一、2003年中国电力市场回顾（论文文献综述）
白玫[1]（2021）在《百年中国电力工业发展：回顾、经验与展望——写于纪念中国共产党成立100周年之际》文中研究说明本文回顾了中国共产党领导电力工业发展的百年历程,总结建党百年来中国电力工业发展的经验,对中国电力工业发展进行了展望并提出建议。在党的领导下砸掉了桎梏中国电力工业发展的枷锁,集中力量发展电力工业,实现了电力工业的大发展。百年中国电力工业发展经验告诉我们:只有坚持党的领导、坚持抓主要矛盾,坚持电力服务人民,坚持改革开放,坚持绿色发展,才能取得令世界瞩目的发展成就。展望未来,中国电力工业将继续在党的领导下,克服低碳电力比例还不高、煤电深度减碳的关键技术CCUS尚不成熟、适合可再生能源发电的体制机制还不完善、核电地位尚待明确等诸多困难,建设新型电力系统,实现碳达峰碳中和的目标。
翟梦瑜[2]（2021）在《复杂条件下城市生态环境及经济系统均衡优化管理》文中研究表明近年来,随着城市化进程的加快、经济的快速发展和人口的急剧膨胀,城市内部的物质代谢和城市间的资源交换呈现出不平衡的状态,现代城市“病”问题逐渐得到人们的重视。如何解析城市系统管理多过程、多要素、多重不确定性的复杂特征,量化各过程与要素间的互动效应,表征多维风险对不同尺度城市系统的影响,充分考虑社会、经济和环境之间的制约关系,已成为制约城市系统管理方案有效性的关键和管理者亟待解决的问题。针对以上问题,做好城市系统复杂性辨识和优化管理等相关方面的工作迫在眉睫。因此,本研究的研究目标是针对中国典型城市和多区域城市群的城市生态环境问题,考虑能源、环境、经济、水资源和气候之间的制约关系,提供全链条的“数据收集-现状评估-风险识别-责任预判-决策管理”系统评价和城市综合管理方法体系。具体地,本文通过13个案例研究,解释上述城市系统复杂性辨识、责任划分和集成管理等问题。城市代谢系统多要素复杂性辨识方面:1)考虑不同能源使用形式（一次能源、二次能源）的广东省能源代谢系统的动态分析,探索广东省城市能源代谢的问题和解决方案;2)通过回顾性分解（1997-2017年）和前瞻性预测（2035年）,从供应端、生产端和消费端回顾能源代谢变化并预测广东省未来能源系统发展风险;3)识别水利工程对长江经济带各部门用水变化的影响,以提供水利工程发展的社会经济基础;4)采用自上而下的网络分析方法对中国三废问题的管理问题提出前瞻性的建议,以实现废水、废气、废渣的集成优化管理;5)面对气候变化问题的挑战,制定不同视角（供应、生产、消费）下中国地区产业级别的具体碳排放清单。多区域城市代谢模拟与环境责任划分方面:1)根据中国不同地区的发展水平及环境现状进行区域间的创新聚类,识别区域贸易中存在的环境不平等问题;2)以南方电网为例,模拟随着大规模电力运输而转移的碳减排责任的具体分配问题;3)模拟国家电能替代政策的干预下,输电网络体现的跨区域碳排放转移问题;4)量化隐藏在食物中的虚拟水的跨区域转移,以实现中国实体水和虚拟水的综合管理;5)考虑变化的气候条件下,中国地区的能源、水和空气污染物的复杂关系,并探究三者的协同治理方式。多尺度城市系统集成管理方面:1)模拟广东省阶梯碳税政策对本省和全国各省份社会、经济和环境效益的影响;2)分析中国碳政策（两阶阶梯碳税政策）和社会政策、经济政策对系统的交互效应;3)探究贸易战背景下,考虑环境约束情境下的未来中国能源系统管理方案。综上,本文通过引入城市代谢的概念,整合投入产出分析、生态网络分析、多元统计分析、可计算一般均衡模型和能源系统优化模型,构建了涵盖城市、多区域与国家三个尺度的城市系统管理模型,探讨了城市系统管理面临的环境保护、经济发展、气候变化与水资源利用等问题,提出了适用于不同尺度城市系统清洁、低碳、可持续发展的生产模式,结果能够为产业结构调整及相关政策制定提供有效的决策依据。
王硕[3]（2020）在《中国电力史研究述要》文中认为1949年以来,特别是改革开放以来,中国电力史研究从无到有,逐渐形成一系列的研究成果,出现了一定规模的研究队伍。中国电力史研究的出现与繁荣,得益于国家社会的发展进步、电力行业的蓬勃兴盛以及相关研究领域的不断探索。中国电力史研究已经达到了一定的高度,并形成了未来进一步拓展的基础。
张焱[4]（2020）在《中国绿色能源产业发展研究 ——基于企业、民众和宏观三个层面的实证分析》文中研究说明能源是经济发展的动力,也是社会经济运行与人类生存与发展的基础,更是社会稳定与国家安全的重要物质保证。能源的短缺是社会动荡的开始,20世纪70年代和80年代接连爆发了两次石油危机,石油输出组织（简称“欧佩克”）因不满以美国为首的西方国家的中东政策,对西方国家采取石油禁运的措施,这导致了石油的价格从几美元一桶迅速提高到30多美元一桶。进而导致缺油国家的工业生产成本大幅度上升,出现了因为石油短缺而导致经济衰退的现象。中国是少油国家,经济发展所需石油基本依靠国外进口,在石油主导权被中东以及西方国家掌控的背景下,中国的经济发展犹如悬着一把利剑。中国煤炭资源丰富,正是由于资源禀赋的限制,煤炭是中国主要的消费能源,但随着中国城镇化、工业化、现代化建设的不断深入,煤炭消耗对生态环境的影响也日益突出,二氧化碳排放总量已经跃居世界首位。在此背景下,中国政府高度重视经济增长与环境恶化的矛盾问题,并将该问题定位为中国国民经济与社会发展的根本问题。在经济发展、能源安全、气候变化和可持续发展的多重压力之下,中国发展绿色能源势在必行。本文以中国绿色能源为研究对象,主要内容由九个章节组成,每个章节具体内容如下:第一章:导论。介绍论文的研究背景与研究意义,在此基础上概括了本文的研究内容并提出了研究框架,最后阐述了本文的研究方法、创新与不足。第二章:首先对绿色能源和产业政策两个关键词的内涵和概念进行了总结,并阐述了绿色能源与产业政策的关系。然后对本文的理论基础做了介绍,包括可持续发展理论、市场失灵理论、产业管制理论与产业组织理论。其次从四个方面进行了文献综述:一是绿色能源产业发展研究综述;二是绿色能源企业发展研究综述;三是民众对绿色能源支付意愿的研究;四是绿色能源消费与经济增长关系的研究综述。第三章:本章阐述了以水能、风能、太阳能和核能为代表的中国绿色能源产业发展的现状,梳理了中国近年来发布的所有与绿色能源产业相关的政策文本,然后从文本数量、颁发部门等方面对政策文本进行了统计,最后从财政政策、税收优惠政策、价格补贴政策三个方面对所有的政策进行了归类分析。第四章:本章对美国、德国、日本三个发达国家绿色能源产业发展现状以及支持绿色能源产业发展的产业政策进行了梳理。经过梳理与比较后发现,为推动绿色能源产业的发展,发达国家通常采用税收优惠、财政补贴、技术与研发激励等政策工具。最后阐述了国外绿色能源产业政策对我国的启示。第五章:本章首先从理论角度分析了中国绿色能源产业成长的动力机制,同时提出了促进绿色能源产业成长的动力因素。然后在此基础上,从政府导向和市场导向两个方面对绿色能源产业的成长路径进行了分析。第六章:本章首先在第五章的基础上阐述了绿色能源企业的成长路径,然后运用面板数据模型对影响绿色能源企业发展的因素进行了实证分析。第七章:本章通过“民众能源问题政策倾向调查”的数据研究发现,中国民众对绿色能源的支持度较高,对电价问题比较关心。大多数民众的社会责任感也比较强,为了保护环境,降低环境污染,宁愿多承担部分用电成本也支持可再生能源发电的发展。除此之外,本章通过实证还系统地研究了中国民众对绿色能源支付意愿的影响因素:人口统计学特征、教育水平及能源知识、环境意识。第八章:本文通过时间序列模型先来测定中国绿色能源消费与经济增长之间的库兹涅茨曲线,对二者之间的发展趋势进行判断。然后加入城镇化、产业结构等因素通过构建ECM模型对我国绿色能源消费与经济增长之间的长期均衡关系做出进一步分析。第九章:本章首先对全文进行了概括总结,得出了五个结论。然后从完善绿色能源产业财税政策、改进绿色能源定价制度、加强绿色能源产业研发、强化政府与民众之间联系四个方面进行政策建议。本文得出以下结论:（1）中国绿色能源产业政策的特征是宏观规划类文本过多,微观执行类文本过少;税收优惠政策数量过少。（2）企业获得的财政补贴对企业效益的促进作用并不明显,企业投资、研发支持与劳动力投入对企业效益呈正向的影响关系。通过企业经营类别异质性分析发现,财政补贴对太阳能企业呈正向影响,而对风能企业影响作用不明显;企业融资对风能企业呈正向影响,而对太阳能企业影响作用不明显。（3）中国民众对绿色能源的支持度较高,对电价问题比较关心。大多数民众的社会责任感也比较强,为了保护环境,降低环境污染,宁愿多承担部分用电成本也支持可再生能源发电的发展。（4）人口统计学特征、教育水平及能源知识、环境意识等因素对民众支付意愿的影响随着能源类型的不同而产生了差异性。对于可再生能源来讲,女性支持的概率较高,而对于核能则男性支持概率更高;年龄对两种能源的影响作用一致,随着民众年龄的上升,民众支持绿色能源的概率是下降的;收入因素对于两种能源的影响结果也是一致的,随着收入的提高,民众对可再生能源和核能的支持概率都会上升;受教育程度与能源知识均对民众可再生能源的支付意愿有正向促进作用,但是受教育程度因素对核能支付意愿的影响并不显着;拥有环保意识会提高民众对可再生能源的支付意愿,而对于核能来说这一因素的影响并不显着。（5）绿色能源消费与经济增长之间的关系呈向右上倾斜的“N”字型,且没有拐点,表明绿色能源消费对经济增长的影响并不会像煤炭能源会出现“增长极限”的问题。加入城镇化水平、产业结构等因素进一步分析后得出绿色能源消费、经济增长、产业结构与城镇化水平之间存在长期均衡。绿色能源消费与经济增长之间呈现双向影响关系,即绿色能源的消费量会随着经济增长而不断提高,国家经济发展总量的扩大和发展质量的提升都会促进绿色能源的发展;绿色能源消费对经济增长具有正向影响作用,但在短期内影响力度较小,在长期内影响力度逐渐增大。本文创新点有三:（1）研究视角的创新。本文在宏观、企业微观与民众个体微观三个层面对绿色能源产业的发展进行了分析。（2）数据开发的创新。本文中民众对绿色能源支付意愿的个体微观数据是通过问卷调查的途径来获得的,这具有独一无二性。在对数据进行整理之后,首先针对民众对绿色能源政策的态度倾向、民众对绿色能源的偏好等问题进行了描述性统计,并形成了一个有关能源公共政策的调查报告。其次,使用probit计量模型,对影响民众对绿色能源支付意愿的因素进行实证分析。（3）对绿色能源与经济增长关系进行了创新性论证。本文通过时间序列模型对绿色能源消费与经济增长之间的关系进行分析后得出,绿色能源消费对经济增长的影响并不会像煤炭能源会出现“增长极限”的问题,绿色能源消费量的增加对经济增长的促进作用是可持续的。
张美珍[5]（2020）在《中国煤炭清洁发电技术扩散及其驱动政策研究》文中研究指明在未来相当长时间内,煤电仍然是中国电力供应的主体电源。为了促进煤电的清洁发展,政府对燃煤电厂大气污染物减排提出了越来越严格的要求。煤炭清洁发电技术扩散是保障中国电力供应和实现污染物控制的重要路径。经过几十年的发展,燃煤发电机组的发电效率和大气污染物减排效果得到了显着的提高,但在当前技术水平下,CO2还没有实现有效减排,随着《巴黎协定》的生效和全国性碳市场的建立,碳减排将成为煤电发展的重要制约因素。总结煤炭清洁发电技术的扩散规律对提高煤电技术的创新性,进一步推动煤电的清洁化发展具有重要的理论和实践意义。首先,结合燃煤电厂的电力生产环节,剖析了煤电清洁化转型的主要途径,阐述了煤炭清洁发电技术体系的演进过程,并基于创新扩散理论、市场失灵理论和复杂适应性理论分析了影响这些技术扩散的主要因素;然后,基于Bass模型,对亚临界、超临界和超超临界技术在全国层面和区域层面的扩散过程进行了拟合,比较了三种技术在不同时间和空间维度扩散的差异性,同时,系统梳理了高效燃煤发电技术扩散驱动政策的演变过程,并对政策的实施效果进行了实证分析;其次,拟合了脱硫和脱硝技术在全国层面和区域层面的扩散过程,系统梳理了脱硫和脱硝技术扩散驱动政策的演变过程,并实证分析了政策的作用效果。最后,基于多主体建模的方法构建了二氧化碳捕集与封存（CCS）技术扩散的仿真模型,对碳配额分配政策、电价补贴政策和投资补贴政策的作用效果进行了仿真模拟,预测了单一政策情景和组合政策情景下CCS技术的扩散趋势和二氧化碳减排潜力。基于以上研究内容,得到如下主要结论:（1）煤炭清洁发电技术的历史演进过程分为提高发电效率和减少大气污染物排放两个阶段,未来将逐渐向有效控制二氧化碳排放的方向发展。高效燃煤发电技术、脱硫（硝）技术和二氧化碳捕集与封存技术之间相互依存,协同发展。煤炭清洁发电技术扩散的影响因素包括技术特性、社会网络以及政策等宏观环境因素。其中,由于电力的公共物品属性和污染物及二氧化碳排放的外部性,煤炭清洁发电技术扩散对政策有较强的依赖性。（2）高效燃煤发电技术中,亚临界技术和超临界技术分别在2012年和2018年达到扩散的成熟期,超超临界技术将在2028年达到成熟期,未来还有一定的增长空间;高效燃煤发电技术在东部和沿海省份的扩散比较充分,并逐渐向中西部煤炭资源丰富的省份扩散;高效燃煤发电技术扩散驱动政策经历了关停小火电初期阶段（19972006年）、加快关停小火电阶段（20072013年）和煤电超低排放阶段（2014年至今）三个阶段;在政策内容分析的基础上,提取了控制命令型、经济激励型和信息宣传型三类政策工具,其中控制命令型政策工具包括项目审批和淘汰落后机组,经济激励型政策工具包括电价管制和信贷政策;政策整体上对亚临界和超（超）临界技术扩散都起到显着的促进作用;在政策工具层面,针对亚临界技术,淘汰落后机组政策工具效果显着,针对超（超）临界技术,项目审批和淘汰落后机组政策工具作用效果显着。（3）在全国范围内,脱硫技术和脱硝技术分别在2017年和2020年进入扩散的成熟期;在经济发达和煤炭资源丰富的地区,脱硫（硝）技术引入的时间较早,扩散速度也更快;在经济发展水平一般,水资源较为丰富的地区,脱硫（硝）技术引入的时间较晚,扩散速度也相对较慢;脱硫和脱硝技术扩散驱动政策数量在整体上呈现出波动并上升的趋势;政策内容经历了起步、推进和深化的三个阶段;政策工具主要包括项目审批、标准规范、电价补贴、优惠贷款和信息宣传五类;政策整体上对脱硫和脱硝技术扩散起到了推动作用;在政策工具层面,标准规范和电价管制的作用显着为正,其他政策工具的作用不显着。（4）CCS技术扩散受政策的影响较大,在当前的技术和成本条件下,如果没有政府的扶持政策,CCS技术将可能长期处于研究示范的阶段;在政府的电价补贴和投资补贴组合情景下,CCS技术扩散速度最快,扩散也最充分,将在2035年左右达到饱和;碳配额分配政策会削弱电价补贴的作用,二者组合情景下,直到2049年才会有CCS机组投入运营;口碑效应促进了CCS技术的扩散;在二氧化碳减排效果方面,CCS技术扩散程度越充分,二氧化碳减排效果越好;减少免费碳配额的比例会使二氧化碳排放量略微下降,但减排作用有限。最后根据研究结论,从优化煤电产能结构、控制大气污染物排放和减少二氧化碳排放三个方面提出了进一步促进煤电清洁发展的政策建议。该论文有图49幅,表55个,参考文献231篇。
卢灿[6]（2020）在《1.5℃约束下中国电力行业碳达峰后情景及效应研究》文中研究指明联合国政府间气候变化专门委员会（IPCC）发布的《全球升温1.5℃》特别报告显示:人类必须在本世纪中叶之前将全球温度升高控制在1.5℃以内,才能将各种极端天气和自然灾害对人类的影响降到最低。因此,全球各国急需在各个行业和领域采取快速且深远的低碳转型变革策略。中国电力行业碳排放不仅在中国碳排放总量中占比最高,占全球碳排放总量的比重也远高于其他国家的其他行业。鉴于此,以碳排放达峰为分水岭,研究中国电力行业碳排放达峰后的变动趋势情景,不仅能为中国电力行业碳排放达峰后至净零排放前的中长期减排路径提供决策支持,还能为全球其他国家电力行业碳减排方案的制定提供参考依据。本研究的主要内容及结论如下:（1）对IPCC 1.5℃特别报告涉及的电力行业评估结果进行了针对性分析,将该报告中与电力行业能源结构调整和碳减排相关的评估信息量化分解到中国电力行业,并根据官方权威数据资料对中国电力行业碳排放量等相关指标进行了计算和处理。为全面阐述中国电力行业现阶段综合发展水平,对其基本经济指标、投资建设指标、技术效率指标、能源消耗指标的发展轨迹进行了动态分析。（2）通过国际间比较分析,结合已实现达峰国家峰值后碳排放的变动轨迹趋势特征,总结了其他国家达峰后出现的趋势类型,并根据中国碳排放特征,分析了符合中国电力行业达峰后趋势的情景。（3）构建了基于马尔可夫链的中国电源结构预测模型,预测了截至2050年之前的中国电力行业电源结构,依据模型结果设定了电力行业峰值后趋势技术减排情景;通过碳定价机制设定了电力行业峰值后趋势经济减排情景。为全方位揭示中国电力行业峰值后趋势情景对全球主要国家的综合影响,分别构建了以煤电技术进步为外生冲击和以碳定价机制为外生冲击的全球多部门动态可计算一般均衡模型。（4）结果分析表明:虽然电源结构技术进步比碳定价机制在中国电力行业产生的减排效果显着,但同时也会抑制本研究中分析的发展中国家经济的增长速度。反之,尽管在中国全行业执行碳定价机制对全球各国的影响较平缓,但该种峰值后趋势情景达到的减排效果也完全满足全球温升目标的约束条件。因此,本研究认为,极端的煤电下降方式纵然能以最快速度和最显着的减排效果实现温控目标,但不利于全球可持续发展目标的实现,而碳定价机制导致的减排在短期内虽达不到立竿见影的效果,但从中长期来看,更符合全球经济—能源—环境协调统一发展的内在要求。
光峰涛[7]（2020）在《中国电力消费的多维度特征研究与需求预测》文中研究表明在应对气候变化与大气污染治理背景下,加快构建以电力为中心的现代清洁低碳、安全高效的能源体系是深入推进能源生产和消费革命战略的关键所在,也是实现可持续发展的必由之路。作为社会经济发展的“风向标”,中国的电力消费随其不断深化发展的工业化和城镇化持续性地刚性增长。全社会用电规模和人均用电量屡上台阶,电能在终端能源消费结构中所占的比例也越来越高,全国的电气化水平得到显着提升。尽管如此,受经济发展的不平衡和资源禀赋的差异等因素的影响,中国能源的绿色低碳转型发展仍面临着不平衡、不充分的问题。为破解难题,党的十九大明确将发展清洁能源纳入到美丽中国建设中,十一届四中全会对能源治理体系和治理能力现代化的推进提出了要求,各地2020年政府工作报告也都部署了能源领域的相关工作,这些都有利于能源消费侧清洁主导、以电为中心的能源格局的形成。随着中国经济发展迈入新常态,经济增速的换挡、经济结构的优化、增长动力的转换等多方面的变化也带动电力消费进入新常态。电力供需形势整体上已由偏紧向趋于宽松的局面逐渐转变,但区域性的不平衡问题尤为突出。从趋势演变来看,电力消费增长与经济发展的趋势整体上较为吻合,但有阶段性的背离现象发生。从增长速度来看,电力增速放缓,与经济增速出现了比例失调,两者有脱钩倾向。从能源效率来看,区域异质性下单要素或全要素电力消费效率的时空差异都凸显严重。此外,中国电力消费未来发展趋势的不确定性也在增大。鉴于此,本文在电力经济的视角下对中国电力消费的特征进行多维度研究,并对未来中国电力需求开展预测,主要研究内容和结论如下:（1）研究电力消费和经济增长的动态关联关系,包含重心的耦合分析、周期的协同分析以及动态交互性分析。以电力消费量和GDP为权重,以各省地理重心为中心坐标,通过构建重心模型测度电力消费和经济增长的重心,并分析两者的耦合性,发现电力消费重心和经济重心并不重叠,其均向低纬度地区移动,但经度偏移方向相反。应用滤波法测算电力消费和经济增长的周期,并通过一致性指数分析两者的协同性,发现电力消费和经济增长的周期长度相近,但在新常态阶段发生背离。从线性和非线性角度分别检验电力消费和经济增长的Granger因果关系,并基于状态空间模型分析两者的动态交互性,发现只存在从电力消费到经济增长的单向因果关系,且在新常态下经济增长对电力消费的弹性数值趋于稳定。（2）研究电力消费增速减档的原因,包含脱钩关系的分析、结构突变点的检验以及结构分解分析。结合OECD脱钩因子和Tapio脱钩弹性指数联合检验电力消费和经济增长的脱钩关系,发现两者在新常态阶段趋于弱脱钩。应用累积和检验分析电力消费年增速是否发生结构突变,发现其约在2014年出现了结构突变点。在电力能源投入产出分析的基础上构建结构分解模型研究了电力消费增长模式的转变及其影响因素拉动率的变动,发现电力消费增长动力由净出口驱动、投资驱动转为消费驱动,不同因素对电力消费增长的拉动率随时间发生变动。（3）研究电力强度的省际差异化特征,包含差异化的测度、影响因素分析以及差异来源分析。应用泰尔指数量化电力强度省际差异化程度,发现新常态下电力强度的非均衡性有所减弱。构建面板惩罚分位数回归模型考察经济发展、人口规模、能源结构、产业结构、对外开放程度以及技术进步对电力强度的影响,发现各因素在不同分位点上对电力强度的影响存在异质性。构建基于回归的Shapley分解模型辨析电力强度差异的来源,发现经济发展、人口规模、能源结构、对外开放程度加剧了电力强度的差异化,而产业结构和技术进步缩小了电力强度的差异化。（4）研究全要素电力消费效率的时空分异特征,包含全要素电力消费效率的测度、静态和动态评价、空间集聚分析以及收敛分析。在构建全要素电力消费效率测度指标体系的基础上,采用EBM（Epsilon Based Measure）测度全要素电力消费效率,并应用GML（Global Malmquist-Luenberger）指数对其进行分解,发现新常态下全要素电力消费效率趋于稳定,全要素电力生产率的改进源于技术进步效应。应用探索性空间数据分析探究全要素电力消费效率的空间集聚特征,发现全要素电力消费效率存在空间相关性,且在样本期内空间集聚程度趋于稳定。通过收敛分析模型考察全要素电力消费效率的收敛性,发现新常态下全要素电力消费效率不存在α收敛,但存在β绝对收敛。（5）构建适用于预测中国电力需求的LEAP（Long-range Energy Alternatives Planning Model）模型,并进行情景预测。从中国社会经济数据的统计特点和电力消费的实际情况出发,构建包含关键假设模块、需求模块和转换模块三模块的LEAP模型以预测中国未来的电力需求,并设置了三种发展情景,即基准情景、政策规划情景及强化节能情景,其中强化节能情景考虑了前面所研究的电力消费特征。通过比较分析各情景下的预测结果,发现基准情景下的电力消费增长最快,政策规划情景次之,最小的为强化节能情景,电力消费在2030年的预测区间为98,341～120,641亿kWh。本文应用多学科理论从电力消费与经济增长的关系、电力消费增速、电力强度以及全要素电力消费效率等四个维度深入研究了中国电力消费的特征,这对于把握中国电力消费的变化,解决电力消费区域不平衡问题,改善电力消费效率,指导科学用电和节约用电,制定电力产业发展政策具有重要的理论价值和实践意义。其中,从对电力消费和经济增长动态关系的系统探究能够增进对电力经济关系的认识和理解。对电力增速放缓原因的分析能够明晰电力消费的增长模式,也可将其分析思路及方法拓展应用到其他资源消费增长模式的分析中。基于面板惩罚分位数回归的Shapely分解模型可以应用到其他不平等指标差异影响因素及其差异来源的分析中。此外,构建的适用于中国电力需求预测的LEAP模型可以进行滚动预测,其预测结果能够指导电力规划的制定。在未来研究中,还需研究电能替代战略的实施、泛在电力物联网的建设以及售电侧的放开等对电力消费的影响。
马一鸣[8]（2020）在《我国清洁能源发电与火力发电市场竞争性研究》文中研究表明随着《关于进一步深化电力体制改革的若干意见》与《国家电网有限公司关于新时代改革“再出发”加快建设世界一流能源互联网+企业的意见》的依次出台,中国电力市场改革的进程不断加深。在节能减排的时代背景下,充分发挥市场的作用,对实现清洁能源对传统能源的替代至关重要。本文在对我国电力市场的发展状况回顾的基础上,以电力市场完全不放开为前提,以潜在的发电厂商对发电技术的采用为切入点,通过构建两个独立的Bass模型对1993年至2017年我国火力发电量与清洁能源发电量的历史数据进行拟合分析,研究发现清洁能源发电与火力发电的增长均主要受到口碑效应的影响,且清洁能源受到口碑效应的影响更大。基于改进的UCRCD模型,将市场竞争性引入到该模型,对在不同市场开放前提下清洁能源发电与火力发电的发展趋势进行了短期预测。研究结果显示:由于清洁能源发电带来的负面交叉影响,火力发电市场的开放会使自身的发展趋势从减速上升变为增速下降;同理,清洁能源发电市场的开放会对自身发展带来负面影响,若同时开放火力发电市场,清洁能源发电量的增速会逐年上升。在上述研究结论的基础上,对实现当前清洁能源发电的政策目标进行了市场放开模拟,结论是2018至2021年之间开放火力发电市场,让火电充分参与市场竞争,可以更好地达到节能减排的目标,且对总发电量的负面影响较小。
李海洋[9]（2020）在《新电改形势下XZ火电厂营销策略研究》文中进行了进一步梳理电力作为国民经济发展中的最重要基础产业,在改革开放的背景下,得到持续迅速发展。为了满足不同发展阶段的电力需求,国家陆续分阶段实施了电力体制改革。2015年国家发布了《关于进一步深化电力体制改革的若干意见》,新一轮的电力体制改革由此拉开序幕。基于此,在面对国内经济增长乏力、电力供大于求、市场化竞争加剧的新形势,如何转变经营模式,创新营销策略,抓住新的发展机遇,创造自身的更高经济效益和社会价值成为XZ火电厂亟须解决的问题。本文主要针对新电改形势下XZ火电厂的营销策略展开相关研究,利用宏观环境分析、微观环境分析和质性分析等分析方法,详细剖析了XZ火电场内外部市场环境,明晰了XZ火电厂所面临的经营形式严峻、营销意识欠缺和营销体系不健全等营销现状,提出了XZ火电厂应在新电改形势下,建立健全新型营销体系,创新经营模式,提供增值性、差异化的服务,降低成本,增加客户粘性,实施增长型营销战略,给企业带来新的利润增长点。并依据营销战略,通过收集公司资料、网络相关文献和培训记录,运用扎根理论进行概念化和范畴化分析归类,建立了新电改形势下XZ火电厂营销策略影响因素模型,另外利用预留资料进行了理论饱和度检验,提炼出XZ火电厂营销策略存在问题的三个主要方面,即营销价格、客户服务、营销渠道。本文对XZ火电厂营销策略上主要存在问题的三个方面,针对性提出了竞价策略、客户服务策略、创新渠道策略。竞价策略主要是根据不同的交易方式采取不同的竞价策略;客户服务策略主要是采取转变观念、差异化服务、提高用户粘性、提高服务能力的策略,与客户建立良好的沟通渠道,精准了解客户需求,做好市场培育和拓展电能产品附加价值;创新渠道主要是以市场为中心,提出了七项创新渠道策略。最后,从营销人才培养、智能营销系统建设、智慧电厂建设、卓越运营体系建设四个方面制定措施,来保障营销策略的顺利实施。以此来提升XZ火电厂的核心竞争力,拓宽市场份额,实现企业自身的可持续发展。
黄华[10]（2019）在《规制约束—政策激励下中国煤电行业清洁化研究》文中认为“绿水青山就是金山银山”的理念深入人心。面对以“雾霾”为代表的严峻生态形势和环保压力,既能使被认为是主要污染源之一的煤电行业保持持续经营、保障国家用电安全,又能帮助煤电行业通过环境成本内部化的方式妥善解决其负外部性问题是当前必须解决的紧迫问题,也是高质量发展的战略要求,故煤电行业清洁化转型是解决该矛盾的必由之路。为此,中国政府主导出台一系列包括规制约束-政策激励在内的各种政策,来严控污染物排放、保持煤电行业的健康发展。本文所开展的中国煤电行业清洁化研究是指以产业视角,在论证燃煤发电不会被短期内取代的基础上,基于政府主导的规制约束-政策激励,综合应用外部性、供应链环境成本内部化、环境库兹涅茨曲线等理论工具,围绕“如何开展、怎么执行、效果如何、有何规律”等煤电行业清洁化关键问题,在以“机制-路径-成效-趋势”为核心内容的体系框架内展开的系统研究。本文主要进行五方面研究:特征分析——以发电行业核心数据为基础,从投资建设、电力生产、经营情况三方面系统梳理中国煤电行业发展脉络,并与其它类型电源、其它国家煤电情况进行对比,提炼中国煤电行业的特征和优势,回答燃煤发电是否有必要在中国继续存在的问题;机制研究——研究政策因素（规制约束和政策激励）、环保科技、执法监督对于煤电清洁化的驱动作用,探寻煤电清洁化机制,回答中国如何推动煤电行业开展清洁化的问题;路径研究——分别构建、求解、分析以供应链环境成本内部化为理论基础的环境污染第三方治理模式和以传统环境成本内部化为理论基础的自身投资运维模式在遵守排放标准、享有补贴政策情况下的环保投资决策模型,回答中国煤电行业清洁化最优路径是什么的问题;成效研究——从机组结构、环保设施、能耗水平和污染排放四个方面分析中国煤电清洁化进程,并与非发电用煤工业、生活用煤污染物排放情况对比,同时研究单个燃煤电厂和单个煤电集团开展煤电清洁化情况,回答中国煤电行业清洁化是否已经取得显着成效的问题;趋势研究——基于环境库兹涅茨曲线理论研究中国经济增长与火电行业、非发电用煤工业和生活用煤领域二氧化硫、氮氧化物和烟尘排放量的关系,探讨经济增长与环境诉求之间的平衡关系,回答中国煤电行业污染物排放有何规律的问题。本文得到主要研究结论有:（1）中国煤电装机容量和发电量均总量大、占比高,远超世界主要国家和经济体,短时间内没有一种或多种电源类型可弥补完全关停煤电带来的电力供给空缺,这是中国煤电行业必须开展清洁化的最主要因素;煤电当前还有投资规模最大、单位造价最低、利用小时数呈下降趋势、经营形势较差的阶段性特征;煤电行业主要由国有企业组成,长期半军事化的管理使其能够主动承担政治责任和社会责任,也是煤电行业开展清洁化的重要客观条件。（2）中国煤电清洁化的机制:在以燃煤电厂大气污染物排放标准为代表的规制约束和以环保补贴为代表的政策激励等政策因素共同作用下,传统煤电行业朝着清洁化方向快速发展;环保科技是技术基础,在煤电清洁化快速推进过程中不断创新和升级,为政府进一步提升环保标准、提高环保效率奠定基础;执法监督是实施保障,保证各项政策执行到位,同时反馈发现的政策问题,实现良性互动。（3）基于供应链环境成本内部化理论的环境污染第三方治理模式能够帮助燃煤电厂缓解初始投资巨大压力和后期运维成本,净现值要远大于基于传统环境成本内部化理论自身投资运维模式的净现值,同时具有能使政府提供更少补贴、环保企业升级为生产性服务业企业的优点,是理想的煤电行业清洁化路径。（4）中国已建成世界最大清洁煤电供应体系。在规制激励-政策约束作用下,煤电机组结构持续升级、环保设施全面普及、能耗水平显着提升、污染排放大幅降低,相对于非发电用煤工业、生活用煤等其它用煤领域,煤电行业大气污染物排放量及占比均已很低,下一步大气污染治理重点应转向非发电用煤工业和“散煤”燃烧。（5）煤电清洁化机制效果显着,煤电行业大气污染物排放量已越过环境库兹涅茨曲线峰值,而非发电用煤工业和生活用煤的大气污染物排放量并未越过高点;污染物排放水平随经济增长的拟合曲线都是阶段性变化趋势,环境库兹涅茨曲线理论中“下降拐点”的出现是有条件,可根据政策条件、科技水平和执法监督等因素的影响发生改变。
二、2003年中国电力市场回顾（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、2003年中国电力市场回顾（论文提纲范文）
（1）百年中国电力工业发展：回顾、经验与展望——写于纪念中国共产党成立100周年之际（论文提纲范文）
| 一、建党百年中国电力工业发展回顾 |
| （一）1921-1949年的电力工业 |
| （二）1949-1978年的电力工业 |
| （三）1978-2012年电力工业发展 |
| 1. 电力投资领域改革（1985-1996年）。 |
| 2. 发电领域改革（1997-2002年）。 |
| 3.“厂网分离”改革（2002-2012年）。 |
| （四）党的十八大以来的电力工业发展（2012-2021年） |
| 1. 智能电网建设。 |
| 2. 数字化转型。 |
| 3. 电力国际合作。 |
| 二、建党百年中国电力工业发展的主要经验 |
| （一）坚持党的领导、坚持抓主要矛盾 |
| （二）坚持电力服务人民 |
| （三）坚持绿色发展 |
| 1. 清洁发电高速增长。 |
| 2. 发电煤耗进一步下降。 |
| 3. 电力工业二氧化碳排放强度下降。 |
| 4. 电力工业实现了粉尘、SO2、NOx超低排放。 |
| （四）坚持改革开放 |
| 三、中国电力工业发展展望与建议 |
| （一）“双碳”目标是新时期中国电力工业发展的新课题 |
| 1. 如何建设新型电力系统。 |
| 2. 如何实现煤电深度减碳。 |
| 3. 明确核电在“双碳”目标实现中的作用。 |
| 4. 大规模煤电转型涉及就业、资产处置等一系列困难。 |
| （二）中国电力工业发展政策建议 |
| 1. 处理好经济发展、电力保供与中长期电力工业实现“双碳”目标的关系。 |
| 2. 发挥好电力工业在“双碳”目标实现中的排头兵作用，尽早提出电力工业“双碳”目标路线图。 |
| 3. 加快电力市场建设，构建适应高比例可再生能源电力系统的体制机制。 |
| 4. 加大低碳电力技术的研发力度，加快突破低碳电力技术。 |
（2）复杂条件下城市生态环境及经济系统均衡优化管理（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 城市代谢概念的历史与演变 |
| 1.2.2 城市代谢的核算与模型方法发展 |
| 1.2.3 城市系统的范围研究 |
| 1.2.4 城市系统的管理研究 |
| 1.3 问题提出 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 论文结构 |
| 第2章 城市代谢系统多元复杂性协同识别 |
| 2.1 问题阐述: 系统复杂性特征分析 |
| 2.2 研究方法 |
| 2.2.1 投入产出分析 |
| 2.2.2 生态网络分析 |
| 2.2.3 多元统计分析 |
| 2.3 案例一: 基于不同能源使用形式的广东省动态能源投入产出分析 |
| 2.3.1 引言 |
| 2.3.2 模型建立 |
| 2.3.3 结果分析与讨论 |
| 2.3.4 主要结论 |
| 2.4 案例二: 未来能源系产业级预测与互动风险评估 |
| 2.4.1 引言 |
| 2.4.2 模型建立 |
| 2.4.3 结果分析与讨论 |
| 2.4.4 主要结论 |
| 2.5 案例三: 水利工程影响下的长江经济带各部门用水变化分析 |
| 2.5.1 引言 |
| 2.5.2 模型建立 |
| 2.5.3 结果分析与讨论 |
| 2.5.4 主要结论 |
| 2.6 案例四: 基于逐步聚类假设提取模型的中国三废治理 |
| 2.6.1 引言 |
| 2.6.2 模型建立 |
| 2.6.3 结果分析与讨论 |
| 2.6.4 主要结论 |
| 2.7 案例五: 中国地区三视角多层次产业级的具体碳排放清单 |
| 2.7.1 引言 |
| 2.7.2 模型建立 |
| 2.7.3 结果分析与讨论 |
| 2.7.4 主要结论 |
| 2.8 本章小结 |
| 第3章 多区域城市代谢模拟与环境责任划分 |
| 3.1 问题阐述: 环境不平等分析 |
| 3.2 研究方法 |
| 3.2.1 多区域投入产出模型 |
| 3.2.2 网络平衡方法 |
| 3.2.3 多元统计分析 |
| 3.3 案例一: 集群规模下的区域贸易中存在的环境不平等分析 |
| 3.3.1 引言 |
| 3.3.2 模型建立 |
| 3.3.3 结果分析与讨论 |
| 3.3.4 主要结论 |
| 3.4 案例二: 南方电网碳排放转移轨迹下的具体环境责任分配 |
| 3.4.1 引言 |
| 3.4.2 模型建立 |
| 3.4.3 结果分析与讨论 |
| 3.4.4 主要结论 |
| 3.5 案例三: 电能替代政策干预下的输电网络中体现的跨区域碳转移 |
| 3.5.1 引言 |
| 3.5.2 模型建立 |
| 3.5.3 结果分析与讨论 |
| 3.5.4 主要结论 |
| 3.6 案例四: 中国地区隐藏在食物中的虚拟水的跨区域转移研究 |
| 3.6.1 引言 |
| 3.6.2 模型建立 |
| 3.6.3 结果分析与讨论 |
| 3.6.4 主要结论 |
| 3.7 案例五: 气候变化条件下中国能源,水和空气污染物关系的经济模拟 |
| 3.7.1 引言 |
| 3.7.2 模型建立 |
| 3.7.3 结果分析与讨论 |
| 3.7.4 主要结论 |
| 3.8 本章小结 |
| 第4章 全系统交互式生态环境经济均衡优化管理 |
| 4.1 问题阐述: 城市系统管理 |
| 4.2 研究方法 |
| 4.2.1 系统优化模型 |
| 4.2.2 可计算一般均衡模型 |
| 4.3 案例一: 阶梯碳税清单下的多级区域均衡联动响应分析 |
| 4.3.1 引言 |
| 4.3.2 模型建立 |
| 4.3.3 结果分析与讨论 |
| 4.3.4 主要结论 |
| 4.4 案例二: 碳政策对中国社会经济和环境系统影响的交互均衡分析 |
| 4.4.1 引言 |
| 4.4.2 模型建立 |
| 4.4.3 结果分析与讨论 |
| 4.4.4 主要结论 |
| 4.5 案例三: 贸易战背景下的未来中国电力系统管理 |
| 4.5.1 引言 |
| 4.5.2 模型建立 |
| 4.5.3 结果分析与讨论 |
| 4.5.4 主要结论 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 结论与展望 |
| 5.1 主要结论 |
| 5.2 贡献与创新 |
| 5.3 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它荣誉 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（4）中国绿色能源产业发展研究 ——基于企业、民众和宏观三个层面的实证分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容与框架 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究框架 |
| 1.3 研究方法 |
| 1.4 论文创新与不足 |
| 1.4.1 主要创新点 |
| 1.4.2 不足之处 |
| 2 理论基础与文献综述 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 绿色能源 |
| 2.1.2 产业政策 |
| 2.1.3 绿色能源与产业政策 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 可持续发展理论 |
| 2.2.2 市场失灵理论 |
| 2.2.3 产业组织理论 |
| 2.2.4 产业规制理论 |
| 2.3 国内外相关文献综述 |
| 2.3.1 绿色能源产业发展研究综述 |
| 2.3.2 绿色能源企业发展的影响因素 |
| 2.3.3 民众对绿色能源支付意愿的研究 |
| 2.3.4 绿色能源消费与宏观经济增长关系研究综述 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 中国绿色能源产业发展现状 |
| 3.1 中国绿色能源产业发展历程和现状 |
| 3.1.1 中国水能发电产业 |
| 3.1.2 中国核电产业 |
| 3.1.3 中国风电产业 |
| 3.1.4 中国光伏发电产业 |
| 3.2 中国绿色能源产业政策梳理 |
| 3.3 中国绿色能源产业政策分析 |
| 3.3.1 财政政策 |
| 3.3.2 税收优惠政策 |
| 3.3.3 电价补贴政策 |
| 3.4 中国绿色能源产业政策特征 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 国外绿色能源产业发展借鉴 |
| 4.1 美国 |
| 4.1.1 美国绿色能源发展现状 |
| 4.1.2 美国发展绿色能源产业的相关政策 |
| 4.2 日本 |
| 4.2.1 日本绿色能源发展现状 |
| 4.2.2 日本发展绿色能源产业的相关政策 |
| 4.3 德国 |
| 4.3.1 德国绿色能源发展现状 |
| 4.3.2 德国发展绿色能源产业的相关政策 |
| 4.4 国外绿色能源产业发展对我们的启示 |
| 4.4.1 加强立法工作 |
| 4.4.2 重点运用税收优惠政策 |
| 4.4.3 加大技术研发力度 |
| 4.4.4 有效的财政补贴政策 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 绿色能源产业成长动力机制与路径 |
| 5.1 相关概念 |
| 5.1.1 动力机制 |
| 5.1.2 绿色能源产业发展的动力机制 |
| 5.2 绿色能源产业成长与成长动力分析 |
| 5.2.1 产业成长与成长动力 |
| 5.2.2 产业生命周期理论 |
| 5.3 绿色能源产业成长的动力因素 |
| 5.3.1 绿色能源产业成长的内部动力 |
| 5.3.2 绿色能源产业成长的外部动力 |
| 5.4 绿色能源产业成长路径 |
| 5.4.1 政府政策的传递过程 |
| 5.4.2 政府导向绿色能源产业成长路径 |
| 5.4.3 市场导向绿色能源产业成长路径 |
| 5.4.4 政府导向与市场导向的协调 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 中国绿色能源产业发展研究—基于企业层面 |
| 6.1 绿色能源企业成长分析框架 |
| 6.2 模型与数据 |
| 6.2.1 面板数据模型 |
| 6.2.2 变量定义 |
| 6.2.3 数据来源 |
| 6.3 实证结果分析 |
| 6.3.1 实证结果 |
| 6.3.2 结果分析 |
| 6.3.3 基于实证结果的评价 |
| 6.4 异质性分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 中国绿色能源产业发展研究—基于民众层面 |
| 7.1 相关研究回顾 |
| 7.1.1 国外研究 |
| 7.1.2 国内研究 |
| 7.2 调查问卷设计、内容及框架 |
| 7.3 调查问卷基本问题数据整理与分析 |
| 7.4 问卷调查结果分析 |
| 7.4.1 基本情况 |
| 7.4.2 调查问题 |
| 7.5 中国民众对可再生能源态度影响因素实证研究 |
| 7.5.1 理论基础和假说 |
| 7.5.2 数据及变量描述 |
| 7.5.3 中国民众绿色能源态度影响因素分析 |
| 7.6 本章小结 |
| 8 中国绿色能源消费与经济增长关系预测 |
| 8.1 理论基础 |
| 8.1.1 经济增长理论 |
| 8.1.2 增长极限理论 |
| 8.1.3 峰值理论 |
| 8.1.4 环境库兹涅茨曲线理论 |
| 8.2 文献研究 |
| 8.3 绿色能源消费与经济增长库兹涅茨曲线的测定 |
| 8.3.1 指标的选取 |
| 8.3.2 模型的选择 |
| 8.3.3 实证分析 |
| 8.3.4 研究结论 |
| 8.4 绿色能源消费与经济增长等多因素长期均衡分析 |
| 8.4.1 数据来源及变量描述 |
| 8.4.2 模型分析 |
| 8.4.3 研究结论 |
| 8.5 本章小结 |
| 9 结论与政策建议 |
| 9.1 结论 |
| 9.2 政策建议 |
| 9.2.1 完善绿色能源产业财税政策 |
| 9.2.2 改进绿色能源定价制度 |
| 9.2.3 加强绿色能源产业研发 |
| 9.2.4 强化政府与民众之间的联系 |
| 9.3 本章小结 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 博士在读期间科研成果目录 |
（5）中国煤炭清洁发电技术扩散及其驱动政策研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 变量注释表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 研究目标与内容 |
| 1.3 研究方法与思路 |
| 1.4 本章小结 |
| 2 相关理论与文献综述 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.2 相关理论及方法 |
| 2.3 文献综述 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 煤炭清洁发电技术体系演进及其影响因素分析 |
| 3.1 煤炭清洁发电技术体系的演进 |
| 3.2 煤炭清洁发电技术扩散影响因素分析 |
| 3.3 煤炭清洁发电技术扩散及其驱动政策研究理论框架 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 高效燃煤发电技术扩散及驱动政策实证分析 |
| 4.1 高效燃煤发电机组装机容量变化 |
| 4.2 高效燃煤发电技术扩散过程 |
| 4.3 高效燃煤发电技术扩散驱动政策演变过程 |
| 4.4 高效燃煤发电技术扩散驱动政策作用效果实证分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 脱硫和脱硝技术扩散及驱动政策实证分析 |
| 5.1 燃煤电厂脱硫和脱硝机组投运情况 |
| 5.2 脱硫和脱硝技术扩散过程分析 |
| 5.3 脱硫和脱硝技术扩散驱动政策演变过程 |
| 5.4 脱硫和脱硝技术扩散驱动政策作用效果实证分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 CCS技术扩散仿真模型构建 |
| 6.1 CCS技术扩散相关主体及行为识别 |
| 6.2 仿真模型框架 |
| 6.3 模型各主体模块设计 |
| 6.4 Agent-based模型开发 |
| 6.5 模型有效性及敏感性 |
| 6.6 本章小结 |
| 7 CCS技术扩散驱动政策的仿真模拟 |
| 7.1 数据收集 |
| 7.2 政策模拟及结果分析 |
| 7.3 本章小结 |
| 8 研究结论与政策建议 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 政策建议 |
| 8.3 主要创新点 |
| 8.4 研究局限与展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 |
| 附录2 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（6）1.5℃约束下中国电力行业碳达峰后情景及效应研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 温控目标相关研究 |
| 1.2.2 碳排放峰值预测研究动态 |
| 1.2.3 碳减排效应相关研究 |
| 1.2.4 电力行业碳排放相关研究 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.3.1 研究总体思路 |
| 1.3.2 研究目标 |
| 1.3.3 研究重点 |
| 1.3.4 研究难点 |
| 1.3.5 研究技术路线 |
| 1.4 研究成果及创新之处 |
| 1.5 本章小结 |
| 第2章 中国电力行业发展现状分析 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 中国电力行业基本经济指标发展现状 |
| 2.2.1 全社会用电量 |
| 2.2.2 发电装机容量 |
| 2.2.3 电力行业工业增加值及其占比 |
| 2.3 中国电力行业投资建设指标发展现状 |
| 2.3.1 历年电源投资完成情况 |
| 2.3.2 历年电网投资完成情况 |
| 2.4 中国电力行业技术效率指标发展现状 |
| 2.4.1 电厂发电和供电标准煤耗 |
| 2.4.2 发电厂厂用电率 |
| 2.4.3 电厂发电设备利用小时数 |
| 2.4.4 供、售电量及线路损失率 |
| 2.4.5 历年发用电设备容量比 |
| 2.5 中国电力行业燃料消耗指标发展现状 |
| 2.5.1 发电消耗标煤量 |
| 2.5.2 供热消耗标煤量 |
| 2.5.3 电力生产与消费弹性系数 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 中国电力行业碳排放及电源结构的国际间比较 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 碳排放总量现状 |
| 3.2.1 全球碳排放总量 |
| 3.2.2 中国碳排放总量 |
| 3.2.3 五大洲代表性国家碳排放总量 |
| 3.3 电力行业碳排放量现状 |
| 3.3.1 全球电力行业碳排放总量 |
| 3.3.2 中国电力行业碳排放总量 |
| 3.3.3 五大洲代表性国家电力行业碳排放总量 |
| 3.4 电力行业电源结构及对应碳排放现状 |
| 3.4.1 全球电力行业电源结构及其碳排放 |
| 3.4.2 中国电力行业电源结构及其碳排放 |
| 3.4.3 五大洲代表性国家电力行业电源结构及其碳排放 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 1.5℃约束下中国电力行业碳达峰后情景分析 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 1.5℃约束下中国电力行业技术减排情景 |
| 4.2.1 1.5℃约束下电力行业电源结构 |
| 4.2.2 Markov Chain模型基本原理 |
| 4.2.3 中国电力行业电源结构预测的Markov Chain模型 |
| 4.2.4 无1.5℃约束下的中国电源结构基准情景预测 |
| 4.2.5 1.5℃约束下的中国电源结构技术减排情景预测 |
| 4.3 1.5℃约束下中国电力行业经济减排情景 |
| 4.3.1 1.5℃约束下中国电力行业碳排放剩余预算 |
| 4.3.2 1.5℃约束下中国电力行业经济减排情景预测 |
| 4.4 中国电力行业碳达峰后情景 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 中国电力行业碳达峰后情景综合效应评估模型构建 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 可计算一般均衡模型的基本原理 |
| 5.2.1 可计算一般均衡模型的基本形式 |
| 5.2.2 可计算一般均衡模型的应用领域 |
| 5.2.3 可计算一般均衡模型的方程体系及数据基础 |
| 5.3 GTAP模型的框架体系 |
| 5.3.1 GTAP模型的基本结构 |
| 5.3.2 GTAP模型的应用领域 |
| 5.3.3 GTAP模型的数据基础 |
| 5.4 GTAP-E模型的构建 |
| 5.4.1 GTAP-E模型的基本结构 |
| 5.4.2 GTAP-E模型的改进 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 1.5℃约束下中国电力行业碳达峰后技术减排情景综合效应分析 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 技术减排情景对宏观经济的效应分析 |
| 6.2.1 对GDP的效应分析 |
| 6.2.2 对投资的效应分析 |
| 6.2.3 对不同行业总产出的效应分析 |
| 6.3 技术减排情景对进出口贸易的效应分析 |
| 6.3.1 对进口的效应分析 |
| 6.3.2 对出口的效应分析 |
| 6.4 技术减排情景对能源消费水平的效应分析 |
| 6.4.1 对煤炭消费量的效应分析 |
| 6.4.2 对石油消费量的效应分析 |
| 6.4.3 对天然气消费量的效应分析 |
| 6.5 技术减排情景对碳排放水平的效应分析 |
| 6.5.1 对碳排放总量的效应分析 |
| 6.5.2 对电力行业煤电碳排放的效应分析 |
| 6.5.3 对居民生活用能碳排放量的效应分析 |
| 6.5.4 对重点行业碳排放量的效应分析 |
| 6.6 技术减排情景对居民生活的效应分析 |
| 6.6.1 对居民生活消费的效应分析 |
| 6.6.2 对居民福利的效应分析 |
| 6.7 基于技术减排层面的政策建议 |
| 6.8 本章小结 |
| 第7章 1.5℃约束下中国电力行业碳达峰后经济减排情景综合效应分析 |
| 7.1 引言 |
| 7.2 经济减排情景对宏观经济的效应分析 |
| 7.2.1 对碳定价的效应分析 |
| 7.2.2 对GDP的效应分析 |
| 7.2.3 对投资的效应分析 |
| 7.2.4 对部门总产出的效应分析 |
| 7.3 经济减排情景对进出口贸易的效应分析 |
| 7.3.1 对进口的效应分析 |
| 7.3.2 对出口的效应分析 |
| 7.4 经济减排情景对能源消费水平的效应分析 |
| 7.4.1 对煤炭消费量的效应分析 |
| 7.4.2 对石油消费量的效应分析 |
| 7.4.3 对天然气消费量的效应分析 |
| 7.5 经济减排情景对碳排放水平的效应分析 |
| 7.5.1 对碳排放总量的效应分析 |
| 7.5.2 对电力行业煤电碳排放的效应分析 |
| 7.5.3 对居民生活用能碳排放量的效应分析 |
| 7.5.4 对重点行业碳排放量的效应分析 |
| 7.6 经济减排情景对居民生活的效应分析 |
| 7.6.1 对居民生活消费的效应分析 |
| 7.6.2 对居民福利的效应分析 |
| 7.7 基于经济减排层面的政策建议 |
| 7.8 本章小结 |
| 第8章 研究结论与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（7）中国电力消费的多维度特征研究与需求预测（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究的背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 电力消费与经济发展关联关系的研究综述 |
| 1.2.2 电力消费影响因素的研究综述 |
| 1.2.3 电力消费效率的研究综述 |
| 1.2.4 电力消费趋势预测的研究综述 |
| 1.3 本文研究思路及框架 |
| 1.4 本文研究方法及创新点 |
| 1.4.1 本文研究方法 |
| 1.4.2 本文主要创新点 |
| 第2章 中国电力消费和经济增长的动态关联特征分析 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 电力消费与经济增长动态关联特征的分析模型 |
| 2.2.1 重心模型 |
| 2.2.2 CF(Christiano-Fitzgerald)滤波分解技术 |
| 2.2.3 Granger因果检验 |
| 2.2.4 状态空间模型 |
| 2.3 变量选取及特征描述 |
| 2.4 中国电力消费与经济增长的动态关联特征分析 |
| 2.4.1 电力消费与经济增长的重心耦合性分析 |
| 2.4.2 电力消费与经济增长的周期协同性分析 |
| 2.4.3 电力消费与经济增长的动态交互性分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 中国电力消费的年均增速放缓特征分析 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 电力消费年均增速放缓原因分析的模型 |
| 3.2.1 脱钩模型 |
| 3.2.2 累积和CUSUM(Cumulative Sum Test)检验 |
| 3.2.3 电力消费的多因素结构分解模型 |
| 3.3 中国电力能源投入产出表的编制 |
| 3.4 中国电力消费年均增速放缓的原因分析 |
| 3.4.1 中国电力消费和经济增长间的脱钩关系分析 |
| 3.4.2 中国电力消费年均增速的累积和检验分析 |
| 3.4.3 不同经济阶段中国电力消费的结构分解结果比较分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 中国电力消费强度的省际差异化特征分析 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 电力强度省际差异化的度量与分析模型 |
| 4.2.1 泰尔指数 |
| 4.2.2 面板惩罚分位数回归模型 |
| 4.2.3 基于回归的Shapley分解 |
| 4.3 变量选取及特征描述 |
| 4.4 中国电力强度省际差异化特征分析 |
| 4.4.1 电力强度差异化测度结果分析 |
| 4.4.2 电力强度差异化影响因素分析 |
| 4.4.3 影响因素的差异化贡献度分析 |
| 4.4.4 稳健性检验 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 中国全要素电力消费效率的时空分异特征分析 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 全要素电力消费效率的测度与分析模型 |
| 5.2.1 EBM (Epsilon Based Measure)模型 |
| 5.2.2 GML(Global Malmquist-Luenberger)指数 |
| 5.2.3 探索性空间数据分析 |
| 5.2.4 收敛分析模型 |
| 5.3 全要素电力消费效率测度指标体系的构建 |
| 5.3.1 研究范围及数据来源说明 |
| 5.3.2 全要素电力消费效率测度指标体系 |
| 5.4 中国全要素电力消费效率的测度与分析结果 |
| 5.4.1 中国全要素电力消费效率的时序演变特征分析 |
| 5.4.2 中国全要素电力消费效率的GML指数分解分析 |
| 5.4.3 中国全要素电力消费效率的空间地理分布及集聚特征分析 |
| 5.4.4 中国全要素电力消费效率的收敛性分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 中国电力能源未来消费趋势的情景预测 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 电力消费预测的模型构建 |
| 6.2.1 情景模拟分析法 |
| 6.2.2 LEAP(Long-range Energy Alternatives Planning Model)模型 |
| 6.2.3 电力消费预测的模型构建 |
| 6.3 中国电力消费预测的情景设置 |
| 6.3.1 考虑电力消费特征的情景设计 |
| 6.3.2 情景参数设定 |
| 6.4 中国电力消费的预测结果分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 研究结论与展望 |
| 7.1 基本结论 |
| 7.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（8）我国清洁能源发电与火力发电市场竞争性研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 注释表 |
| 缩略词 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 不同视角下清洁能源发展的研究 |
| 1.2.2 清洁能源政策作用的研究 |
| 1.2.3 清洁能源发展相关的研究方法综述 |
| 1.2.4 文献评述 |
| 1.3 研究目标与研究内容 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 创新点 |
| 第二章 我国电力市场发展现状 |
| 2.1 我国电力生产现状 |
| 2.1.1 我国火力发电生产现状 |
| 2.1.2 我国水力发电生产现状 |
| 2.1.3 我国其他能源发电生产现状 |
| 2.1.4 我国电力生产的地区分布与生产成本现状 |
| 2.2 我国电力消费现状 |
| 第三章 市场不放开下清洁能源发电与火力发电现状分析及短期预测 |
| 3.1 Bass模型构建 |
| 3.2 市场不放开下清洁能源发电与火力发电现状分析 |
| 3.3 市场不放开下清洁能源发电与火力发电短期预测 |
| 第四章 市场放开下清洁能源发电与火力发电短期预测 |
| 4.1 改进的UCRCD模型构建 |
| 4.2 清洁能源发电与火力发电短期预测 |
| 4.2.1 火电市场放开下清洁能源发电与火力发电短期预测 |
| 4.2.2 清洁能源发电市场放开下清洁能源发电与火力发电短期预测 |
| 4.2.3 发电市场完全放开下清洁能源发电与火力发电短期预测 |
| 4.3 市场放开下清洁能源发电与火力发电预测结果对比分析 |
| 4.3.1 市场放开下火力发电预测结果对比分析 |
| 4.3.2 市场放开下清洁能源发电预测结果对比分析 |
| 第五章 市场放开下清洁能源发电与火力发电预测结果与政策目标的对比分析 |
| 5.1 市场放开下预测结果与政策目标的对比 |
| 5.2 Bass与改进UCRCD的组合模型构建 |
| 5.3 延迟市场放开时间的测算结果及分析 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 研究结论与政策建议 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（9）新电改形势下XZ火电厂营销策略研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的 |
| 1.3 研究意义 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 研究方法及技术路线 |
| 2 研究综述与理论方法基础 |
| 2.1 国内外研究综述 |
| 2.2 理论与方法基础 |
| 3 新电改形势下XZ火电厂营销环境分析 |
| 3.1 XZ火电厂概况 |
| 3.2 宏观环境分析 |
| 3.3 产业环境分析 |
| 3.4 内部环境分析 |
| 3.5 目标市场战略 |
| 4 新电改形势下XZ火电厂营销策略影响因素分析 |
| 4.1 扎根理论对新电改形势下火电厂营销策略影响研究的适应性 |
| 4.2 资料搜集与整理 |
| 4.3 资料编码分析 |
| 4.4 理论饱和度检验 |
| 4.5 信度检验 |
| 4.6 模型阐述与结论 |
| 5 新电改形势下XZ火电厂营销策略制定 |
| 5.1 竞价策略 |
| 5.2 客户服务策略 |
| 5.3 创新渠道策略 |
| 6 新电改形势下XZ火电厂营销策略保障措施 |
| 6.1 营销人才培养 |
| 6.2 智能营销系统建设 |
| 6.3 智慧电厂建设 |
| 6.4 卓越运营体系建设 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 创新点 |
| 7.3 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
| 学位论文数据集 |
（10）规制约束—政策激励下中国煤电行业清洁化研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 煤电被认为是大气污染主要成因 |
| 1.1.2 煤电是中国不可替代的基础电源 |
| 1.1.3 煤电清洁化是解决矛盾的关键 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 技术路线和研究内容 |
| 1.3.1 技术路线 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.5 研究创新 |
| 2 文献综述及理论工具 |
| 2.1 主要理论工具 |
| 2.1.1 规制约束相关研究 |
| 2.1.2 政策激励相关研究 |
| 2.1.3 供应链环境成本内部化相关研究 |
| 2.1.4 环境库兹涅茨曲线理论相关研究 |
| 2.2 煤电清洁化相关研究 |
| 2.2.1 不可替代性——煤电生存基础 |
| 2.2.2 可能性——煤电清洁技术路线 |
| 2.2.3 经济性——清洁煤电可负担 |
| 2.2.4 前瞻性——煤电清洁发展 |
| 2.3 文献研究综评 |
| 3 中国煤电行业特征及发展现状分析 |
| 3.1 中国煤电行业发展现状 |
| 3.1.1 煤电行业投资建设及电源结构对比分析 |
| 3.1.2 煤电行业电力生产及电源结构对比分析 |
| 3.1.3 煤电行业经营状况及电源结构对比分析 |
| 3.2 与世界主要国家及区域电源结构对比分析 |
| 3.2.1 世界煤电领域电力生产情况对比分析 |
| 3.2.2 其它电源结构产能情况对比分析 |
| 3.3 中国主要煤电集团状况 |
| 3.4 中国煤电行业特征及优势 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 机制研究——中国煤电清洁化驱动因素 |
| 4.1 政策因素 |
| 4.1.1 煤电清洁化相关规制约束-政策激励的演化 |
| 4.1.2 环境约束:燃煤电厂大气污染物排放标准 |
| 4.1.3 政策激励:燃煤电厂环保补贴 |
| 4.2 环保科技 |
| 4.2.1 煤电烟气污染物典型控制技术分析 |
| 4.2.2 煤电烟气污染物控制技术创新与发展 |
| 4.3 执法监督 |
| 4.3.1 地方政府的执法检查 |
| 4.3.2 中央政府的环保督察 |
| 4.4 中国煤电清洁化驱动因素关联性分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 路径研究之一——环境成本内部化:自身投资运维模式 |
| 5.1 政府、燃煤电厂和环保企业的路径选择 |
| 5.1.1 政府——补贴路径选择 |
| 5.1.2 燃煤电厂——投资路径选择 |
| 5.1.3 环保企业——盈利路径选择 |
| 5.1.4 清洁化综合路径类型 |
| 5.2 燃煤电厂自身投资运维模式发展状况 |
| 5.2.1 燃煤电厂自身投资运维模式演化 |
| 5.2.2 燃煤电厂自身投资运维模式现状分析 |
| 5.3 自身投资运维模式相关假设及参变量定义 |
| 5.3.1 模型假设条件 |
| 5.3.2 模型参变量定义 |
| 5.4 不同政策条件下自身投资运维模式建模分析 |
| 5.4.1 无补贴政策 |
| 5.4.2 仅有环保补贴电量政策 |
| 5.4.3 仅有环保补贴电价政策 |
| 5.4.4 兼有环保补贴电量和补贴电价政策 |
| 5.5 算例分析和结果讨论 |
| 5.5.1 参数取值 |
| 5.5.2 计算结果 |
| 5.5.3 分析结论 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 路径研究之二——供应链环境成本内部化:第三方治理模式 |
| 6.1 燃煤电厂环境污染第三方治理发展状况 |
| 6.1.1 燃煤电厂环境污染第三方治理演化 |
| 6.1.2 燃煤电厂环境污染第三方治理现状分析 |
| 6.2 环境污染第三方治理模式相关假设及参变量定义 |
| 6.2.1 模型假设条件 |
| 6.2.2 模型参变量定义 |
| 6.3 不同政策条件下环境污染第三方治理模式建模分析 |
| 6.3.1 无补贴政策 |
| 6.3.2 仅有环保补贴电量政策 |
| 6.3.3 仅有环保补贴电价政策 |
| 6.3.4 兼有环保补贴电量和补贴电价政策 |
| 6.4 算例分析和结果讨论 |
| 6.4.1 参数取值 |
| 6.4.2 计算结果 |
| 6.5 环境成本内部化与供应链环境成本内部化的比较分析 |
| 6.5.1 对比分析 |
| 6.5.2 政策建议 |
| 6.6 本章小结 |
| 7 成效研究——煤电与其它用煤人为污染源清洁化效果对比 |
| 7.1 中国煤电清洁化进展 |
| 7.1.1 机组结构持续升级 |
| 7.1.2 环保设施全面普及 |
| 7.1.3 能耗水平显着提升 |
| 7.1.4 污染排放大幅降低 |
| 7.2 与其它用煤领域大气污染物排放情况对比分析 |
| 7.2.1 非发电用煤工业大气污染物排放状况 |
| 7.2.2 生活用煤领域大气污染物排放状况 |
| 7.2.3 各用煤领域大气污染物排放对比分析 |
| 7.3 煤电清洁化案例研究 |
| 7.3.1 典型燃煤电厂清洁化案例 |
| 7.3.2 典型煤电集团清洁化案例 |
| 7.4 本章小结 |
| 8 趋势研究——基于环境库兹涅茨曲线理论 |
| 8.1 中国经济发展情况与环境承载力情况 |
| 8.1.1 中国已成为世界第二大经济体 |
| 8.1.2 中国资源环境承载力已近上限 |
| 8.2 经济增长与不同用煤人为污染源排放量关系建模分析 |
| 8.2.1 指标选取和数据来源 |
| 8.2.2 模型构建和曲线拟合 |
| 8.2.3 分析与讨论 |
| 8.3 结论及政策启示 |
| 8.4 本章小结 |
| 9 研究结论与展望 |
| 9.1 主要结论 |
| 9.2 研究的不足及展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
四、2003年中国电力市场回顾（论文参考文献）
- [1]百年中国电力工业发展：回顾、经验与展望——写于纪念中国共产党成立100周年之际[J]. 白玫. 价格理论与实践, 2021(05)
- [2]复杂条件下城市生态环境及经济系统均衡优化管理[D]. 翟梦瑜. 华北电力大学(北京), 2021
- [3]中国电力史研究述要[J]. 王硕. 华北电力大学学报(社会科学版), 2020(04)
- [4]中国绿色能源产业发展研究 ——基于企业、民众和宏观三个层面的实证分析[D]. 张焱. 西南财经大学, 2020(02)
- [5]中国煤炭清洁发电技术扩散及其驱动政策研究[D]. 张美珍. 中国矿业大学, 2020(01)
- [6]1.5℃约束下中国电力行业碳达峰后情景及效应研究[D]. 卢灿. 华北电力大学(北京), 2020(06)
- [7]中国电力消费的多维度特征研究与需求预测[D]. 光峰涛. 华北电力大学(北京), 2020(06)
- [8]我国清洁能源发电与火力发电市场竞争性研究[D]. 马一鸣. 南京航空航天大学, 2020(08)
- [9]新电改形势下XZ火电厂营销策略研究[D]. 李海洋. 中国矿业大学, 2020(01)
- [10]规制约束—政策激励下中国煤电行业清洁化研究[D]. 黄华. 北京交通大学, 2019(01)
标签：电力论文; 中国的能源状况与政策论文; 能源消费论文; 能源结构论文; 能源效率论文;