条件 |
| 2.3.4 水权分配对水资源承载力的影响机制 |
| 2.3.5 农业用水结构体系对水资源承载力的影响机制 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 研究区域概况 |
| 3.1 自然资源概况 |
| 3.1.1 自然地理 |
| 3.1.2 气象水文 |
| 3.1.3 河流水系 |
| 3.2 社会经济概况 |
| 3.2.1 人口情况 |
| 3.2.2 生产总值 |
| 3.2.3 耕地面积 |
| 3.3 水资源及其开发利用情况 |
| 3.3.1 水利工程情况 |
| 3.3.2 区域水资源总量 |
| 3.3.3 出入境水量 |
| 3.4 现状水平年水资源供需平衡分析 |
| 3.4.1 现状水平年可供水量分析 |
| 3.4.2 现状水平年需水量分析 |
| 3.4.3 现状水平年供需平衡分析 |
| 3.5 水资源开发利用存在的问题 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 农业用水结构优化模型 |
| 4.1 农业用水结构 |
| 4.1.1 现状年灌水定额及灌溉次数 |
| 4.1.2 现状年种植结构及净需水量 |
| 4.2 农业用水结构优化模型 |
| 4.2.1 决策变量 |
| 4.2.2 目标函数 |
| 4.2.3 约束条件 |
| 4.3 农业用水结构优化模型求解 |
| 4.4 农业用水结构优化结果分析 |
| 4.4.1 灌水定额及灌溉次数确定 |
| 4.4.2 种植结构优化 |
| 4.4.3 农业净需水量计算 |
| 4.5 规划水平年水资源供需平衡分析 |
| 4.5.1 规划水平年可供水量分析 |
| 4.5.2 规划水平年需水量分析 |
| 4.5.3 规划水平年供需平衡分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 基于供用水次序的水权分配 |
| 5.1 水权配置原则 |
| 5.2 多水源多目标水权分配模型 |
| 5.2.1 决策变量 |
| 5.2.2 目标函数 |
| 5.2.3 约束条件 |
| 5.3 水权分配模型求解 |
| 5.3.1 水权分配思路 |
| 5.3.2 水源供水范围 |
| 5.3.3 供用水次序系数 |
| 5.3.4 基于遗传算法的模型求解 |
| 5.4 水权优化分配成果分析 |
| 5.4.1 规划水平年丰水年水权分配 |
| 5.4.2 规划水平年平水年水权分配 |
| 5.4.3 规划水平年枯水年水权分配 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 区域水资源承载力指标体系构建与评价 |
| 6.1 水资源承载力指标体系构建 |
| 6.2 双要素水资源承载力评价模型 |
| 6.3 水资源承载能力评价指标 |
| 6.4 水资源承载力评价 |
| 6.4.1 现状水平年水资源承载力评价 |
| 6.4.2 规划水平年水资源承载力评价 |
| 6.4.3 规划水平年“以丰补歉”水资源承载力评价 |
| 6.4.4 对比分析 |
| 6.5 水资源超载度与归因分析 |
| 6.6 本章小结 |
| 第7章 考虑水资源承载力的区域发展规划研究 |
| 7.1 水资源承载力多目标决策分析模型构建 |
| 7.1.1 决策变量 |
| 7.1.2 目标函数 |
| 7.1.3 约束条件 |
| 7.2 水资源承载力多目标决策分析模型求解 |
| 7.2.1 NSGA-Ⅱ基本原理 |
| 7.2.2 总体求解流程 |
| 7.3 结果分析 |
| 7.3.1 模型参数设置 |
| 7.3.2 结果分析 |
| 7.4 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表论文与研究成果 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
| 附录 |
| 附录A 邯郸平原区现状水平年可供水量 |
| 附录B 邯郸平原区现状水平年需水量 |
| 附录C 邯郸平原区规划水平年可供水量 |
| 附录D 邯郸平原区规划水平年需水量 |
| 附录E 邯郸平原区规划水平年水权分配 |
（10）青椒集雨调亏滴灌智能需水感知与节水灌溉决策研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 滴灌 |
| 1.2.2 调亏灌溉 |
| 1.2.3 覆盖集雨种植 |
| 1.2.4 人工智能 |
| 1.2.5 灌溉决策支持系统 |
| 1.3 发展动态分析及问题的提出 |
| 1.4 主要研究内容与技术路线 |
| 第2章 材料与方法 |
| 2.1 试验地概况 |
| 2.2 试验设计与田间管理 |
| 2.2.1 试验设计与布置 |
| 2.2.2 田间管理 |
| 2.3 观测项目和测定方法 |
| 2.3.1 气象数据观测 |
| 2.3.2 土壤含水量的测定 |
| 2.3.3 作物生长指标、冠层温度及产量、品质(V_c)的测定 |
| 2.3.4 作物需水量(ET)及灌水量的计算与测定 |
| 2.3.5 灌溉水利用效率及节水率的测定 |
| 2.4 数据处理与分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 不同灌溉处理对青椒产量、品质(V_c)、灌溉水利用效率的影响 |
| 3.1 不同试验处理对青椒产量的影响 |
| 3.1.1 不同试验处理条件下的青椒产量分析 |
| 3.1.2 2018 年不同试验处理条件下的青椒产量分析 |
| 3.2 不同试验处理对青椒品质(V_c)的影响 |
| 3.2.1 不同试验处理条件下的青椒品质(V_c)分析 |
| 3.2.2 2018 年不同试验处理条件下的青椒品质(V_c)分析 |
| 3.3 不同试验处理对青椒灌溉水利用效率(IWUE)的影响 |
| 3.3.1 不同试验处理条件下的青椒灌溉水利用效率(IWUE)分析 |
| 3.3.2 2018 年不同试验处理条件下的青椒水利用效率分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 基于人工智能优化算法的青椒需水量预测模型 |
| 4.1 作物需水量、数据预处理及模型性能评价指标 |
| 4.1.1 作物需水量 |
| 4.1.2 数据预处理 |
| 4.1.3 预测模型性能评价指标 |
| 4.2 优化的支持向量机(SVM)预测模型 |
| 4.2.1 支持向量机原理 |
| 4.2.2 遗传算法原理 |
| 4.2.3 GA-SVM青椒需水量预测模型的建立与比较分析 |
| 4.3 优化的Elman神经网络预测模型 |
| 4.3.1 Elman神经网络模型原理 |
| 4.3.2 思维进化算法原理 |
| 4.3.3 MEA-Elman、GA-Elman神经网络预测模型的建立与比较分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 青椒节水灌溉决策系统 |
| 5.1 灌溉水量的影响因素分析 |
| 5.2 基于深度神经网络的灌溉决策系统模型的建立 |
| 5.2.1 深度学习(DNN)原理 |
| 5.2.2 基于DNN的青椒实时节水灌溉决策系统的建立 |
| 5.2.3 DNN决策系统应用效果分析与评价 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 基于长距离通信技术的决策系统平台 |
| 6.1 LoRa概述 |
| 6.1.1 LoRa发展简史 |
| 6.1.2 LoRa技术特点 |
| 6.2 总体结构 |
| 6.3 数据采集与传输 |
| 6.3.1 LoRa模块的选择 |
| 6.3.2 数据采集及控制模块 |
| 6.3.3 LoRa终端和LoRa网关 |
| 6.3.4 终端节点及LoRa通信 |
| 6.3.5 云端智能控制系统 |
| 6.3.6 系统测试 |
| 6.4 主要功能 |
| 6.5 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表论文和参加科研情况 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
四、河北省节水现状分析与综合节水技术体系（论文参考文献）
- [1]地下水超采的农业项目综合治理效率及影响因素——基于河北省49个试点县区的实证研究[J]. 李静,刘迪,常媛媛. 环境经济研究, 2021(03)
- [2]河北省节水农业时空分布及发展趋势研究[J]. 张茜,耿晓. 中国农业资源与区划, 2021(08)
- [3]基于数字水网的河北地下水超采治理效果的过程化评价及业务融合研究[D]. 于翔. 西安理工大学, 2021(01)
- [4]节水评价指标体系构建与技术方法研究[D]. 熊琦. 南昌大学, 2021
- [5]农业水价综合改革利益相关者研究[D]. 冯欣. 中国农业科学院, 2021(01)
- [6]松辽流域水资源承载力评估及优化配置研究[D]. 齐静威. 辽宁师范大学, 2021(08)
- [7]张掖市高台县农业节水潜力研究[D]. 孙哲. 西北农林科技大学, 2021(01)
- [8]华北平原典型县城水循环健康评价 ——以馆陶县城为例[D]. 刘田伟. 河北工程大学, 2021(08)
- [9]基于水权分配的区域水资源承载力研究[D]. 吴旭. 河北工程大学, 2021(08)
- [10]青椒集雨调亏滴灌智能需水感知与节水灌溉决策研究[D]. 刘婧然. 河北工程大学, 2021(08)