一、如何撰写求职简历(英文)（论文文献综述）
董嘉琪[1]（2021）在《英文求职简历汉译实践报告》文中提出
秦川[2]（2021）在《面向智能招聘的数据挖掘方法及其应用》文中研究指明在世界经济的快速发展中,人才一直是企业发展的最重要生产力。因此,企业均将人才招聘做为最重要的发展战略之一,并尝试开发智能化招聘系统来高效地吸引、识别、筛选优秀的人才。近年来,招聘网站的出现使得招聘市场从信息不对等偏向企业的卖方市场逐步向信息对等的供求市场演化,从而导致招聘市场上的竞争愈发激烈,给企业人才招聘带来了一系列全新的挑战。与此同时,飞速发展的数字化招聘系统与在线招聘网站积累了大量的招聘数据,这为智能招聘系统的发展提供了新的范式。目前,围绕智能招聘的相关研究方滋未艾,受到计算机、管理学及其相关交叉学科研究者的广泛关注。然而现有研究依旧面临着数据多源异构、算法缺乏可解释性以及相关学科交叉等挑战。为此,本文利用数据挖掘技术并结合管理学等交叉学科知识,围绕人才招聘中人才吸引、人才筛选、人才评估三个核心环节开展了系统性的研究工作。相关工作依托于百度人才智库平台,研究问题和数据源于实际招聘场景,研究成果均在真实招聘业务中部署和验证,具有很好的实际应用价值。本文主要贡献可以概括如下:第一,在人才吸引方面,通过挖掘分析海量招聘数据中岗位文本数据,提出基于能力感知的岗位需求文本自动生成方法,从而可以有效地预测出不同岗位的技能需求,帮助人力资源员工更高效地设计岗位需求文本,助力企业吸引合适的人才。具体地,首先提出了一个能力感知的神经主题模型,实现从海量的招聘数据中蒸馏出丰富的能力信息。然后设计了一个基于编码器-解码器结构的循环神经网络去实现岗位需求文本生成。为了保证生成结果可以全面地覆盖和该岗位相关并具有代表性的能力需求,进一步提出了能力感知下的注意力机制和复制机制来指导岗位需求生成过程。此外,设计了一种能力感知下的策略梯度训练算法来有效地提升生成的岗位需求的合理性和流畅度。最后,在两个采集于真实应用场景的招聘数据集中进行了大量实验,结果验证了所提方法可以有效地生成岗位需求文本,准确覆盖该岗位所需的相关技能,并且具有很好的可解释性。第二,在人才筛选方面,提出了基于技能感知下的人岗匹配模型,从而可以有效地衡量人才和岗位之间的匹配度,提升招聘筛选效率。具体地,首先基于循环神经网络设计了一个对岗位需求文本和求职者工作经历文本的词级别的语义表征模块。并且通过两个特殊设计的基于主题的能力感知下的层级别注意力机制,更为有效地捕捉岗位需求中的重要语义信息,以及评估对于特定岗位需求下不同工作经历的重要性。然后,基于历史招聘记录数据针对所提出的人岗匹配模型进一步设计了一种重训练机制,实现对匹配效果的提升。此外,本文将所提的模型应用到人才初筛和岗位推荐这两个具体的人才招聘任务中。最后,在一个采集于真实应用场景的招聘数据集中进行了大量的实验,其实验结果验证了所提模型在预测人才岗位匹配度上的准确性和预测结果的可解释性。第三,在人才评估方面,提出了专业技能导向的面试题库自动生成和智能检索算法,构建了一个智能面试官辅助工具帮助面试官高效地准备面试试题考察求职者。该系统首先实现了基于在线知识分享社区中蕴含的信息来大规模生成技能导向的面试试题。具体地,提出了一个新颖的远程监督下的技能实体识别方法,实现在少量人为数据标注的情景下对搜索引擎中包含的海量点击数据和网页标题数据高效地识别技能实体。并提出了一种基于神经网络的生成模型来生成技能导向的面试试题,其中设计了一种数据驱动下的高质量训练数据构建算法,以及一种新颖的训练方法来有效地提升面试试题生成的效果。该系统进一步实现基于搜索引擎中的点击搜索日志数据,构建一个推荐系统来帮助面试官检索合适的面试题。这里设计了一种基于图提升的试题推荐算法,从而可以针对面试官检索的一组技能高效地推荐合适的试题。最后,在采集于真实应用场景的数据集上分别有效地验证了所提方法在生成技能导向的面试试题质量和试题检索准确率这两方面的性能。第四,在人才评估方面,进一步提出了基于技能关系图的个性化笔试、面试试题推荐框架,从而实现对候选人能力的有效评估。该框架的核心是构建了一个工作技能的知识图,来全面建模人才评估中应该涉及的相关能力。具体地,首先构建了一个基于双向循环神经网络和条件随机场的模型实现对招聘数据中技能实体的抽取,通过设计了一种门机制来提升抽取效果。随后基于海量的搜索引擎中的点击数据,构建了一个新颖的标签传播算法,进一步提升了抽取到的技能实体的可靠性。然后通过设计一个基于多源内容特征下的分类模型来实现挖掘技能实体之间的上下位关系,来构建技能图。并且基于技能图设计了一种个性化的试题推荐算法,帮助提升人才评估效率。最后,在采集于真实应用场景的招聘数据上进行了大量的实验,其结果验证了所提框架每个组成部分的有效性。
张晗[3]（2021）在《科学普及文本语体特征的再现 ——《成功要素：建筑作品集指导手册》（第五、六章）的翻译实践报告》文中提出本次翻译实践报告以《成功要素:建筑作品集指导手册》（The Reproduction of Varies of English in the translation of popular science text:A Report on the Translation of The architecture portfolio guidebook the essentials you need to succeed（Chapters 5 and 6））第五、六章作为翻译材料进行分析、翻译和探讨。作为科学普及类文本,原文虽然涉及自然科学和社会科学的知识,但是为了传播这些科学的思想和理念,语言和语篇有正式文体特征的同时,作者也采用一些公众易于理解、接受和参与的口语特征。如何将文本中的书面语与口语特征进行翻译和再现是本次翻译实践的难点。笔者主要从整合性、分离性、片段性以及参与性这四个方面探讨如何再现原文的语体特征。结合源语语篇的案例,笔者主要采用直译与意译的翻译方法,采用增译、拆译、重写、词性转换等翻译技巧对源语语篇进行风格再现。通过本次翻译实践,笔者对科学普及类文本的翻译有了更加深刻的了解,并且对于两种语体的风格有了一定的认识,同时希望能够为相关文本类型的翻译提供一些借鉴性的意见。
高雪妍[4]（2021）在《《2020年全球青年就业趋势：技术与就业前景》（节选）汉译实践报告》文中研究说明就业问题是国家保障民生、维持社会稳定的重大问题,也是青年最关心的社会热点问题。如今,就业问题在世界范围内都异常严峻,全球青年劳动力参与度逐步下降,年轻人就业的比例也在不断下降。在全球化日渐发展的今天,研究世界各国青年就业现状对我国青年就业和社会发展有一定的借鉴意义。本次翻译实践报告的材料节选自国际劳工组织（International Labor Organization）2020年3月9日在官网（https://www.ilo.org/global/lang--en/index.htm）发布的研究报告《2020年全球青年就业趋势:技术与就业前景》（Global Employment Trends for Youth 2020:Technology and the Future of Jobs）中的第二章和第三章;本报告根据源文本特点总结了翻译社科研究报告类文本过程中遇到的难点,并运用适当的翻译策略解决了这些难点,探索了实用性翻译技巧。本报告首先介绍了项目背景、研究意义及国内外研究现状;其次阐述了项目结构和整个项目翻译过程;接着从宏观和微观两个角度分析了文本特点和用词特点,主要探讨了术语翻译和句子翻译方面的难点,探索了相应的翻译策略。术语翻译方面主要讨论了机构名、文件名和其他学科术语的翻译方法,句子翻译方面对长难句、被动句、比较句的翻译策略做了详细阐述;最后总结了本次翻译实践的收获、不足和改进之处。笔者希望通过本次翻译实践提高翻译水平,探索社科研究报告类文本翻译的技巧和策略,也希望本报告能为社科研究报告类文本翻译提供一些经验和借鉴。
王翠霞[5]（2021）在《B公司工程师招聘问题与对策研究》文中进行了进一步梳理员工招聘是企业补充优秀人才的重要方式,高效的招聘管理可以为企业发展提供强大的人力储备。近年来手机制造业取得了阶段性的突破和发展,但与新兴行业相比,手机制造业雇主品牌的吸引力仍然是逊色的。因此如何在激烈的人才抢夺战中物色到A级人才并说服A级人才为企业服务,是手机制造业需要重点考虑的问题。本文以B公司为研究对象,重点分析了工程师的招聘情况。基于A级招聘理论、ASK模型、人职匹配等理论工具,从物色标准、物色渠道、选拔、说服四个方面,对B公司工程师招聘问题进行剖析,发现其存在物色定位不准确,物色渠道合理性不足,选拔体系不健全,说服强化不足等问题,具体为工程师岗位标准制定比较随意,招聘过于依赖学历和智力成绩,工程师推荐缺少奖励激励,未采用校企合作模式,网络渠道未充分利用,招聘人员招聘经验不足,面试设计不科学,招聘审批流程重复耗时,招聘录用强化不足,试用期引导不足,薪资缺少竞争力等现象。针对B公司工程师物色定位不准确问题,提出规范编写岗位说明书和科学填制工程师招聘记分卡的解决对策;针对B公司工程师物色渠道利用率低问题,提出增设工程师推荐激励机制,深化校企合作模式,建设工程师人才储备信息库的解决对策;针对工程师选拔体系不健全问题,提出打造招聘专业团队,优化面试设计,增设工程师绿色通道审批流程的解决对策;针对招聘说服强化不足问题,提出加强招聘录用说服,推行试用期新人伙伴计划,适当调整工程师薪资福利的解决对策。为保障B公司工程师招聘问题解决对策得以实施,本文首先采用头脑风暴法,制定了解决方案实施计划,然后分别从人力支持、制度支持、资金支持三个方面提出保障措施。本文研究旨在帮助B公司解决工程师招聘工作中的实际问题,改善B公司工程师招聘准确率低的问题,同时也希望本文能为手机制造业人才招聘管理专题研究提供参考。
李雨欣[6]（2021）在《基于深度学习的岗位求职者匹配系统的设计和实现》文中研究指明近年来,随着互联网的迅速发展,人力资源管理领域相关的工作越来越依赖互联网资源。更多的企业选择线上招聘、线上宣讲会等方式进行企业招聘宣传工作,更多的求职者也开始选择通过互联网渠道进行简历投递以及面试。然而在当前的企业招聘中仍然存在一些不足。首先,企业和求职者信息获取不对称,求职市场上公司与求职者之间消息不透明。求职者无法量化公司具体水平,公司也对求职者的各方面条件没有直观的定位,求职者不能清楚地了解到自身的优势和劣势。其次,现有的招聘网站关注的重点是给求职者和企业提供简历投递的相关服务,缺少宏观层面给求职者和企业提供对招聘市场大环境的可视化分析,所以求职者和企业都对市场环境缺乏数据层面的感知。最后,现有招聘网站中更关注求职者主动搜索岗位进行投递的过程,对求职者进行主动以及个性化的岗位推荐功能关注较少。基于上述分析,本文实现了基于深度学习的岗位求职者匹配系统。本系统使用Echarts进行数据可视化和Flask框架进行后台建设,数据通过csv文件、My SQL、配置文件来进行数据存储。系统基于前期的背景调研和需求分析按照业务逻辑划分为爬虫管理、招聘市场环境分析、用户管理、求职管理四大模块,各模块之间互通有无,为求职者用户和企业用户提供丰富的求职招聘服务。本系统通过定时爬虫更新后台数据将招聘市场大环境的实时分析结果以可视化的形式展示给用户,挖掘出岗位、薪资、地区以及经验学历等不同因素之间的关系;并且,本系统以雷达图的形式在各个维度上量化求职者水平以及岗位能力需求,设计制作求职者画像和岗位能力需求图谱;最后,本系统基于深度学习算法进行岗位求职者匹配,对求职者进行岗位的智能推荐,更精准地帮助求职者进行岗位申请。岗位智能推荐算法部分采用双向长短期记忆神经网络（BiLSTM）以及Attention机制构建的词级人岗匹配神经网络APJFNN。模型主要利用了丰富的历史职位申请数据中的信息,由词级表示法、多层能力感知表示和人岗匹配预测三部分组成。基于岗位要求和求职者简历的词级语义表示,设计了四种分层能力感知的Attention机制,代表了其不同层次的能力表征。最后,将学习到的岗位要求和简历的表征反馈到人岗匹配预测中,评估它们之间的匹配度。本人独立完成了系统的需求分析、设计、实现和测试的工作,本项目的所有模块功能均已基本实现,系统运行正常。
李靖,董嘉琪[7]（2021）在《维特根斯坦的意义观与英文求职简历翻译》文中研究表明随着全球经济的发展,信息技术的不断进步,各国之间的沟通往来越来越频繁,经济全球化使英语成为世界性的语言。很多用人单位需要求职者有一份英文的求职简历,简历是一种特殊的文本,也是求职者进入用人单位的一张"晋级卡",简历文本翻译作为英语交流的一种方式,在国际交流中起着重要作用。维特根斯坦的意义观是其后期语言哲学中的重要组成部分,其中的"语言游戏"在西方哲学领域扮演着重要角色,对翻译产生了深远的影响,这篇文章将简要阐述维特根斯坦的意义观,并浅析其在简历文本翻译中的体现及产生的启示。
王洋,黄晨路[8]（2020）在《基于“云班课”APP的高职英语信息化教学实践——以“求职面试”写作课为例》文中研究指明随着移动互联网的快速发展,使高职英语课堂既面临机遇,又带来挑战。本文以"求职面试"这一话题的高职写作课作为教学案例,通过课堂实际案例,深入探讨如何通过应用移动终端教学软件"云班课"APP进行高职英语写作课程的教师实践。希望在信息化的教学背景下,对推动高职英语课堂教学改革和课堂创新起到一定的借鉴和指导作用。
卢丹[9]（2018）在《批判性思维导向的混合学习环境设计与应用研究 ——以大学实用英语写作课为例》文中提出随着当代社会信息化的发展,批判性思维已经成为21世纪公民必备的技能之一。近年来,尽管批判性思维在具体学科中的培养得到了越来越多教育者的关注,但在教学实践中也受了到各种条件的限制。与此同时,混合学习的方式在教育领域中的普及趋势日益明显,其灵活便捷的优势为批判性思维的培养创造了更多的可能。利用混合学习的方式在具体学科教学中进行批判性思维的培养既反映了核心素养的“落地”需求,同时也为信息技术与教学的深度融合创造了“着力点”。目前该方面研究普遍存在两个问题:一方面,批判性思维培养的目标没有落实到学习活动中;另一方面,混合学习设计缺乏对教学要素的系统性关注。基于这个背景,本研究以批判性思维导向的混合学习环境设计为目标,探讨如何通过混合学习环境的设计提升学生的批判性思维。在充分的文献研究和一线教学实践的基础上,本研究以基于设计的研究为范式,采用定性和定量相结合的方式,综合运用文献分析法、系统综述法、扎根理论、准实验研究、内容分析法、调查问卷法、访谈法等方法,从本体理论探究、设计模型构建、设计策略提出、应用效果检验四个方面对批判性思维导向的混合学习环境展开研究。在本体理论探究部分,本研究进行了三个方面的探索,生成了批判性思维导向的混合学习环境的理论框架。首先,本研究对批判性思维作为混合学习环境的目标导向进行了解析。其次,从Paul-Elder的批判性思维理论框架中的思维要素与智力标准的关系出发,借鉴教育目标分类的理念,通过构建“八要素、十标准”思维分析框架以及“二维度、八要素”教育目标分析框架,生成了批判性思维技能列表。最后,通过对现有批判性思维教学实证研究的系统综述概括出批判性思维发展的促进因素,并在此基础上描述了批判性思维导向的混合学习环境要素特征。在设计模型构建部分,本研究在批判性思维导向的混合学习环境理论框架的基础上,采用基于设计的研究范式进行设计模型的构建。首先提出了学习环境设计的初步模型,之后以某高校的实用英语写作课为依托,基于环境应用的整体规划,对具体课程环境进行了分析、设计和两轮的行动研究。根据对行动研究的反思,对初步模型提出了改进方案,最终完成了批判性思维导向的混合学习环境设计模型的构建。在设计策略提出部分,本研究提出了批判性思维导向的学习环境设计的策略。首先基于相关文献和教学经验总结出了一系列初步的学习环境设计策略。在经过两轮教学实践后,对初步策略进行了调整和完善,提出了批判性思维导向的混合学习环境要素的设计策略以及基于不同活动类型的关键支持要素的设计策略。在效果检验部分,本研究利用准实验研究的方法,通过与常规学习环境的对比,对批判性思维导向的混合学习环境的效果进行了检验。实验数据结果表明,批判性思维导向的混合学习环境对学生的批判性思维能力和课业水平均起到了积极的作用。同时,学生对学习环境有着较为良好的体验并持有相对积极的态度。
俞灵灵[10]（2018）在《移动电商领域不正当竞争案件的司法裁判研究 ——以中国裁判文书网59份判决书为样本》文中提出移动电商领域竞争模式的升级、一般条款的抽象性和立法者认识能力的局限性,使得法官在裁判时难以沿用传统电商领域不正当竞争的裁判方式,难以用现有的具体规则去处理这些不正当竞争行为,实践中往往出现同案不同判的情形。因此,站在移动电商的大背景下,从判决书本身出发对上述司法难点进行甄别考量具有重大的现实意义。本文以中国裁判文书网涉及移动电商领域不正当竞争的59份判决书为样本,从宏观视角对样本进行实证分析,从微观视角对裁判的现状进行探究,发现法官难以厘清知识产权法与反不正当竞争法之间的关系,对竞争关系认定态度模糊,对竞争行为的正当性判定存在疑问。而对竞争行为正当性判定存疑又具体表现为三点,一般条款适用泛道德化、说理论证两级分化及同等情形不同对待。在此基础上,本文探析了造成上述现象的原因主要在于法官对法律的适用理论存在误读,一般条款本身的抽象性及道德性影响了法官理性审判,司法论证及配套机制的缺乏导致了法官难以寻得正义。经由剖析,本文分别从条文本身、法官本身及配套措施出发提出了针对性建议,即细化一般条款以遏制泛道德化现象;严格法律的适用程序和加强说理论证以约束法官审慎裁判;提升不正当竞争案件的审判级别、优化电子证据机制和建立案例族谱以弥补配套措施的缺失。我国新《反不正当竞争法》于2017年11月4日颁布,而本文的研究是建立在新法颁布前,法官对不正当竞争案件的审判是依托旧法来实现的。新法的颁布完善了旧法在新商业时代所暴露出的弊端。而本文通过判决分析提出针对性建议也与新法部分所修之处契合。
二、如何撰写求职简历(英文)（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、如何撰写求职简历(英文)（论文提纲范文）
（2）面向智能招聘的数据挖掘方法及其应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 本研究工作面临的主要挑战 |
| 1.3 国内外发展现状 |
| 1.3.1 人才吸引 |
| 1.3.2 人才筛选 |
| 1.3.3 人才评估 |
| 1.4 研究内容与主要贡献 |
| 1.5 组织结构 |
| 第2章 基于技能预测的岗位需求文本自动生成 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 相关工作 |
| 2.2.1 招聘分析 |
| 2.2.2 自然语言生成 |
| 2.2.3 概率主题模型 |
| 2.3 问题定义 |
| 2.4 基于技能预测的岗位需求自动生成框架(Cajon) |
| 2.4.1 能力感知下的神经主题模型(CANTM) |
| 2.4.2 能力感知下的岗位需求生成神经模型(CANJRG) |
| 2.4.3 能力感知下的策略梯度训练算法(CAPGTA) |
| 2.5 实验分析 |
| 2.5.1 实验数据 |
| 2.5.2 训练参数与环境设置 |
| 2.5.3 基准算法 |
| 2.5.4 评价指标 |
| 2.5.5 实验结果及分析 |
| 2.5.6 生成示例研究与讨论 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 基于技能感知的人岗匹配 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 相关工作 |
| 3.2.1 人岗匹配分析 |
| 3.2.2 基于深度学习的文本分类与匹配 |
| 3.2.3 基于文本信息的推荐算法 |
| 3.3 问题定义 |
| 3.4 基于技能感知的人岗匹配框架(TAPJFNN)描述 |
| 3.4.1 词级别招聘文本表征 |
| 3.4.2 基于主题的技能感知的层级别表征 |
| 3.4.3 人岗匹配预测 |
| 3.5 人岗匹配的应用 |
| 3.5.1 人才初筛 |
| 3.5.2 岗位推荐 |
| 3.6 实验分析 |
| 3.6.1 实验数据 |
| 3.6.2 训练参数与环境设置 |
| 3.6.3 基准算法 |
| 3.6.4 评价指标 |
| 3.6.5 人才初筛实验结果及分析 |
| 3.6.6 岗位推荐实验结果及分析 |
| 3.6.7 引入非文本特征的结果与讨论 |
| 3.6.8 案例分析与讨论 |
| 3.7 本章小结 |
| 第4章 专业技能导向的面试题库自动生成和试题检索 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 相关工作 |
| 4.2.1 智能面试辅助 |
| 4.2.2 技能实体识别 |
| 4.2.3 文本生成 |
| 4.3 技能导向试题生成框架描述 |
| 4.3.1 远程监督下的技能识别 |
| 4.3.2 面试试题生成 |
| 4.4 技能导向的试题检索算法描述 |
| 4.4.1 技能推荐 |
| 4.4.2 面试试题检索 |
| 4.5 技能导向试题生成实验结果分析 |
| 4.5.1 技能实体识别的性能分析 |
| 4.5.2 问题生成的性能分析 |
| 4.6 技能导向检索算法实验结果分析 |
| 4.6.1 技能推荐的性能分析 |
| 4.6.2 试题检索的性能分析 |
| 4.6.3 案例分析和讨论 |
| 4.7 本章小结 |
| 第5章 基于技能关系图的个性化笔试、面试试题推荐 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 相关工作 |
| 5.2.1 智能人才评估 |
| 5.2.2 实体抽取和关系抽取 |
| 5.3 DuerQuiz框架描述 |
| 5.3.1 技能实体抽取 |
| 5.3.2 技能实体过滤 |
| 5.3.3 技能关系抽取 |
| 5.3.4 个性化问题推荐 |
| 5.4 技能图构建性能分析 |
| 5.4.1 技能实体抽取的性能分析 |
| 5.4.2 技能实体过滤的性能分析 |
| 5.4.3 技能关系抽取的性能分析 |
| 5.5 试题推荐的性能分析 |
| 5.6 案例分析和讨论 |
| 5.7 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 工作总结 |
| 6.2 未来研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 |
（3）科学普及文本语体特征的再现 ——《成功要素：建筑作品集指导手册》（第五、六章）的翻译实践报告（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 翻译任务描述 |
| 1.1 任务简介 |
| 1.2 文本分析 |
| 1.2.1 文本外因素分析 |
| 1.2.2 文本内因素分析 |
| 第2章 翻译过程描述 |
| 2.1 译前准备 |
| 2.1.1 翻译文本的选择 |
| 2.1.2 翻译计划的制定 |
| 2.1.3 翻译工具的准备 |
| 2.1.4 翻译理论与策略 |
| 2.2 翻译实践过程 |
| 2.3 译后事项 |
| 2.3.1 自我审校 |
| 2.3.2 他人审校 |
| 第3章 案例分析 |
| 3.1 书面语体特征的再现 |
| 3.1.1 整合性特征的再现 |
| 3.1.2 分离性特征的再现 |
| 3.2 口语体特征的再现 |
| 3.2.1 片段性特征的再现 |
| 3.2.2 参与性特征的体现 |
| 第4章 翻译实践总结 |
| 4.1 翻译收获与体会 |
| 4.2 翻译的不足与反思 |
| 参考文献 |
| 附录1 原文与译文 |
| 致谢 |
（4）《2020年全球青年就业趋势：技术与就业前景》（节选）汉译实践报告（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 引言 |
| 1.1 项目背景及研究意义 |
| 1.2 社科类文本翻译研究现状 |
| 1.2.1 国内研究状况 |
| 1.2.2 国外研究状况 |
| 1.3 项目结构 |
| 第二章 项目翻译过程 |
| 2.1 译前准备 |
| 2.2 译中过程 |
| 2.3 译后审校 |
| 第三章 文本分析 |
| 3.1 宏观分析源语文本特点 |
| 3.1.1 涵盖范围广 |
| 3.1.2 图表数量多 |
| 3.1.3 文章难度大 |
| 3.2 微观分析源语用词特点 |
| 3.2.1 专业术语多 |
| 3.2.2 概括性强 |
| 3.2.3 名词化使用频繁 |
| 第四章 翻译实例分析 |
| 4.1 术语翻译 |
| 4.1.1 机构名翻译 |
| 4.1.2 文件名翻译 |
| 4.1.3 其他学科术语翻译 |
| 4.2 句子翻译 |
| 4.2.1 长难句翻译 |
| 4.2.2 被动句翻译 |
| 4.2.3 比较句翻译 |
| 第五章 总结 |
| 5.1 收获与启示 |
| 5.2 不足与改进 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
（5）B公司工程师招聘问题与对策研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景与研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 研究评述 |
| 1.3 理论基础 |
| 1.3.1 A级招聘理论 |
| 1.3.2 ASK模型理论 |
| 1.3.3 人职匹配理论 |
| 1.3.4 综合评述 |
| 1.4 研究内容及研究方法 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 1.4.3 研究方法 |
| 第2章 B公司工程师招聘现状与环境分析 |
| 2.1 公司概况与人力资源现状 |
| 2.1.1 公司概况与组织架构 |
| 2.1.2 公司人力资源现状 |
| 2.1.3 公司工程师招聘现状 |
| 2.2 公司环境分析 |
| 2.2.1 外部环境分析 |
| 2.2.2 竞争对手分析 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 B公司工程师招聘问题综合分析 |
| 3.1 问卷调查和访谈设计与分析 |
| 3.1.1 问卷调查设计与分析 |
| 3.1.2 访谈内容设计与分析 |
| 3.2 B公司工程师招聘存在的主要问题及原因分析 |
| 3.2.1 工程师招聘物色定位不准确 |
| 3.2.2 工程师招聘物色渠道利用率低 |
| 3.2.3 工程师招聘选拔体系不健全 |
| 3.2.4 工程师招聘说服强化不足 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 B公司工程师招聘问题解决对策 |
| 4.1 科学制定工程师招聘标准 |
| 4.1.1 规范编写工程师岗位说明书 |
| 4.1.2 科学填制工程师招聘记分卡 |
| 4.2 深度拓展工程师招聘渠道利用率 |
| 4.2.1 增设工程师推荐激励机制 |
| 4.2.2 深化工程师校企合作模式 |
| 4.2.3 建设工程师人才信息库 |
| 4.3 健全工程师招聘选拔体系 |
| 4.3.1 打造工程师招聘专业团队 |
| 4.3.2 优化工程师面试内容与设计 |
| 4.3.3 设立工程师绿色通道审批机制 |
| 4.4 强化工程师招聘说服环节 |
| 4.4.1 强化工程师招聘录用说服 |
| 4.4.2 推行试用期新人伙伴计划 |
| 4.4.3 适当提高工程师薪资福利 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 B公司工程师招聘问题解决对策的实施保障 |
| 5.1 实施计划 |
| 5.1.1 实施方法 |
| 5.1.2 实施步骤 |
| 5.2 保障措施 |
| 5.2.1 人力支持保障 |
| 5.2.2 制度支持保障 |
| 5.2.3 资金支持保障 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 结论 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 研究不足 |
| 6.3 未来展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录Ⅰ 工程师招聘问题诊断调查问卷 |
| 附录Ⅱ 调查问卷统计结果 |
| 附录Ⅲ 访谈提纲设计表 |
| 附录Ⅳ 访谈结果部分记录 |
| 附录Ⅴ 访谈结果编码示例 |
（6）基于深度学习的岗位求职者匹配系统的设计和实现（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 国内外发展现状 |
| 1.3.1 国内发展现状 |
| 1.3.2 国外发展现状 |
| 1.3.3 基于深度学习的文本挖掘 |
| 1.4 现有研究的不足 |
| 1.5 研究目标 |
| 1.6 论文章节安排 |
| 1.7 本章小结 |
| 2 技术背景 |
| 2.1 Flask |
| 2.2 Bootstrap |
| 2.3 Echarts |
| 2.4 双向长短期记忆神经网络(BiLSTM) |
| 2.5 Attention机制 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 系统需求分析 |
| 3.1 项目概述 |
| 3.2 功能性需求 |
| 3.2.1 爬虫模块需求分析 |
| 3.2.2 招聘市场环境分析模块需求分析 |
| 3.2.3 用户管理模块需求分析 |
| 3.2.4 求职管理模块需求分析 |
| 3.3 非功能性需求 |
| 3.3.1 高性能 |
| 3.3.2 可靠性 |
| 3.3.3 易用性 |
| 3.3.4 安全性 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 系统概要设计 |
| 4.1 设计原则和要求 |
| 4.2 系统架构设计 |
| 4.3 功能模块划分 |
| 4.4 数据库设计 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 系统详细设计 |
| 5.1 爬虫模块 |
| 5.2 招聘市场环境分析模块 |
| 5.3 用户管理模块 |
| 5.4 求职管理模块 |
| 5.4.1 问题定义 |
| 5.4.2 词级表示法 |
| 5.4.3 多层能力感知表示 |
| 5.4.4 人岗匹配预测 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 系统测试 |
| 6.1 测试环境 |
| 6.2 功能性测试 |
| 6.3 非功能性测试 |
| 6.3.1 系统非功能性测试 |
| 6.3.2 算法性能测试 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（7）维特根斯坦的意义观与英文求职简历翻译（论文提纲范文）
| 1 维特根斯坦意义观概念的概述 |
| 2 求职简历文本翻译特点及现存问题 |
| 2.1 简历文本翻译特点 |
| 2.2 简历文本翻译现存问题 |
| 3 维特根斯坦意义观下的求职简历翻译 |
| 3.1 维特根斯坦意义观——“语言游戏” |
| 3.2“语言游戏”的特点与表现形式 |
| 3.2.1语言游戏具有多样性 |
| 3.2.2“语言游戏”的家族相似性 |
| 3.2.3“语言游戏”需要遵守的规则 |
| 3.3 维特根斯坦意义观在求职简历翻译中的实际应用 |
| 4 总结 |
（8）基于“云班课”APP的高职英语信息化教学实践——以“求职面试”写作课为例（论文提纲范文）
| 一、绪论 |
| 二、基于“云班课”APP移动平台的教学实践 |
| (一)“云班课”APP介绍 |
| (二)基于“云班课”APP的高职高专写作课堂教学实践 |
| 1．课前储备阶段 |
| 2．课中提升阶段 |
| 3．课后拓展阶段 |
| 三、结语 |
（9）批判性思维导向的混合学习环境设计与应用研究 ——以大学实用英语写作课为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 导论 |
| 一、研究背景 |
| (一) 批判性思维培养是信息社会公民的需求 |
| (二) 混合学习是教育发展的重要趋势 |
| (三) 批判性思维培养呼唤混合学习的系统性环境设计 |
| 二、问题提出 |
| 三、核心概念界定 |
| (一) 批判性思维 |
| (二) 混合学习环境 |
| 四、研究意义 |
| (一) 理论意义 |
| (二) 实践意义 |
| 五、论文结构 |
| 第二章 文献综述 |
| 一、批判性思维 |
| (一) 批判性思维的定义 |
| (二) 批判性思维的结构 |
| (三) 批判性思维的培养 |
| (四) 批判性思维的测量 |
| (五) 批判性思维与信息技术 |
| (六) 研究现状小结 |
| 二、混合学习 |
| (一) 混合学习的定义 |
| (二) 混合学习的发展与优势 |
| (三) 混合学习理论方面的研究 |
| (四) 混合学习实践方面的研究 |
| (五) 研究现状小结 |
| 三、学习环境 |
| (一) 学习环境的定义 |
| (二) 学习环境的分类 |
| (三) 学习环境的结构 |
| (四) 学习环境的设计 |
| (五) 研究现状小结 |
| 四、国内外相关研究 |
| (一) 促进批判性思维发展的信息技术工具的设计研究 |
| (二) 信息技术工具促进批判性思维发展的效果研究 |
| (三) 研究现状小结 |
| 五、理论基础 |
| (一) Paul-Elder批判性思维框架 |
| (二) 活动理论 |
| (三) 教学设计相关理论 |
| 第三章 研究设计 |
| 一、研究目标与内容 |
| 二、研究范式 |
| 三、研究方法与工具 |
| 四、研究路线 |
| 第四章 批判性思维导向的混合学习环境理论框架的建立 |
| 一、批判性思维作为混合学习环境目标导向的解析 |
| (一) 学习活动以批判性思维技能为目标 |
| (二) 环境要素为批判性思维发展提供促进因素 |
| 二、批判性思维技能框架的建立 |
| (一) “八要素、十标准”思维分析框架 |
| (二) “二维度、八要素”行为分析框架 |
| (三) 批判性思维技能框架 |
| 三、批判性思维导向的混合学习环境特征的分析 |
| (一) 批判性思维发展的促进因素 |
| (二) 批判性思维导向的混合学习环境结构 |
| (三) 批判性思维导向的混合学习环境要素特征 |
| 第五章 批判性思维导向的混合学习环境设计模型的构建 |
| 一、批判性思维导向的混合学习环境设计模型的初步构建 |
| (一) 模型的结构要素 |
| (二) 目标导向对环境要素设计的干预 |
| 二、基于初步设计模型的行动研究 |
| (一) 学习环境应用的总体规划 |
| (二) 课程具体环境的分析 |
| (三) 课程具体环境的设计 |
| (三) 第一轮行动研究 |
| (四) 第二轮行动研究 |
| 三、批判性思维导向的混合学习环境设计模型的改进 |
| 第六章 批判性思维导向的混合学习环境设计策略的提出 |
| 一、批判性思维导向的混合学习环境要素设计策略 |
| (一) 学习活动设计策略 |
| (二) 活动支持要素设计策略 |
| 二、基于活动类型的关键支持要素设计策略 |
| (一) 辨识提出类活动—关注工具使用的延展性 |
| (二) 探索建立类活动—确保情境描述的具体性 |
| (三) 区分运用类活动—突出资源内容的切合性 |
| (四) 剖析生成类活动—注重支架设置的及时性和共同体的异质性 |
| 第七章 批判性思维导向的混合学习环境应用效果的检验 |
| 一、准实验研究设计 |
| (一) 研究问题 |
| (二) 研究对象及背景 |
| (三) 研究工具 |
| 二、实验数据分析与讨论 |
| (一) 批判性思维水平提升情况 |
| (二) 写作水平提升情况 |
| (三) 学生对于学习环境的体验和态度 |
| 三、实验结论 |
| 第八章 结论与展望 |
| 一、研究结论 |
| 二、创新之处 |
| (一) 建立了批判性思维导向的混合学习环境理论框架 |
| (二) 构建了批判性思维导向的混合学习环境设计模型 |
| (三) 提出了批判性思维导向的混合学习环境设计策略 |
| 三、研究局限及展望 |
| (一) 研究局限性 |
| (二) 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录1 批判性思维测试 |
| 附录2 写作测试题目及要求 |
| 附录3 混合学习环境体验调查问卷 |
| 附录4 批判性思维评分细则 |
| 附录5 批判性思维教学情况问卷 |
| 附录6 学生态度访谈提纲 |
| 附录7 教师教学反思日志节选 |
| 附录8 TRP作文评分及反馈示例 |
| 后记 |
| 在学期间公开发表论文及着作情况 |
（10）移动电商领域不正当竞争案件的司法裁判研究 ——以中国裁判文书网59份判决书为样本（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 问题的缘起 |
| 2 移动电商领域不正当竞争的异质化探析 |
| 2.1 异于传统电商之移动电商新特征 |
| 2.1.1 不再囿于时空 |
| 2.1.2 集个性化数据 |
| 2.1.3 具有聚合效应 |
| 2.2 衍生的竞争行为较传统之不同点 |
| 2.2.1 表现形式迥异 |
| 2.2.2 对用户行为选择的更多限制 |
| 2.2.3 对证据机制的更艰挑战 |
| 2.2.4 对法官技艺的更高要求 |
| 3 移动电商领域不正当竞争的司法裁判分析 |
| 3.1 宏观视角：所采样本的实证分析 |
| 3.1.1 以时间和地域为参数 |
| 3.1.2 以案由为参数 |
| 3.1.3 以被诉行为所涉的模块为参数 |
| 3.1.4 以判决依据为参数 |
| 3.1.5 以原告胜诉率为参数 |
| 3.2 微观考察：判决依据及理由的运用歧义 |
| 3.2.1 法法之间关系的歧义 |
| 3.2.2 竞争关系考察之歧义 |
| 3.2.3 竞争行为正当性判断之歧义 |
| 4 移动电商领域不正当竞争裁判困境的理论溯源 |
| 4.1 知识产权法及反不正当竞争法之关系剖析 |
| 4.1.1 规范层面：法条竞合或想象竞合 |
| 4.1.2 责任层面：竞合或独立 |
| 4.2 竞争关系判定之理论廓清 |
| 4.2.1 是否为前提 |
| 4.2.2 标准之厘定 |
| 4.3 不正当性的判断存疑之原因考察 |
| 4.3.1 一般条款本身具抽象性及伦理性 |
| 4.3.2 法官陷入适用困境和论证困境 |
| 4.3.3 司法配套机制不完善 |
| 5 完善移动电商领域不正当竞争的裁判制度之建议 |
| 5.1 细化一般条款以遏制泛道德化现象 |
| 5.1.1 填补一般条款 |
| 5.1.2 明晰认定标准 |
| 5.2 审慎法官裁判以走出现实困境 |
| 5.2.1 严格适用程序 |
| 5.2.2 加强说理论证 |
| 5.3 升级配套机制以弥补缺失 |
| 5.3.1 提升审判级别 |
| 5.3.2 优化电子证据机制 |
| 5.3.3 建立案例族谱 |
| 6 结语 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录目次 |
| 作者简介 |
四、如何撰写求职简历(英文)（论文参考文献）
- [1]英文求职简历汉译实践报告[D]. 董嘉琪. 哈尔滨理工大学, 2021
- [2]面向智能招聘的数据挖掘方法及其应用[D]. 秦川. 中国科学技术大学, 2021(09)
- [3]科学普及文本语体特征的再现 ——《成功要素：建筑作品集指导手册》（第五、六章）的翻译实践报告[D]. 张晗. 大连外国语大学, 2021(02)
- [4]《2020年全球青年就业趋势：技术与就业前景》（节选）汉译实践报告[D]. 高雪妍. 上海师范大学, 2021(07)
- [5]B公司工程师招聘问题与对策研究[D]. 王翠霞. 上海外国语大学, 2021(11)
- [6]基于深度学习的岗位求职者匹配系统的设计和实现[D]. 李雨欣. 北京交通大学, 2021(02)
- [7]维特根斯坦的意义观与英文求职简历翻译[J]. 李靖,董嘉琪. 海外英语, 2021(05)
- [8]基于“云班课”APP的高职英语信息化教学实践——以“求职面试”写作课为例[J]. 王洋,黄晨路. 科技风, 2020(28)
- [9]批判性思维导向的混合学习环境设计与应用研究 ——以大学实用英语写作课为例[D]. 卢丹. 东北师范大学, 2018(07)
- [10]移动电商领域不正当竞争案件的司法裁判研究 ——以中国裁判文书网59份判决书为样本[D]. 俞灵灵. 中国计量大学, 2018(02)